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极大熵Relief特征加权
被引量：
9
1
作者
张翔
邓赵红
+1 位作者
王士同
蔡及时
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期1038-1048,共11页
Relief特征加权的最新研究进展表明其可近似地表述为一个间距最大化优化问题.尽管该类算法广为应用,但仍然存在一些缺陷.为了提高Relief特征加权的适应性和鲁棒性,融合间距最大化和极大熵理论,并由此探讨了新的鲁棒的具有更好适应性的Re...
Relief特征加权的最新研究进展表明其可近似地表述为一个间距最大化优化问题.尽管该类算法广为应用,但仍然存在一些缺陷.为了提高Relief特征加权的适应性和鲁棒性,融合间距最大化和极大熵理论,并由此探讨了新的鲁棒的具有更好适应性的Relief特征加新方法.首先,构造了一个结合极大熵原理的间距最大化目标函数.对于该目标函数,运用优化理论得到一些重要的理论结果.在此基础上,对于两类数据、多类数据和在线数据,提出了一组鲁棒的Relief特征加权算法.利用UCI基准数据集和基因数据集进行了实验验证,结果表明提出的新Relief特征加权算法对噪音和例外点显示出了更好的适应性和鲁棒性.
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关键词
RELIEF算法
特征选择
特征加权
间距最大化原则
极大熵
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职称材料
题名
极大熵Relief特征加权
被引量：
9
1
作者
张翔
邓赵红
王士同
蔡及时
机构
江南
大学
信息工程
学院
南京
大学
软件新
技术
国家重点实验室
浙江
大学
CAD&CG国家重点实验室
香港理工大学护理学院医疗保健技术组
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期1038-1048,共11页
基金
国家自然科学基金项目(90820002
60773206
+5 种基金
60903100)
江苏省自然科学基金项目(BK2009067)
香港研究资助局基金项目(PolyU5145/05E
PolyU5147/06E)
南京大学软件新技术国家重点实验室开放课题基金项目(A200602)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题基金项目(A0802)
文摘
Relief特征加权的最新研究进展表明其可近似地表述为一个间距最大化优化问题.尽管该类算法广为应用,但仍然存在一些缺陷.为了提高Relief特征加权的适应性和鲁棒性,融合间距最大化和极大熵理论,并由此探讨了新的鲁棒的具有更好适应性的Relief特征加新方法.首先,构造了一个结合极大熵原理的间距最大化目标函数.对于该目标函数,运用优化理论得到一些重要的理论结果.在此基础上,对于两类数据、多类数据和在线数据,提出了一组鲁棒的Relief特征加权算法.利用UCI基准数据集和基因数据集进行了实验验证,结果表明提出的新Relief特征加权算法对噪音和例外点显示出了更好的适应性和鲁棒性.
关键词
RELIEF算法
特征选择
特征加权
间距最大化原则
极大熵
Keywords
Relief algorithm
feature selection
feature weighting
margin maximization principle
maximum entropy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极大熵Relief特征加权
张翔
邓赵红
王士同
蔡及时
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011
9
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