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基于神经网络的加速度时程积分方法
被引量：
3
1
作者
柳成荫
陈政清
+2 位作者
黄方林
王修勇
曾储惠
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期162-166,共5页
加速度的二重积分是位移,因此利用加速度传感器可以测量位移,但加速度信号积分中存在零点校正和边界条件确定的问题。为了准确地将加速度时程积分成对应时刻的位移,提出了一种利用非线性映射能力很强的BP神经网络建立加速度时程与位移...
加速度的二重积分是位移,因此利用加速度传感器可以测量位移,但加速度信号积分中存在零点校正和边界条件确定的问题。为了准确地将加速度时程积分成对应时刻的位移,提出了一种利用非线性映射能力很强的BP神经网络建立加速度时程与位移时程之间的关系。通过对样本的学习,BP神经网络将这种非线性映射关系以分布并行的方式存储在网络的联结权矩阵中,从而对样本集进行非逻辑归纳。数值仿真结果和实测结果表明,该方法抗噪声污染能力强,收敛速度快,识别精度较高。
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关键词
BP神经网络
加速度
时程积分
位移
联结权矩阵
非逻辑归纳
噪声污染
振动测试系统
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职称材料
基于RTK GPS技术的大型桥梁动态监测与信息管理
被引量：
10
2
作者
程朋根
史文中
+1 位作者
刘学斌
王承瑞
《桥梁建设》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期5-7,15,共4页
回顾传统桥梁动态监测,结合国内外典型实例阐述采用RTKGPS进行大型桥梁动态监测的原理、方法,提出了对监测数据的数据库管理与可视化的技术方案。
关键词
桥梁观测
监测
信息管理
测试技术
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职称材料
题名
基于神经网络的加速度时程积分方法
被引量：
3
1
作者
柳成荫
陈政清
黄方林
王修勇
曾储惠
机构
中南
大学
土木建筑
学院
香港理工大学建设及地政学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期162-166,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50178013)
文摘
加速度的二重积分是位移,因此利用加速度传感器可以测量位移,但加速度信号积分中存在零点校正和边界条件确定的问题。为了准确地将加速度时程积分成对应时刻的位移,提出了一种利用非线性映射能力很强的BP神经网络建立加速度时程与位移时程之间的关系。通过对样本的学习,BP神经网络将这种非线性映射关系以分布并行的方式存储在网络的联结权矩阵中,从而对样本集进行非逻辑归纳。数值仿真结果和实测结果表明,该方法抗噪声污染能力强,收敛速度快,识别精度较高。
关键词
BP神经网络
加速度
时程积分
位移
联结权矩阵
非逻辑归纳
噪声污染
振动测试系统
Keywords
BP neural networks
acceleration
displacement
time history
分类号
TB535 [理学—声学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于RTK GPS技术的大型桥梁动态监测与信息管理
被引量：
10
2
作者
程朋根
史文中
刘学斌
王承瑞
机构
东华理工
学院
测量系
香港理工大学建设及地政学院
江西省交通设计院
江西煤田地质局测绘大队
出处
《桥梁建设》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期5-7,15,共4页
基金
测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(WKL(01)0302)
香港理工大学战略发展研究基金(1.34.A222)
文摘
回顾传统桥梁动态监测,结合国内外典型实例阐述采用RTKGPS进行大型桥梁动态监测的原理、方法,提出了对监测数据的数据库管理与可视化的技术方案。
关键词
桥梁观测
监测
信息管理
测试技术
Keywords
bridge observation
monitoring
information management
measurement technique
分类号
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的加速度时程积分方法
柳成荫
陈政清
黄方林
王修勇
曾储惠
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
3
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职称材料
2
基于RTK GPS技术的大型桥梁动态监测与信息管理
程朋根
史文中
刘学斌
王承瑞
《桥梁建设》
EI
CSCD
北大核心
2004
10
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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