对等型网格计算机上适应性的任务分配

1

作者 杨珍 靳小龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期142-145,共4页

该文提出了一种基于智能体的在对等型网格计算机上进行任务分配的适应性模式,并为此模式建立了一个宏观模型。通过实验,该文验证了该模型以及该任务分配模式的有效性。此外,还验证了时间延迟在任务分配中所起的作用。

关键词 网格计算 软件智能体 多智能体系统 稳定性 收敛性 时间延迟

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云计算中面向隐私保护的查询处理技术研究 被引量：8

2

作者 霍峥 孟小峰 徐建良 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第5期385-396,共12页

在云计算环境中既能同时保护数据隐私和用户查询隐私,又能提供给用户满足需求的查询结果是云计算中面向隐私保护的查询处理的关键问题。对云计算中面向隐私保护的查询处理技术的若干关键问题进行了全面的调研,包括数据库索引技术与查询... 在云计算环境中既能同时保护数据隐私和用户查询隐私,又能提供给用户满足需求的查询结果是云计算中面向隐私保护的查询处理的关键问题。对云计算中面向隐私保护的查询处理技术的若干关键问题进行了全面的调研,包括数据库索引技术与查询优化、基于加密的隐私保护技术、基于安全多方计算的隐私保护技术以及查询结果完整性验证技术。分析了云计算中面向隐私保护的查询处理技术的挑战性问题,指明了未来研究方向。 展开更多

关键词 云计算 查询处理 隐私保护 索引

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基于多粒度认知的智能计算研究 被引量：13

3

作者 王国胤 傅顺 +1 位作者 杨洁 郭毅可 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1161-1175,共15页

在传统的机器学习研究中,数据空间与知识空间分离表达、计算机的信息处理过程与人脑的认知处理过程不一致,成为了当前人工智能研究需要解决的核心关键问题.本文从认知计算的角度,回顾分析了基于多粒度认知的智能计算研究的发展历史轨迹... 在传统的机器学习研究中,数据空间与知识空间分离表达、计算机的信息处理过程与人脑的认知处理过程不一致,成为了当前人工智能研究需要解决的核心关键问题.本文从认知计算的角度,回顾分析了基于多粒度认知的智能计算研究的发展历史轨迹,介绍了该领域的研究现状,提出了多粒度认知计算、可解释的认知机器学习、脑认知的智能计算辅助等该领域的三个前沿研究方向,探讨了在多粒度认知启发下,这些智能计算研究的未来可能发展趋势. 展开更多

关键词 粒计算 知识发现 认知计算 可解释机器学习 人工智能

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基于面向自治计算的网络用户浏览行为研究 被引量：5

4

作者 张世武 吴月华 +1 位作者 杨杰 刘际明 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期354-360,306,共8页

基于面向自治的计算的原理 ,研究得到了网络用户的浏览模式 :浏览深度幂律分布和链接点击的幂律分布关系 ,并且探索了创现模式产生的原因 。

关键词 复杂系统 面向自治的计算 自治 创现规律

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基于自治计算的流行病传播网络建模与推断 被引量：2

5

作者 杨博 刘际明 +2 位作者 杨建宁 白媛 刘大有 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2955-2970,共16页

现有的传播网络结构推断方法大都面向信息传播过程,所能处理的数据与可获得的流行病监控数据形式和特性均不相同,不适合处理具有粗粒度、时空多尺度和数据缺失等特性的流行病监控数据.针对该问题,提出了基于自治计算的流行病传播网络建... 现有的传播网络结构推断方法大都面向信息传播过程,所能处理的数据与可获得的流行病监控数据形式和特性均不相同,不适合处理具有粗粒度、时空多尺度和数据缺失等特性的流行病监控数据.针对该问题,提出了基于自治计算的流行病传播网络建模方法和网络结构推断方法.该方法采用多自治体建模传播网络结构和流行病传播过程,采用蒙特卡罗模拟结合群智能优化的反馈过程调节系统参数,以缩小模拟系统涌现行为与真实监控数据间差异为目标,改变自治体的行为,促使模拟系统向真实系统逐步演化,以此方式推断出传播网络结构及与流行病相关的主要生物学参数.采用2009年H1N1猪流感在香港爆发的真实监控数据分析验证了所提出的模型与方法的有效性和适用情况,并以香港地区流行病风险评估为例介绍了流行病传播网络推断的一种应用模式. 展开更多

关键词 流行病传播模型 流行病传播网络 自治计算 多AGENT 系统 网络推断 蒙特卡罗模拟 时空数据挖掘

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小波低通滤波器系数的普遍性构造 被引量：1

6

作者 李建平 严中洪 唐远炎 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期61-67,共7页

给出了N =2 k- 1 (k个参数 )和N =2k时正交小波基低通滤波器系数的一般性构造方法 ,该方法能十分方便地给出一些著名小波分析低通滤波器系数 ,如著名的Daubechies小波低通滤波器系数等。

关键词 小波变换 低通滤波器 普遍性构造

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一般Lorenz型系统的特性分析及混沌

7

作者 廖福成 李安贵 唐远炎 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期158-160,共3页

研究了很一般的修正Lorenz系统(称为Lorenz型系统),它保留了Lorenz系统中有一个方程是线性方程的特点,但包含7个参数.由于一个方程是线性方程,所以求系统平衡点比较容易;由于包含7个可选参数,所以系统轨线的分布更加复杂.通过对所研究... 研究了很一般的修正Lorenz系统(称为Lorenz型系统),它保留了Lorenz系统中有一个方程是线性方程的特点,但包含7个参数.由于一个方程是线性方程,所以求系统平衡点比较容易;由于包含7个可选参数,所以系统轨线的分布更加复杂.通过对所研究的系统平衡点的分布情况及稳定性的讨论,给出了系统出现混沌的参数区域.传统的Lorenz系统仅是本文系统的特例.数值仿真结果说明了理论分析的有效性. 展开更多

关键词 混沌 LORENZ系统 平衡点 HOPF分岔

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基于BP神经网络的土地利用智能分类识别与雨洪风险模拟 被引量：2

8

作者 姜艳波 徐宁伟 +2 位作者 陈泰熙 秦安臣 黄大庄 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期208-215,共8页

土地利用分类数据的精度对雨洪风险淹没模拟研究具有重要影响.土地利用分类中不同地物之间存在复杂的非线性关系,为提高土地分类数据的精度,本研究引入具有非线性映射能力的BP神经网络模型,提出了一种基于深度学习的遥感影像土地利用分... 土地利用分类数据的精度对雨洪风险淹没模拟研究具有重要影响.土地利用分类中不同地物之间存在复杂的非线性关系,为提高土地分类数据的精度,本研究引入具有非线性映射能力的BP神经网络模型,提出了一种基于深度学习的遥感影像土地利用分类方法.选取野三坡风景名胜区GF-2遥感影像数据,对该影像进行多尺度分割.同时将能够反映土地利用信息的光谱数据和DEM数据、坡度数据,作为输入层神经元,将土地利用类型作为输出层神经元,归一化处理后进行迭代训练,构建了基于BP神经网络的土地利用分类模型.该模型的分类总体精度达到91%,Kappa系数为0.890 6.基于该模型的识别结果,利用水文模型和ArcGIS空间分析工具,模拟并分析野三坡景区百年一遇的极端降水事件造成的雨洪淹没区,并提出应对雨洪灾害的相关策略. 展开更多

关键词 BP神经网络 土地利用分类 机器学习 雨洪风险 野三坡风景名胜区

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生成式人工智能对临床实践指南制订、评价和应用的影响 被引量：7

9

作者 罗旭飞 吕晗 +7 位作者 宋再伟 刘辉 王郅翔 李昊东 王晔 朱迪 张璐 陈耀龙 《协和医学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第5期1173-1181,共9页

生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)是指能够从训练数据生成全新内容(如文本、图像或音频等)的人工智能技术。GAI工具不仅在系统评价的文献筛选、数据提取和文献评价等方面显示出快速、高效的潜力,还可用于指南的... 生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)是指能够从训练数据生成全新内容(如文本、图像或音频等)的人工智能技术。GAI工具不仅在系统评价的文献筛选、数据提取和文献评价等方面显示出快速、高效的潜力,还可用于指南的评价和传播,提高指南的可读性和推广效率。但GAI工具生成内容的准确性、相关引证证据的合理性、证据等级以及数据的可靠性仍需验证,且数据的隐私保护和伦理问题也是面临的挑战。本文旨在概述GAI工具在指南制订、评价、传播与实施中的应用现状,探索GAI工具在指南领域应用的可行性和新模式,以期提高指南的制订效率和质量,更好地服务指南制订者和使用者。 展开更多

关键词 临床实践指南 生成式人工智能 系统评价 ChatGPT 大语言模型

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舌诊客观化研究的一种图像处理方法 被引量：49

10

作者 朱洁华 阮邦志 +2 位作者 励俊雄 邝枣园 吴伟 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期132-137,共6页

本文应用计算机图像识别研究中医舌诊的客观化 ,把舌像划分成 36 36的舌像特征块 (TTB)以分析局部纹理特征 ,提出了对每个小块分析彩色与纹理特征的两种算法 ,用CIEL u v 彩色空间模式的分层K means聚类方法确定色彩类 ,用Gabor滤波器... 本文应用计算机图像识别研究中医舌诊的客观化 ,把舌像划分成 36 36的舌像特征块 (TTB)以分析局部纹理特征 ,提出了对每个小块分析彩色与纹理特征的两种算法 ,用CIEL u v 彩色空间模式的分层K means聚类方法确定色彩类 ,用Gabor滤波器彩色对比特征与线性判断函数分析舌像纹理特征。文中的试验表明 :这些方法在判断舌像时有较强的分辨力。 展开更多

关键词 舌诊 标准化 纹理分析 彩色分析 图像处理 GABOR滤波 K-MEANS算法

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复杂网络聚类方法 被引量：214

11

作者 杨博 刘大有 +2 位作者 LIU Jiming 金弟 马海宾 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期54-66,共13页

网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预测其行为都具有十分重要的理论... 网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预测其行为都具有十分重要的理论意义,在社会网、生物网和万维网中具有广泛应用.综述了复杂网络聚类方法的研究背景、研究意义、国内外研究现状以及目前所面临的主要问题,试图为这个新兴的研究方向勾画出一个较为全面和清晰的概貌,为复杂网络分析、数据挖掘、智能Web、生物信息学等相关领域的研究者提供有益的参考. 展开更多

关键词 复杂网络 网络聚类 网络簇结构

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应用最优小波包变换的特征提取方法 被引量：50

12

作者 王首勇 朱光喜 唐远炎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期1035-1038,共4页

在模式识别或分类中 ,从原始模式中提取有效的分类特征是非常重要的 .但对于大量的非平稳或时变信号模式来说 ,如语音 ,雷达 ,地震信号等 ,用于分类的特征往往包含在局部的时 频信息中 ,用一般的变换方法提取有效的特征比较困难 .近年... 在模式识别或分类中 ,从原始模式中提取有效的分类特征是非常重要的 .但对于大量的非平稳或时变信号模式来说 ,如语音 ,雷达 ,地震信号等 ,用于分类的特征往往包含在局部的时 频信息中 ,用一般的变换方法提取有效的特征比较困难 .近年来小波变换在信号处理和特征提取中得到了广泛应用 ,但小波包变换的任意多尺度分解特性 ,是分析非平稳信号更有效的方法 ,这是由于小波库中包含了丰富的小波包基 ,不同的小波包基具有不同的性质 ,反映不同的信号特性 ,能获取其他变换所不能获取的信号特征 .本文主要研究由给定的训练样本集 ,如何选择最优小波包基 ,从被识别或分类的信号中提取具有最大可分性的特征 .为此提出了应用三种可分性准则 ,即距离准则 ,散度准则和熵准则选择最优基 .通过实验 。 展开更多

关键词 小波包 特征提取 小波变换 模式识别 分类

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基于多尺度小波纹理分析的文字种类自动识别 被引量：27

13

作者 曾理 唐远炎 陈廷槐 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期699-704,共6页

在一个国际化的环境中 ,各种语言 (language)、文字 (script)需要识别和处理 .在这篇文章中 ,提出了一种基于多尺度非冗余小波纹理分析的文字种类自动识别技术 .在实验中选用了六种语言 (中文、英文、日文、韩文、俄文和印度文 )不同格... 在一个国际化的环境中 ,各种语言 (language)、文字 (script)需要识别和处理 .在这篇文章中 ,提出了一种基于多尺度非冗余小波纹理分析的文字种类自动识别技术 .在实验中选用了六种语言 (中文、英文、日文、韩文、俄文和印度文 )不同格式和字体的文本图像 ,以证实这种技术的能力 .计算复杂性分析和实验表明 :基于多尺度非冗余小波纹理分析的文字种类自动识别技术 ,具有较小的计算复杂性 ,而且对格式和字体的变化较稳定 . 展开更多

关键词 文字种类 自动识别 多尺度小波 纹理分析

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基于小波变换的二维红外相关光谱鉴别人参的生长年限 被引量：13

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作者 詹达琦 张晓明 孙素琴 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1497-1501,共5页

探讨了将小波变换处理方法应用到不同生长年限人参的二维红外相关光谱数据预处理中。结果表明:经过小波变换处理后,可以有效提高二维红外相关光谱同步图的分辨率,增强谱图中的信号峰,提高谱图中重叠峰的分离度,还可提供新的信息,从而在... 探讨了将小波变换处理方法应用到不同生长年限人参的二维红外相关光谱数据预处理中。结果表明:经过小波变换处理后,可以有效提高二维红外相关光谱同步图的分辨率,增强谱图中的信号峰,提高谱图中重叠峰的分离度,还可提供新的信息,从而在很大程度上增强了二维红外相关光谱对复杂体系的分析鉴别能力。借助此方法,可以鉴别人参的生长年限。 展开更多

关键词 小波变换 生长年限 人参 二维红外相关光谱 分辨率

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多模板ASM方法及其在人脸特征点检测中的应用 被引量：14

15

作者 李英 赖剑煌 阮邦志 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期133-140,共8页

ASM(active shape model)是目前最流行的人脸对齐方法之一.为提高ASM在非均匀光照下多表情的人脸特征点检测的准确率,提出了一种融入Gabor特征、并将局部ASM和全局ASM结合的多模板ASM方法.人脸有丰富的表情,如微笑、惊讶、生气、发呆等... ASM(active shape model)是目前最流行的人脸对齐方法之一.为提高ASM在非均匀光照下多表情的人脸特征点检测的准确率,提出了一种融入Gabor特征、并将局部ASM和全局ASM结合的多模板ASM方法.人脸有丰富的表情,如微笑、惊讶、生气、发呆等等.就眼睛而言,可分为睁眼和闭眼;就嘴巴而言,可分为张大的嘴、微笑的嘴、O型的嘴(惊讶时)和紧闭的嘴.眼睛的这两种状态以及嘴巴的这4种状态使得形状有较大的非线性变化,不能简单地放在同一个线性模型下处理.分别对眼睛建立两个局部模板,对嘴巴建立4个局部模板,以及对整脸建立全局模板.在给定眼睛两个内眼角和嘴巴两个外嘴角的前提下,新方法首先用全局模板粗略确定眼睛所在区域,然后在此区域用眼睛的两个局部模板以及Hausdorff距离判断眼睛状态,同理可检测嘴巴状态,最后调用相应的全局模板去搜索整脸轮廓.实验表明,提出的方法其检测准确率比标准ASM有明显提高. 展开更多

关键词 多模板ASM 眼睛状态 嘴巴状态 人脸特征点检测

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基于正弦和余弦函数的小波滤波器的统一解析构造 被引量：5

16

作者 李建平 唐远炎 +1 位作者 严中洪 张万萍 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期504-518,共15页

首次提出用正弦函数和余弦函数解析构造任意长度的紧支集正交小波滤波系数·　首先给出了对 N =2 k- 1时 (k个参数 )的解析结构 ,其次给出了N =2k时正交小波滤波器的统一构造方法·　此后验证了著名的Daubechies小波滤波器的构... 首次提出用正弦函数和余弦函数解析构造任意长度的紧支集正交小波滤波系数·　首先给出了对 N =2 k- 1时 (k个参数 )的解析结构 ,其次给出了N =2k时正交小波滤波器的统一构造方法·　此后验证了著名的Daubechies小波滤波器的构成参数 ,并验证了一些被广泛使用的著名小波分析滤波器 ,所有这些滤波器容易用一组参数直接计算出来·　小波滤波器的解析构造使得在应用中动态选择小波基变得极其容易 ,这一结果必将在小波理论。 展开更多

关键词 小波分析 滤波器 三角函数 解析构造 紧支集 正交小波基 Danbechies小波滤波器

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基于信息寻觅智能体的网络用户浏览模式研究 被引量：6

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作者 张世武 吴月华 +1 位作者 杨杰 刘际明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1966-1973,共8页

互联网的规模越来越大 ,其分布性、动态性、进化性使得其成为复杂系统研究的一个很好的对象 互联网上存在许多规律 ,利用多智能体的方法研究了网络用户的浏览行为 ,通过信息智能体在虚拟网络空间的浏览研究 ,指出网络用户的浏览行为与... 互联网的规模越来越大 ,其分布性、动态性、进化性使得其成为复杂系统研究的一个很好的对象 互联网上存在许多规律 ,利用多智能体的方法研究了网络用户的浏览行为 ,通过信息智能体在虚拟网络空间的浏览研究 ,指出网络用户的浏览行为与用户兴趣的独特分布有关 ,而且指出网络拓扑结构存在最佳值 。 展开更多

关键词 智能体 浏览模式 幂律分布

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邮件网络中基于介数的免疫策略研究 被引量：5

18

作者 高超 刘际明 +2 位作者 钟宁 黄佳进 邱洪君 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期18-20,共3页

针对如何抑制病毒在邮件网络中的传播问题,在交互式邮件传播模型中分析介数免疫策略与传统基于度信息的免疫策略对病毒传播的控制能力。在真实的安然邮件网络和人工网络中对比各种免疫策略的效率与代价,结果发现节点介数免疫策略只须保... 针对如何抑制病毒在邮件网络中的传播问题,在交互式邮件传播模型中分析介数免疫策略与传统基于度信息的免疫策略对病毒传播的控制能力。在真实的安然邮件网络和人工网络中对比各种免疫策略的效率与代价,结果发现节点介数免疫策略只须保护少量节点就可以降低病毒传播规模,有效地保护网络安全。 展开更多

关键词 病毒传播 免疫策略 介数

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非均匀光照下人脸眼睛的定位方法 被引量：5

19

作者 尹方平 赖剑煌 阮邦志 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期12-15,共4页

考虑非均匀光照下人脸眼睛的检测问题 ,提出了一种利用高频信息模板匹配方法从复杂图像中定位人脸眼睛的方法。选取 80幅光线较好的人脸图像 ,对它们做光线规范化 ,提取Gabor高频特征 ,构造模板。利用统计模式识别的原理 ,在眼睛的大致... 考虑非均匀光照下人脸眼睛的检测问题 ,提出了一种利用高频信息模板匹配方法从复杂图像中定位人脸眼睛的方法。选取 80幅光线较好的人脸图像 ,对它们做光线规范化 ,提取Gabor高频特征 ,构造模板。利用统计模式识别的原理 ,在眼睛的大致区域进行模板匹配 ,突出眉毛与眼睛这一整体的大致位置 ,然后进行二值投影 ,最终确定人眼的准确位置。大量实验表明 ,该算法具有很高的精度和很强的鲁棒性。 展开更多

关键词 眼睛检测 Gabr滤波 模式识别

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光照自适应的人脸肤色检测方法 被引量：4

20

作者 赖剑煌 阮邦志 冯莉 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1-5,共5页

从3个方面人手提出了一种抗光照噪声强的人脸肤色检测方法:①从常用的颜色空间中选择出对光照因素稳健的肤色子空间;②提出了基于该子空间的光照自适应的肤色检测方法;③进一步采用小波边缘检测的方法精确定位人脸区域。实验结果表明,... 从3个方面人手提出了一种抗光照噪声强的人脸肤色检测方法:①从常用的颜色空间中选择出对光照因素稳健的肤色子空间;②提出了基于该子空间的光照自适应的肤色检测方法;③进一步采用小波边缘检测的方法精确定位人脸区域。实验结果表明,该方法对抗灯光、太阳光、荧虹灯光,光的阴影等的影响都有好的效果。 展开更多

关键词 人脸检测 肤色模型 光照条件 自适阈值

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