题名 无穷边界的最小二乘有限元逼近(英文)
1
作者
顾海明 张伶伶 吴晓南
机构
青岛科技大学 数理系 香港浸会大学数学系
出处
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2005年第6期545-550,共6页
基金
ThisworkwassupportedinpartbyFRGofHongKongBaptistUniversityandRGCofHongKong
文摘
研究了无穷边界的二阶椭圆问题,探讨了将其转化为一阶系统的最小二乘有限元逼近方法。得到了最小二乘有限元逼近的L2和H1模范误差估计。
关键词
最小二乘有限元 误差估计 无穷边界条件
Keywords
least-squares mixed finite element error estimates infinite boundary conditions
分类号
O241.82
[理学—计算数学]
题名 多元时间序列GARCH型模型的诊断检验
2
作者
吴鑑洪 朱力行
机构
浙江工商大学 统计与数学 学院 香港浸会大学数学系
出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2010年第3期630-638,共9页
基金
香港研究资助局项目 中国教育部人文社科项目(07JJD790154) +1 种基金 浙江省自然科学基金(Y6090172) 浙江工商大学青年人才基金资助
文摘
多元时间序列GARCH型模型已被证实在理论和实际中具有重要作用.该文对这一类模型的拟合优度提出了一组得分型检验统计量.这些检验在零假设模型下渐近服从卡方分布,计算简单,临界值容易得到.检验对备择模型比较敏感,能侦察到以1/n^(1/2)的速度收敛到零假设的备择模型.对于可能的多个备择,构造了渐近分布自由的Maximin检验;而对于饱和备择情形,基于得分型检验的思想提出了一个构造Omnibus检验的可能性.值得指出的是构造的这组检验能检测到零假设模型的条件协差阵的每一部分可能的偏离,从而当模型被错误指定时,该检验能提供相关信息进行模型修正.模拟结果表明该文的检验表现理想.
关键词
GARCH-型模型 Maximin检验 模型诊断检验 得分型检验
Keywords
GARCH-type models Maximin test Model diagnostic checking Score type test
分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
题名 随机设计非线性混合模型的统计分析(英文)
3
作者
房云 武萍 朱力行
机构
华东师范大学 金融与统计学院 香港浸会大学数学系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009年第3期327-336,共10页
基金
supported by a NSF grant from National Natural Science Foundation of China(10701035) ChenGuang project of Shanghai Education Development Foundation(2007CG33).
文摘
本文研究了个体观察次数为随机的非线性混合效应模型中参数的点估计以及区间估计,在仅给出适当的矩条件下,给出了固定效应、随机效应的方差阵以及误差方差的矩估计,并证明了估计量的相合性及渐近正态性,为给出误差方差以及随机效应方差分量的置信区间,本文也给出了误差及随机效应的四阶矩估计,随机模拟说明了方法的有效性。
关键词
点估计 区间估计 相合性 渐近正态性 非线性混合效应模型.
Keywords
Point estimation, confidence interval, asymptotic normality, strong consistency, nonlinear mixed effects models.
分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
