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自适应深度残差椒盐噪声滤除算法
被引量：
11
1
作者
邓森
徐进轩
+6 位作者
梁鹿鸣
杨珉
谢浩然
王富利
汪俊
魏明强
郭延文
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期1248-1257,共10页
为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图...
为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图像进行自适应预处理以去除高频信息;其次,构建深度残差网络模型,训练出能将预处理后的图像映射到干净图像的函数.大量实验结果表明,文中算法不仅在保留图像边缘细节和去除高密度椒盐噪声方面均优于传统和基于机器学习的椒盐噪声去除技术,可有效地避免出现色彩失真和条纹等瑕疵.同时,其在BSD300数据集上去噪效果优于其他算法.
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关键词
椒盐噪声
残差网络
图像去噪
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职称材料
基于先验知识的单幅图像雨雾去除方法
被引量：
5
2
作者
梁楚萍
冯一箪
+2 位作者
谢浩然
魏明强
燕雪峰
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期270-281,288,共13页
单幅图像雨雾去除是计算机视觉研究的热点之一,现有的去雨方法往往需根据雨的特性恢复图像,忽视了场景中的雾以及场景深处雨累积的影响。提出了一种新型单幅图像去雨雾方法,设计了一种基于先验知识的三阶段单幅图像去雨雾框架。首先,将...
单幅图像雨雾去除是计算机视觉研究的热点之一,现有的去雨方法往往需根据雨的特性恢复图像,忽视了场景中的雾以及场景深处雨累积的影响。提出了一种新型单幅图像去雨雾方法,设计了一种基于先验知识的三阶段单幅图像去雨雾框架。首先,将深度图作为图像透射率的引导,利用暗通道先验知识对输入图像的低频部分去雾,然后,采用残差网络学习高频雨痕特征,最后,引入条件生成对抗网络(conditional generative adversarial network,cGAN),对图像局部细节进行精细化修复,cGAN对图像的空间信息和纹理细节更为敏感,能有效恢复去雨雾过程中丢失或未能填补的细节。分别用高质量的合成雨雾数据集和真实数据集进行实验测试,结果表明,本文方法在峰值信噪比和结构相似度上均较基准方法优,能将雾浓度各异和雨分布变化情况下的图像恢复至细节丰富的干净场景图。
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关键词
单幅图像去雨雾
暗通道先验
残差网络
条件生成对抗网络
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职称材料
题名
自适应深度残差椒盐噪声滤除算法
被引量：
11
1
作者
邓森
徐进轩
梁鹿鸣
杨珉
谢浩然
王富利
汪俊
魏明强
郭延文
机构
南京航空航天
大学
计算机
科学
与技术学院
模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室
南京
大学
计算机软件新技术国家重点实验室
Microsoft Research
.吉林
大学
软件学院
香港岭南大学电脑及决策科学学系
香港
公开
大学
科技学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期1248-1257,共10页
基金
国家自然科学基金(61502137)
中央高校基本科研业务费(NJ2019010)
+4 种基金
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2018B20)
香港岭南大学香港商学研究所2019-20种子研究基金(190-009)
香港岭南大学种子研究基金(102367)
香港岭南大学陈斌博士数据科学机构项目(LEO Dr David P.Chan Institute of DataScience)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(Kfjj20191601)。
文摘
为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图像进行自适应预处理以去除高频信息;其次,构建深度残差网络模型,训练出能将预处理后的图像映射到干净图像的函数.大量实验结果表明,文中算法不仅在保留图像边缘细节和去除高密度椒盐噪声方面均优于传统和基于机器学习的椒盐噪声去除技术,可有效地避免出现色彩失真和条纹等瑕疵.同时,其在BSD300数据集上去噪效果优于其他算法.
关键词
椒盐噪声
残差网络
图像去噪
Keywords
salt-and-pepper noise
residual network
image denoising
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于先验知识的单幅图像雨雾去除方法
被引量：
5
2
作者
梁楚萍
冯一箪
谢浩然
魏明强
燕雪峰
机构
南京航空航天
大学
计算机
科学
与技术学院
模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室
香港岭南大学电脑及决策科学学系
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期270-281,288,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502137)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(NJ2019010).
文摘
单幅图像雨雾去除是计算机视觉研究的热点之一,现有的去雨方法往往需根据雨的特性恢复图像,忽视了场景中的雾以及场景深处雨累积的影响。提出了一种新型单幅图像去雨雾方法,设计了一种基于先验知识的三阶段单幅图像去雨雾框架。首先,将深度图作为图像透射率的引导,利用暗通道先验知识对输入图像的低频部分去雾,然后,采用残差网络学习高频雨痕特征,最后,引入条件生成对抗网络(conditional generative adversarial network,cGAN),对图像局部细节进行精细化修复,cGAN对图像的空间信息和纹理细节更为敏感,能有效恢复去雨雾过程中丢失或未能填补的细节。分别用高质量的合成雨雾数据集和真实数据集进行实验测试,结果表明,本文方法在峰值信噪比和结构相似度上均较基准方法优,能将雾浓度各异和雨分布变化情况下的图像恢复至细节丰富的干净场景图。
关键词
单幅图像去雨雾
暗通道先验
残差网络
条件生成对抗网络
Keywords
single image rain and haze removal
dark channel prior
residual network
conditional generative adversarial network(cGAN)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应深度残差椒盐噪声滤除算法
邓森
徐进轩
梁鹿鸣
杨珉
谢浩然
王富利
汪俊
魏明强
郭延文
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于先验知识的单幅图像雨雾去除方法
梁楚萍
冯一箪
谢浩然
魏明强
燕雪峰
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
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职称材料
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