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视频AI算法分析的煤矿固体智能充填开采方法 被引量:2
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作者 张强 杨康 +3 位作者 曹津铭 白雨 邓攀博 杨子 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期163-173,共11页
固体充填开采方法在处理煤基固废和控制地表沉降方面具有较大优势,但其充填效率低、接续时间长、劳动强度大等问题制约着绿色充填开采的发展。针对固体充填技术升级的内生动力、行业发展的迫切需求以及矿山智能化建设的必然趋势,提出视... 固体充填开采方法在处理煤基固废和控制地表沉降方面具有较大优势,但其充填效率低、接续时间长、劳动强度大等问题制约着绿色充填开采的发展。针对固体充填技术升级的内生动力、行业发展的迫切需求以及矿山智能化建设的必然趋势,提出视频AI算法分析的固体智能充填方法。本文首先通过分析该固体智能充填方法的内涵及难点,构建出视频AI算法分析的固体智能充填开采方法系统构架,阐述视频AI算法的工作原理与实现流程,并给出视频AI算法可以实现的功能。根据不同地质条件分析了关键充填装备在不同工序下的影响因素,通过Creo进行液压支架骨架建模,实现液压支架在不同工况下机构的运动,给出对应的调控判据及路径,并设计关键充填装备在不同工序下的控制算法流程。根据视频算法特征及算法优缺点初步选择了图像识别算法,将构建好的目标数据集经过算法模型的训练及调参最终确定了最佳算法及对应的参数。通过某矿充填面应用效果分析,SVM各评价指标均优于其他算法,表明SVM模型在工况判别时表现出色,具有高度的准确性及可靠性。本研究可实现关键充填装备机构非正常工况的识别及调控、提高充填效率、机构位姿参数识别、充填空间夯实效果展示,可为视频AI算法分析的固体智能充填开采技术研发与应用提供理论指导。 展开更多
关键词 充填开采 视频AI算法 工况识别与调控 充填效率 位姿识别
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在风险投资下破产概率的一个渐近显式(英文)
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作者 陈宜清 董效菊 谢湘生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第2期151-158,共8页
在本文中,我们研究了一个离散时间风险模型的破产概率.在此风险模型中,保险公司的剩余资本被用于进行风险投资.我们运用纯概率的手法建立了无限时间破产概率的渐近显式, 从而将Tang和Tsitsiashvili(2003)近期的一个结果推广到了无限... 在本文中,我们研究了一个离散时间风险模型的破产概率.在此风险模型中,保险公司的剩余资本被用于进行风险投资.我们运用纯概率的手法建立了无限时间破产概率的渐近显式, 从而将Tang和Tsitsiashvili(2003)近期的一个结果推广到了无限时间的场合. 展开更多
关键词 渐近式 正则变化 破产概率 随机方程
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关于随机差分方程的一个注记及其在GARCH模型中的应用(英文) 被引量:3
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作者 张志强 汤家豪 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第3期259-269,共11页
本文对Kesten(1973)中的关于随机矩阵的更新理论作了一个注记,给出了一个计算尾部指数k1的一个简易方法,并利用此讨论了ARCH(2)和GARCH(2,1)两个时间序列模型的平稳域和分布尾部概率,同时给出了一些直观的数值结果.本文结果可看作是对Em... 本文对Kesten(1973)中的关于随机矩阵的更新理论作了一个注记,给出了一个计算尾部指数k1的一个简易方法,并利用此讨论了ARCH(2)和GARCH(2,1)两个时间序列模型的平稳域和分布尾部概率,同时给出了一些直观的数值结果.本文结果可看作是对Embrechts et al.(1997)和Mikosch及Starica(2000)关于一维随机差分方程应用结果的一个推广. 展开更多
关键词 随机差分方程 更新理论 ARCH GARCH 尾部状态 尾部指数 LYAPUNOV指数
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