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量化历史研究拓展对中国长期发展史的认知
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作者 陈志武 林展 《广东社会科学》 北大核心 2025年第1期129-136,共8页
一、引言量化历史和数字人文是近年来快速发展的交叉学科。在大数据、人工智能时代,两者都促进了人文学科的发展。同时,量化历史研究跟数字人文两者之间也是相互促进、互为补充的。与数字人文相比,量化历史的重点集中在数据库的利用,特... 一、引言量化历史和数字人文是近年来快速发展的交叉学科。在大数据、人工智能时代,两者都促进了人文学科的发展。同时,量化历史研究跟数字人文两者之间也是相互促进、互为补充的。与数字人文相比,量化历史的重点集中在数据库的利用,特别是结合量化分析方法、社会科学理论来研究重要的历史现象,发现其中的规律、验证因果关系并提供系统解释。也就是说,数字人文一般是基于数据对现象之间的相关性做出估算、判断,而量化历史研究则更进一步探究历史现象之间的因果关系并从统计学上做系统验证。随着更多历史数据库的建立并为学界开放,量化分析方法的应用也随之增加,变得更为广泛。 展开更多
关键词 数字人文 社会科学理论 交叉学科 历史数据库 大数据 因果关系 人文学科 量化分析方法
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农民农村共同富裕:内涵特征、生成逻辑与实践路径 被引量:9
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作者 廖祖君 卢晨瑜 《重庆社会科学》 CSSCI 北大核心 2024年第2期6-16,共11页
促进农民农村共同富裕具有一般性,也有其特殊性。对农民农村共同富裕的特殊性内涵和特征的系统阐释,有利于揭示并避免当前理论界存在的认识误区。从历史昭示、现实需要与战略考量三个维度出发,对农民农村共同富裕的生成逻辑进行细致描述... 促进农民农村共同富裕具有一般性,也有其特殊性。对农民农村共同富裕的特殊性内涵和特征的系统阐释,有利于揭示并避免当前理论界存在的认识误区。从历史昭示、现实需要与战略考量三个维度出发,对农民农村共同富裕的生成逻辑进行细致描述,有利于回答为什么要促进农民农村共同富裕的时代命题。促进农民农村共同富裕,应当在脱贫地区接续推进乡村振兴,推动小农户融入农业高质量发展,促进城乡要素双向有序流动,实现城乡基本公共服务均等化。 展开更多
关键词 农民农村 共同富裕 城乡融合 中国式现代化
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中国和OECD国家数字服务贸易竞争力比较及其影响因素研究 被引量:8
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作者 沈鹏 龚谨 谭荔丹 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第2期1-9,共9页
基于OECD主要国家和中国2009—2021年数字服务贸易数据,在测算其国际市场占有率、贸易竞争力指数、显性比较优势指数等指标的基础上,深入分析了上述国家数字服务贸易总体竞争力和分行业竞争力的状况,利用双向固定效应模型剖析了数字服... 基于OECD主要国家和中国2009—2021年数字服务贸易数据,在测算其国际市场占有率、贸易竞争力指数、显性比较优势指数等指标的基础上,深入分析了上述国家数字服务贸易总体竞争力和分行业竞争力的状况,利用双向固定效应模型剖析了数字服务贸易竞争力的影响因素。研究表明:服务业人力资本、经济发展水平、互联网发展规模、研发水平对数字服务贸易竞争力具有显著的正向影响,外商直接投资具有不显著的抑制作用。对此,我国应立足传统货物贸易优势,带动数字服务贸易“弯道超车”;加大数字科技研发投入,利用科技赋能数字服务贸易行业的效率变革;加强数字基础设施建设,夯实数字服务贸易发展的基础;加大数字服务行业人才培养,强化数字服务行业的智力支撑。 展开更多
关键词 数字服务贸易 国际竞争力 影响因素
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大数据、学科交叉与会计研究:机遇与挑战 被引量:5
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作者 陈宋生 王朝晖 +1 位作者 朱乐琪 王雪怡 《财会通讯》 北大核心 2023年第20期3-10,55,共9页
文章试图在学科交叉趋势与大数据发展背景下讨论大数据技术对会计研究的影响。通过梳理近十年来国内外权威会计文献,整理出研究中使用的主要大数据采集和处理技术,并探讨大数据采集计数(网络爬虫)、处理技术(内容分析、网络分析、机器学... 文章试图在学科交叉趋势与大数据发展背景下讨论大数据技术对会计研究的影响。通过梳理近十年来国内外权威会计文献,整理出研究中使用的主要大数据采集和处理技术,并探讨大数据采集计数(网络爬虫)、处理技术(内容分析、网络分析、机器学习)、分析方法在会计学研究中的应用与挑战,阐述大数据处理技术可能的交叉应用,以期为会计学科发展与国家大数据建设提出建议。 展开更多
关键词 大数据 会计研究范式 机器学习 文本分析 社会网络分析
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数字经济对企业增信影响机制研究--基于民营上市公司的实证证据
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作者 巴曙松 何雅婷 《征信》 2025年第7期11-21,共11页
数字经济作为重构产业生态、重塑企业竞争力的核心引擎,其数据资产的高价值与信用转化不足的悖论凸显了传统信用体系的局限。针对民营企业长期面临的增信不足和融资约束问题,基于2011—2023年民营上市公司及省级面板数据,构建基准回归... 数字经济作为重构产业生态、重塑企业竞争力的核心引擎,其数据资产的高价值与信用转化不足的悖论凸显了传统信用体系的局限。针对民营企业长期面临的增信不足和融资约束问题,基于2011—2023年民营上市公司及省级面板数据,构建基准回归模型实证检验数字经济对企业增信的影响机制。研究发现:第一,数字经济发展对企业增信具有显著的提升作用,且对民营企业的促进效应强于国有企业;第二,区域分组回归结果表明,东部地区数字经济的增信赋能效果明显优于中西部;第三,行业分组回归结果表明,劳动密集型和资产密集型企业受益显著,技术密集型企业由于数据确权困难显著性不足。在此基础上,提出强化数字经济对民营企业的信用赋能,推进数字政府建设与企业数字化转型协同,优化区域信用环境与金融资源配置效率,突破技术密集型企业的数据信用转化瓶颈等对策建议。 展开更多
关键词 民营企业 数字经济 企业增信
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