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工业综合能源系统的多工序统一建模与规划
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作者 周苏洋 关奥博 +3 位作者 顾伟 李逸 吕洪坤 陈清泉 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第3期31-41,共11页
在工业综合能源系统规划过程中考虑工序调度潜力,充分挖掘电、气、冷、热等异质能流的协同互补特性,是促进工业用能绿色发展的有效途径。文中从综合能源系统规划的角度,探讨了典型工业工序统一建模与供用能设备容量最优配置方法。首先,... 在工业综合能源系统规划过程中考虑工序调度潜力,充分挖掘电、气、冷、热等异质能流的协同互补特性,是促进工业用能绿色发展的有效途径。文中从综合能源系统规划的角度,探讨了典型工业工序统一建模与供用能设备容量最优配置方法。首先,设计了考虑能流品位差异的工业综合能源供用能方案;然后,构建了典型工业工序的物料-能流-碳流模型和变工况附加模型,实现工序用能的精确刻画;最后,提出了计及生产侧工序调度的工业综合能源系统规划模型,针对模型的非线性特性,提出基于离散取值的多线性项线性化方法,保证求解精度与效率。算例分析表明,在工业综合能源系统规划过程中考虑工序调度潜力,能够减少工业企业的投资成本和总成本。 展开更多
关键词 工业综合能源系统 统一建模 工序调度 最优配置 设备容量
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融合实时超声影像的多模态肌肉运动特性研究 被引量:4
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作者 李乔亮 易万贯 +4 位作者 陈昕 郭燕荣 郑永平 郭静宜 张治国 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期518-525,共8页
人体肌肉活动是一个复杂过程,常用的研究方法包括肌电信号、肌音信号、超声影像等。提出一种多模态方法,联合这三种信号对肌肉活动特性进行研究。研发了多通道运动信号采集系统,对包括超声影像在内的多种信号进行实时同步采集。开发了... 人体肌肉活动是一个复杂过程,常用的研究方法包括肌电信号、肌音信号、超声影像等。提出一种多模态方法,联合这三种信号对肌肉活动特性进行研究。研发了多通道运动信号采集系统,对包括超声影像在内的多种信号进行实时同步采集。开发了一种新的图像追踪算法,实现肌肉边界的自动追踪。对膝关节伸展时股直肌等长收缩的情况进行研究,对采集的各种信号进行特性分析,并联合多种参数对关节力矩进行估计。研究表明,这三种信号的线性组合与关节力矩之间存在显著的线性关系,拟合度达到0.99,高于分别用3种信号进行线性拟合的情况。与单独研究一种信号相比,这种多模态的方法能提供更多关于肌肉运动的信息,为进一步深入研究提供一种可行的方法。 展开更多
关键词 超声影像 肌电信号 肌音信号 多模态 肌肉
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基于TTr1SVD的张量奇异值分解及其在人脸识别上的应用 被引量:6
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作者 董超 徐宁 +2 位作者 Kim Batselier Nagi Wong 喻文健 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期287-291,304,共6页
张量是一种数据组织形式,它的实质是高维数组。很多数据都可以被组织成张量的形式,可以考虑将人脸图像组织成张量的形式。人脸识别过程中最重要的一个环节是特征提取,后续的匹配识别过程是建立在它的基础上。TTr1SVD是一种新型的张量分... 张量是一种数据组织形式,它的实质是高维数组。很多数据都可以被组织成张量的形式,可以考虑将人脸图像组织成张量的形式。人脸识别过程中最重要的一个环节是特征提取,后续的匹配识别过程是建立在它的基础上。TTr1SVD是一种新型的张量分解算法,可以认为该算法是矩阵SVD在张量领域的扩展。实际数据库中图片的图像模态往往是最大的,结合TTr1SVD算法,得到张量的高阶奇异值分解,改变图片的组织形式,可以加速人脸特征的提取。基于TTr1SVD的高阶奇异值分解算法,实现人脸特征的提取和识别,并且保持了较好的准确性。实验结果表明,该算法比传统的使用Tensor Toolbox的高阶奇异值分解算法更加灵活高效。 展开更多
关键词 张量 张量分解 TTr1SVD HOSVD 人脸识别 特征提取
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基于局部Radon变换和卡尔曼滤波的超声图像肌束方向自动跟踪方法 被引量:1
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作者 温慧莹 杨晓娟 +5 位作者 郭燕荣 张帅 张志国 汪天富 陈思平 陈昕 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期141-147,共7页
超声成像是一种无创、实时和便捷的成像方法,已被广泛用于人体肌肉运动分析。临床上目前主要采用手工处理的方法来提取超声图像中的形态结构,不仅依赖于操作者的主观经验,且耗时严重、重复性低。提出一种自动计算与跟踪超声图像序列中... 超声成像是一种无创、实时和便捷的成像方法,已被广泛用于人体肌肉运动分析。临床上目前主要采用手工处理的方法来提取超声图像中的形态结构,不仅依赖于操作者的主观经验,且耗时严重、重复性低。提出一种自动计算与跟踪超声图像序列中肌束方向的新方法,利用基于约束互信息的自由变换算法自动提取感兴趣区域,然后基于局部Radon变换对超声图像进行投影,并利用相邻帧间肌束的连贯性,采用卡尔曼滤波的图像处理方法。对6名试验对象进行步行实验,共采集小腿内侧腓肠肌的动态超声影像1 080帧,并用所提出的方法计算肌束方向。实验结果表明,所提出的自动检测方法有较好的鲁棒性。与人工检测结果相比,两者的平均相关系数为0.92±0.02,平均误差为0.30°±0.62°。该方法可以一定程度地替代人工测量,在处理大量超声数据时具有较大的优势。 展开更多
关键词 超声成像 肌束方向 RADON变换 卡尔曼滤波
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