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地气系统辐射平衡特征的观测研究
被引量：
5
1
作者
陈创买
李叶新
+1 位作者
周文
高由禧
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期87-89,99,共4页
利用温斯顿编制的美国NOAA卫星第一批 45个月辐射观测资料分析图 ,包括吸收太阳辐射、反射率及射出长波辐射 ,而地—气系统辐射平衡是用公式计算的。首次对地—气系统辐射平衡理论各分量从数值上进行逐月的和年内的纬向分布特征研究。...
利用温斯顿编制的美国NOAA卫星第一批 45个月辐射观测资料分析图 ,包括吸收太阳辐射、反射率及射出长波辐射 ,而地—气系统辐射平衡是用公式计算的。首次对地—气系统辐射平衡理论各分量从数值上进行逐月的和年内的纬向分布特征研究。结果表明 :在一年中太阳直射点随时间的推移在南北回归线之间移动 ,地-气系统辐射平衡、吸收太阳辐射、反射率和射出长波辐射的纬向分布 ,和理论说明的变化是完全一致的。这45个月正处于太阳黑子数相对少期 ,该期间的太阳辐射应是偏弱的。
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关键词
地气系统
辐射平衡
太阳辐射
长波辐射
分布特征
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职称材料
南海西南季风爆发的预测研究
被引量：
9
2
作者
周文
温之平
陈创买
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期95-98,共4页
利用多个气候场的主分量因子通过相关分析筛选 ,而后进行逐步回归预报。求得南海西南季风爆发的日期与高度场、海温场等因子场的主分量之间的联系。结果表明 ,南海夏季风爆发日期 (196 7- 1997)与上述主分量因子之间有较密切的关系 ,由 ...
利用多个气候场的主分量因子通过相关分析筛选 ,而后进行逐步回归预报。求得南海西南季风爆发的日期与高度场、海温场等因子场的主分量之间的联系。结果表明 ,南海夏季风爆发日期 (196 7- 1997)与上述主分量因子之间有较密切的关系 ,由 9个主分量因子组成的预报方程 ,通过α =0 0 1显著性检验 ,其方程复相关系数为 0 9392。其平均拟合误差为 2 896 ,试报 1998年南海北部和南部西南季风爆发的日期为第 135 6 9d (5月 16日 )和第 138 5 3d (5月 19日 ) ,与SCSMEX的观测结论 1998年南海北部夏季风爆发 (5月 17日 )的日期仅差 1d ,南海中南部夏季风爆发 (5月 2 5日 )的日期相差 6d。由此可见 ,利用相关和回归方法用因子场的主分量作为因子预报南海北部夏季风爆发的效果比较好 ,南部则相对较差。另外 ,研究发现南海北部夏季风爆发主要与海温场的影响有关 ,高度场对南海南部夏季风爆发影响较大 ,且厄尔尼诺与南海南部西南季风爆发偏晚有关 ,但与南海北部西南季风爆发关系不大。可以说 ,这一方法是对南海夏季风爆发预报的一种新的尝试。
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关键词
南海
西南季风爆发
逐步回归预报
主分量因子
爆发日期
高度场
温度
因子场
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职称材料
题名
地气系统辐射平衡特征的观测研究
被引量：
5
1
作者
陈创买
李叶新
周文
高由禧
机构
中山
大学
大气
科学
系
珠海市气象局
香港城市大学物理暨材料科学系
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期87-89,99,共4页
文摘
利用温斯顿编制的美国NOAA卫星第一批 45个月辐射观测资料分析图 ,包括吸收太阳辐射、反射率及射出长波辐射 ,而地—气系统辐射平衡是用公式计算的。首次对地—气系统辐射平衡理论各分量从数值上进行逐月的和年内的纬向分布特征研究。结果表明 :在一年中太阳直射点随时间的推移在南北回归线之间移动 ,地-气系统辐射平衡、吸收太阳辐射、反射率和射出长波辐射的纬向分布 ,和理论说明的变化是完全一致的。这45个月正处于太阳黑子数相对少期 ,该期间的太阳辐射应是偏弱的。
关键词
地气系统
辐射平衡
太阳辐射
长波辐射
分布特征
Keywords
the radiation budget
the earth-atmospheric system
sun radiation
long wave radiation
distribution characteristics
分类号
P461.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
南海西南季风爆发的预测研究
被引量：
9
2
作者
周文
温之平
陈创买
机构
香港城市大学物理暨材料科学系
中山
大学
大气
科学
系
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期95-98,共4页
基金
国家重点基础发展规则资助项目 (G19980 40 90 0第 1部分 )
文摘
利用多个气候场的主分量因子通过相关分析筛选 ,而后进行逐步回归预报。求得南海西南季风爆发的日期与高度场、海温场等因子场的主分量之间的联系。结果表明 ,南海夏季风爆发日期 (196 7- 1997)与上述主分量因子之间有较密切的关系 ,由 9个主分量因子组成的预报方程 ,通过α =0 0 1显著性检验 ,其方程复相关系数为 0 9392。其平均拟合误差为 2 896 ,试报 1998年南海北部和南部西南季风爆发的日期为第 135 6 9d (5月 16日 )和第 138 5 3d (5月 19日 ) ,与SCSMEX的观测结论 1998年南海北部夏季风爆发 (5月 17日 )的日期仅差 1d ,南海中南部夏季风爆发 (5月 2 5日 )的日期相差 6d。由此可见 ,利用相关和回归方法用因子场的主分量作为因子预报南海北部夏季风爆发的效果比较好 ,南部则相对较差。另外 ,研究发现南海北部夏季风爆发主要与海温场的影响有关 ,高度场对南海南部夏季风爆发影响较大 ,且厄尔尼诺与南海南部西南季风爆发偏晚有关 ,但与南海北部西南季风爆发关系不大。可以说 ,这一方法是对南海夏季风爆发预报的一种新的尝试。
关键词
南海
西南季风爆发
逐步回归预报
主分量因子
爆发日期
高度场
温度
因子场
Keywords
southwestlies monsoon onset
stepwise regression
principal component factor
分类号
P457.5 [天文地球—大气科学及气象学]
P732.4 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地气系统辐射平衡特征的观测研究
陈创买
李叶新
周文
高由禧
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
南海西南季风爆发的预测研究
周文
温之平
陈创买
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002
9
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职称材料
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