针对时间/压力点胶系统影响因素较多、缺乏整体一致性、难于控制的缺点,提出了SPC和Run by Run的PI算法相结合的控制方法。通过对时间/压力点胶机结构特点、胶体流变特性、气压的动态特征及其影响因素进行综合分析,在胶体剪切应力和剪...针对时间/压力点胶系统影响因素较多、缺乏整体一致性、难于控制的缺点,提出了SPC和Run by Run的PI算法相结合的控制方法。通过对时间/压力点胶机结构特点、胶体流变特性、气压的动态特征及其影响因素进行综合分析,在胶体剪切应力和剪切应变的经验关系上建立了有效的流量模型。分析了一般控制方法,建立体积估计模型,运用Regression-based SPC和PI算法组合控制。实验表明,在时间/压力方式下微量点胶能取得很好的效果。展开更多
文摘针对时间/压力点胶系统影响因素较多、缺乏整体一致性、难于控制的缺点,提出了SPC和Run by Run的PI算法相结合的控制方法。通过对时间/压力点胶机结构特点、胶体流变特性、气压的动态特征及其影响因素进行综合分析,在胶体剪切应力和剪切应变的经验关系上建立了有效的流量模型。分析了一般控制方法,建立体积估计模型,运用Regression-based SPC和PI算法组合控制。实验表明,在时间/压力方式下微量点胶能取得很好的效果。
