点到任意多面体距离的快速计算方法 被引量：15

1

作者 方向 鲍虎军 +1 位作者 王平安 彭群生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期788-792,共5页

提出了一种快速计算空间点到任意多面体的有符号距离的方法 .该方法以空间点为中心 ,采用动态球搜索技术 ,能够快速准确地获得一个含多面体最近体元素在内的候选面片集 ,而且在一般情况下该候选集都足够小 ,从而对计算空间点到复杂多面... 提出了一种快速计算空间点到任意多面体的有符号距离的方法 .该方法以空间点为中心 ,采用动态球搜索技术 ,能够快速准确地获得一个含多面体最近体元素在内的候选面片集 ,而且在一般情况下该候选集都足够小 ,从而对计算空间点到复杂多面体的最近距离起到明显的加速作用 .与采用层次结构表示的方法相比 ,此方法避免了频繁计算点到各层次结构的距离 .本算法可应用在需大量距离计算的环境 ,如距离场计算、虚拟环境下的碰撞检测。 展开更多

关键词 距离计算 距离场 计算机动画 多面体 快速计算方法

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基于BPNN局部位移场拟合的心脏形变计算模型 被引量：3

2

作者 朱近 夏德深 王平安 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2143-2148,共6页

加标记的心脏核磁共振图像(tagged MRI)提供了一种非介入性的方法来跟踪心肌组织的运动,通过对MRI中tag线的分割可以获得在心动周期不同时刻的多帧稀疏的tag线位移信息·如何借助这些信息近似恢复整个心脏的运动是一个具有挑战性的... 加标记的心脏核磁共振图像(tagged MRI)提供了一种非介入性的方法来跟踪心肌组织的运动,通过对MRI中tag线的分割可以获得在心动周期不同时刻的多帧稀疏的tag线位移信息·如何借助这些信息近似恢复整个心脏的运动是一个具有挑战性的课题·提出了一种新颖的心脏形变计算模型:由tag线交点信息通过BP神经网建立描述连续位移场的局部拟合函数;再通过对位移场函数的迭代求解心肌质点的运动,实现心脏形变计算·实验表明模型具有物理意义明确、算法简单和计算精度高的特点· 展开更多

关键词 数学模型 神经网络 左心室 形变 加标记的核磁共振

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虚拟显微白内障手术系统人机交互接口设计 被引量：1

3

作者 戴莎 司伟鑫 +5 位作者 钱银玲 郑睿 王琼 徐东亮 彭延军 王平安 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期565-573,共9页

基于虚拟现实技术的显微白内障手术仿真训练系统对显微环境下眼科手术操作培训具有重要的意义。为此,设计并搭建了一套具有高度沉浸感的虚拟显微白内障手术训练系统的软硬件环境。硬件部分系统以HTC Vive,Geomagic Touch X为硬件基础,... 基于虚拟现实技术的显微白内障手术仿真训练系统对显微环境下眼科手术操作培训具有重要的意义。为此,设计并搭建了一套具有高度沉浸感的虚拟显微白内障手术训练系统的软硬件环境。硬件部分系统以HTC Vive,Geomagic Touch X为硬件基础,设计手术器械转换接口以搭建高保真手术操作环境;软件部分采用基于位置动力学方法(position-base ddynamics)模拟手术过程中眼角膜软组织的变形、穿刺及缝合操作,并采用GPU并行计算对手术仿真过程进行加速。最后,实验结果表明该系统可以实现自然的显微眼科手术人机交互环境,使年轻医师获得高沉浸感的真实手术训练体验,从而达到一定的培训效果。 展开更多

关键词 显微白内障手术 虚拟训练系统 交互式仿真 人机交互接口

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数据安全重删系统与关键技术研究 被引量：3

4

作者 李经纬 李柏晴 张小松 《信息安全研究》 2015年第3期245-252,共8页

大数据时代下企业数据量的不断增长对海量数据的存储和管理提出挑战.数据重删技术,通过识别和检测数据流中的冗余,只传输或存储唯一的数据对象,可以有效地节省网络传输带宽或存储空间.从安全性角度出发,关注近年来数据安全重删系统的研... 大数据时代下企业数据量的不断增长对海量数据的存储和管理提出挑战.数据重删技术,通过识别和检测数据流中的冗余,只传输或存储唯一的数据对象,可以有效地节省网络传输带宽或存储空间.从安全性角度出发,关注近年来数据安全重删系统的研究进展.首先描述了数据安全重删系统模型及安全需求;然后介绍了数据安全重删系统的核心算法——基于内容的加密方法,并分析了现有重删系统中一些关键技术的原理和不足;最后总结了当前数据安全重删系统的研究现状,并展望了未来的研究方向. 展开更多

关键词 重复数据删除 收敛加密 数据安全 可靠性 完整性

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机器学习辅助微架构功耗建模和设计空间探索综述 被引量：1

5

作者 翟建旺 凌梓超 +2 位作者 白晨 赵康 余备 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1351-1369,共19页

微架构设计是处理器开发的关键阶段,处在整个设计流程的上游,直接影响性能、功耗、成本等核心设计指标.在过去的数十年中,新的微架构设计方案,结合半导体制造工艺的进步,使得新一代处理器能够实现更高的性能和更低的功耗、成本.然而,随... 微架构设计是处理器开发的关键阶段,处在整个设计流程的上游,直接影响性能、功耗、成本等核心设计指标.在过去的数十年中,新的微架构设计方案,结合半导体制造工艺的进步,使得新一代处理器能够实现更高的性能和更低的功耗、成本.然而,随着集成电路发展至“后摩尔时代”,半导体工艺演进所带来的红利愈发有限,功耗问题已成为高能效处理器设计的主要挑战.与此同时,现代处理器的架构愈发复杂、设计空间愈发庞大,设计人员期望进行快速精确的指标权衡以获得更理想的微架构设计.此外,现有的层层分解的设计流程极为漫长耗时,已经难以实现全局能效最优.因此,如何在微架构设计阶段进行精确高效的前瞻性功耗估计和探索优化成为关键问题.为了应对这些挑战,机器学习技术被引入到微架构设计流程中,为处理器的微架构建模和优化提供了高质量方案.首先介绍了处理器的主要设计流程、微架构设计及其面临的挑战,然后阐述了机器学习辅助集成电路设计,重点在于使用机器学习技术辅助微架构功耗建模和设计空间探索的研究进展,最后进行总结展望. 展开更多

关键词 处理器设计自动化 微架构设计 功耗建模 设计空间探索 机器学习

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基于典型相关分析的组合特征抽取及脸像鉴别 被引量：30

6

作者 孙权森 曾生根 +2 位作者 杨茂龙 王平安 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期614-621,共8页

利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量用于识别.该方法... 利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量用于识别.该方法巧妙地将两组特征矢量之间的相关性特征作为有效判别信息,既达到了信息融合之目的,又消除了特征之间的信息冗余,为两组特征融合用于分类识别提供了新的思路.此外,从理论上进一步剖析了所提出的方法之所以能有效地用于识别的内在本质.在Yale和ORL标准人脸数据库上的实验结果证实了所提算法的有效性和稳定性,而且识别率大大高于用单一特征进行识别的结果. 展开更多

关键词 典型相关分析 特征融合 组合特征抽取 小波变换 奇异值特征 脸像鉴别

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面向数据库应用的隐私保护研究综述 被引量：222

7

作者 周水庚 李丰 +1 位作者 陶宇飞 肖小奎 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期847-861,共15页

随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保... 随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保护技术.文中对隐私保护领域已有研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,还详细介绍了各类技术的典型应用,并重点介绍了当前该领域的研究热点:基于数据匿名化的隐私保护技术.在对已有技术深入对比分析的基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向. 展开更多

关键词 数据库应用 隐私保护 数据挖掘 数据发布 随机化 多方安全计算 匿名化

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基于改进快速活动轮廓模型的左心室核磁共振图像分割 被引量：20

8

作者 周则明 王洪元 +2 位作者 尤建洁 王平安 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期136-141,共6页

提出了改进的基于贪婪优化算法的快速活动轮廓模型 原算法加快了求解最优能量曲线的速度 ,但初始轮廓线必须给定在图像特征的附近 通过在优化的目标函数中增加面积能量项 ,扩大了算法捕获图像特征的范围 在对贪婪优化算法分析的基础上 ... 提出了改进的基于贪婪优化算法的快速活动轮廓模型 原算法加快了求解最优能量曲线的速度 ,但初始轮廓线必须给定在图像特征的附近 通过在优化的目标函数中增加面积能量项 ,扩大了算法捕获图像特征的范围 在对贪婪优化算法分析的基础上 ,给出了局部面积能量项的构造和使用方法 ,进而简化了优化的目标函数 实验结果表明 ,该算法具有快速、能在更大的范围内捕获图像的特征、较好地处理图像中凹陷区域的能力 。 展开更多

关键词 活动轮廓 贪婪算法 局部面积能量 MRI分割

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基于有损分解的数据隐私保护方法 被引量：21

9

作者 刘玉葆 黄志兰 +1 位作者 傅慰慈 印鉴 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1217-1225,共9页

隐私保护的数据挖掘近来已成为数据挖掘研究的热点,而数据隐私的保护则是其中的重要问题之一.针对已有方法信息损失程度高、聚集查询精度低的不足,在(alpha,k)隐私保护模型基础上,利用关系数据库理论的有损分解思想,提出了一种改进的数... 隐私保护的数据挖掘近来已成为数据挖掘研究的热点,而数据隐私的保护则是其中的重要问题之一.针对已有方法信息损失程度高、聚集查询精度低的不足,在(alpha,k)隐私保护模型基础上,利用关系数据库理论的有损分解思想,提出了一种改进的数据隐私保护方法Alpha+.该方法首先利用(alpha,k)生成原始数据的匿名数据库,然后,将匿名数据库投影为2个可连接的数据库表NSS和SS,并利用NSS和SS有损连接的冗余信息保护数据隐私.接下来,Alpha+对NSS和SS的元组进行合并,以减少最终发布的数据库表大小.最后比较了Alpha+方法与其他类似方法的安全性.实验结果表明Alpha+在聚集查询精度方面明显优于同类方法. 展开更多

关键词 数据隐私保护 隐私保护的数据挖掘 有损分解 K-匿名化 聚集查询

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基于高斯混合模型的活动轮廓模型脑MRI分割 被引量：13

10

作者 陈允杰 张建伟 +2 位作者 韦志辉 夏德深 王平安 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1595-1603,共9页

传统的活动轮廓模型用于图像分割往往基于目标的边界信息,在图像含有强噪音或目标具有弱边界时很难得到真实解.引入高斯混合模型构造新的约束项,在新的约束项作用下模型可以减少噪音的影响,并防止从弱边界泄漏.高斯混合模型求解通常使用... 传统的活动轮廓模型用于图像分割往往基于目标的边界信息,在图像含有强噪音或目标具有弱边界时很难得到真实解.引入高斯混合模型构造新的约束项,在新的约束项作用下模型可以减少噪音的影响,并防止从弱边界泄漏.高斯混合模型求解通常使用Expectation-maximization(EM)算法,该算法是局部优化算法,且对初值敏感.因此引入粒子群算法,并提出一种改进的算法,利用该算法的全局优化性求解高斯混合模型的参数,以提高参数精度.对脑核磁共振图像(MRI)分割实验表明该模型具有较好的分割效果. 展开更多

关键词 高斯混合模型 EM算法 粒子群算法 图像分割 MRI

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左心室核磁共振图像的自动分割 被引量：9

11

作者 陈强 周则明 +2 位作者 屈颖歌 王平安 夏德深 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期991-999,共9页

目前左心室核磁共振图像的分割方法,大部分是半自动的,如Snake方法;为了能实现全自动分割,该文先采用SVM对图像进行左心室定位,然后用水平集(LevelSet)方法进行分割.针对水平集符号距离函数构造计算量大的问题,提出了一种新的符号距离函... 目前左心室核磁共振图像的分割方法,大部分是半自动的,如Snake方法;为了能实现全自动分割,该文先采用SVM对图像进行左心室定位,然后用水平集(LevelSet)方法进行分割.针对水平集符号距离函数构造计算量大的问题,提出了一种新的符号距离函数(SDF)的生成方法———中线延拓方法.它只需对图像进行一次扫描就可以生成SDF,同时还可以记下每点对应的曲线上的最近邻点,为速度项中曲率的扩展提供条件.针对核磁共振图像成像特点,特别是对加标记线的左心室核磁共振图像,引入了块像素变差和灰度相似性的思想,对水平集方法的速度项进行了改进,提高了分割精度.该方法能全自动、快速、准确地实现左心室的分割.文中给出了合成图像和左心室核磁共振图像的分割结果. 展开更多

关键词 水平集 符号距离函数 SVM 图像分割 核磁共振图像

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基于ICC标准的色彩管理研究 被引量：19

12

作者 徐丹 蒙耀生 石教英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期740-747,共8页

色彩管理已成为操作系统的一个重要组成部分，它为各种设备和平台提供一致的、高质量的色彩再生机制．当前，ＩＣＣ标准已被很多软、硬件厂商所接受，并成为事实上的色彩管理工业标准．实现基于ＩＣＣ标准的色彩管理系统虽然可采用不同... 色彩管理已成为操作系统的一个重要组成部分，它为各种设备和平台提供一致的、高质量的色彩再生机制．当前，ＩＣＣ标准已被很多软、硬件厂商所接受，并成为事实上的色彩管理工业标准．实现基于ＩＣＣ标准的色彩管理系统虽然可采用不同的技术和方法，但是，这些技术和方法不能对所有应用提供一个完备的解决，因而给系统集成带来很大困难．该文综述了基于ＩＣＣ标准的色彩管理技术，内容涉及色彩管理的基本概念、色彩管理系统的不同实现策略。 展开更多

关键词 色彩管理 ICC 色彩空间 计算机图形学 操作系统

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基于改进的Mean Shift算法虚拟人脑图像分割 被引量：10

13

作者 陈允杰 张建伟 +2 位作者 王利 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期55-60,共6页

为了克服Mean Shift算法各向同性的缺点,使用结构信息构造各向异性高斯核,使其具有各向异性,从而克服细长目标的影响;将颜色空间投影到新的坐标系下,使得相近颜色可以有较大的距离,以增大虚拟人脑图像中灰质与下层数据之间的区别.虚拟... 为了克服Mean Shift算法各向同性的缺点,使用结构信息构造各向异性高斯核,使其具有各向异性,从而克服细长目标的影响;将颜色空间投影到新的坐标系下,使得相近颜色可以有较大的距离,以增大虚拟人脑图像中灰质与下层数据之间的区别.虚拟人脑图像分割结果说明,该算法可以得到较好的分割结果. 展开更多

关键词 虚拟人 Mean SHIFT算法 各向异性 主成分分析

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结合模糊C均值聚类和曲线演化的心脏MRI图像分割 被引量：12

14

作者 周则明 陈强 +1 位作者 王平安 夏德深 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期129-133,共5页

提出了结合模糊C均值聚类和曲线演化的MRT图像分割算法。由于心脏的变形和血液的流动,MRI图像中出现了弱边界、局部梯度极大值区域、伪影等现象。分析了使用水平集方法分割此类图像时出现的问题,提出了两阶段分割算法:结合先验知识和直... 提出了结合模糊C均值聚类和曲线演化的MRT图像分割算法。由于心脏的变形和血液的流动,MRI图像中出现了弱边界、局部梯度极大值区域、伪影等现象。分析了使用水平集方法分割此类图像时出现的问题,提出了两阶段分割算法:结合先验知识和直方图,对心脏MRI图像进行模糊C均值聚类,再根据聚类的结果定义窄带中像素点的速度函数,通过曲线演化获取左心室的粗边界;然后使用梯度向量流构造另一速度函数对边界进行细化。心脏MRI图像的分割实验证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 曲线演化 模糊C均值聚类 水平集方法 梯度向量流 MRI图像分割

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面向移动社交网络的协作式内容分发机制 被引量：11

15

作者 胡海洋 李忠金 +1 位作者 胡华 赵格华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期613-625,共13页

在移动社交网络中,具有相似兴趣爱好的移动用户之间可通过移动计算设备连接起来,形成虚拟社区,它们常需要和基站及社区内其他用户间交互以实现数据内容的传送与分发.因此需要提供高效、低费用的内容分发机制,来及时更新移动社交网络中... 在移动社交网络中,具有相似兴趣爱好的移动用户之间可通过移动计算设备连接起来,形成虚拟社区,它们常需要和基站及社区内其他用户间交互以实现数据内容的传送与分发.因此需要提供高效、低费用的内容分发机制,来及时更新移动社交网络中用户所携带的内容.该文将社区内当前处于邻近物理位置的用户组成临时的虚拟用户组,并以协作的方式通过基站从内容服务商处下载内容,然后在组内完成内容分发.在对用户组的内容传播时间和支付费用这两方面进行优化时,该文首先分析了面向内容分发完成时间的两种优化策略:用户组中内容分发的最大传播时间最小化策略、非服务性用户的内容平均传播时间最小化策略.在此基础上,综合考虑所需支付的内容获取费用与网络连接费用,来制定优化的内容分发机制.该文给出了相应的算法,并通过仿真实验分析了所提出方法的特点. 展开更多

关键词 移动社交网络 移动计算 移动用户组 协作下载 内容分发 社会计算 移动互联网

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Snake模型与深度凹陷区域的分割 被引量：16

16

作者 王元全 汤敏 +2 位作者 王平安 夏德深 徐晔 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1179-1184,共6页

在基于Snake模型的图像分割中,深度凹陷区域的分割是一个难点.尽管GVFSnake模型极大地改善了这个问题,但它需要事先求解一个偏微分方程组,增大了计算量;同时,GVFSnake模型在初始化时还存在一个“临界点”问题.探讨了深度凹陷区域的分割... 在基于Snake模型的图像分割中,深度凹陷区域的分割是一个难点.尽管GVFSnake模型极大地改善了这个问题,但它需要事先求解一个偏微分方程组,增大了计算量;同时,GVFSnake模型在初始化时还存在一个“临界点”问题.探讨了深度凹陷区域的分割,用离散轮廓上顺序3点所成三角形内切圆圆心来定义离散轮廓的曲率,该曲率既能反映轮廓的弯曲程度,又具有合理的方向.基于该曲率定义了曲率外力项,构造了基于Snake模型的两阶段算法,先采用传统Snake模型使离散轮廓逼近目标边缘,然后在曲率外力的作用下使离散轮廓进入目标的凹陷区.曲率外力项的引入能较好地解决深度凹陷区域的分割问题,也可以扩展该外力项来扩大Snake模型的捕捉范围.实验结果表明该方法是有效的. 展开更多

关键词 SNAKE模型 GVF SNAKE模型 深度凹陷分割

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基于任意骨架的隐式曲面造型技术 被引量：9

17

作者 方向 鲍虎军 +1 位作者 王平安 彭群生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期1214-1220,共7页

给出了一个新的基于任意多面体网格骨架的构造性自由曲面造型算法 .算法首先由每个给定骨架构造出一个距离场 ,然后利用隐函数光滑过渡技术和 CSG( constructive solid geom etry)表示技术将所构造的隐式曲面自由地两两粘合成一张光滑曲... 给出了一个新的基于任意多面体网格骨架的构造性自由曲面造型算法 .算法首先由每个给定骨架构造出一个距离场 ,然后利用隐函数光滑过渡技术和 CSG( constructive solid geom etry)表示技术将所构造的隐式曲面自由地两两粘合成一张光滑曲面 .隐式曲面的多边形化算法则用来生成最终曲面网格 .以任意骨架作为基本体素 ,突破了传统隐式曲面以点为基本骨架的限制 .而且 ,距离曲面很好地逼近了原骨架形状 ,使用户可直观地对复杂曲面进行交互设计 .而形变函数的引入 ,则极大地丰富了此方法的造型能力 .实验结果表明 ,基于该算法的原型系统能够方便、直观地构造复杂的自由曲面 . 展开更多

关键词 隐式曲面 自由曲面 曲面造型 CSG 计算机动画

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基于HSV颜色空间的中国虚拟人脑图像自动分割方法 被引量：7

18

作者 陈允杰 张建伟 +2 位作者 韦志辉 王平安 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2036-2043,共8页

虚拟人图像是目前研究的重点,其中脑图像尤为突出.在HSV颜色空间中对虚拟人脑图像进行分析,可以加大当前数据与下层数据的区别,以利于目标的分析.给出一种改进的各向异性扩散方程,并构造混合信息场,以降低噪声、过渡区域等因素的影响;使... 虚拟人图像是目前研究的重点,其中脑图像尤为突出.在HSV颜色空间中对虚拟人脑图像进行分析,可以加大当前数据与下层数据的区别,以利于目标的分析.给出一种改进的各向异性扩散方程,并构造混合信息场,以降低噪声、过渡区域等因素的影响;使用Ostu算法与一种新颖的快速符号表算法对饱和度信息场与色度信息场进行分类,得到灰质分割结果;并利用解剖学知识、区域信息以及数学形态学知识对亮度场信息进行分析,以修正分割结果,最终将脑组织分离出来.实验结果表明该算法能较精确地得到分割结果. 展开更多

关键词 彩色图像分割 HSV颜色空间 中国虚拟人 各向异性扩散 符号表 形态学

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基于窄带水平集的曲线演化与左心室MRI图像分割 被引量：7

19

作者 周则明 陈强 +1 位作者 王平安 夏德深 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第27期46-48,72,共4页

文章研究了基于窄带水平集的曲线演化方法并应用于心脏的MRI图像分割。分析了窄带的生成技术,提出了基于模板的距离函数生成方法;针对MRI图像的特点,给出了一种分割MRI图像的水平集速度函数,以处理图像中出现的区域灰度不一致性以及弱... 文章研究了基于窄带水平集的曲线演化方法并应用于心脏的MRI图像分割。分析了窄带的生成技术,提出了基于模板的距离函数生成方法;针对MRI图像的特点,给出了一种分割MRI图像的水平集速度函数,以处理图像中出现的区域灰度不一致性以及弱边界现象。MRI图像的分割实验证明了该文算法的有效性。 展开更多

关键词 LEVEL SET方法 窄带 曲线演化 速度函数 MRI图像分割

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非线性扩散图像去噪中的耦合自适应保真项研究 被引量：12

20

作者 朱立新 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1519-1524,共6页

讨论了一种基于非线性扩散方程的图像去噪方法.在讨论了图像去噪的3个基本要求的基础上,总结了平均曲率运动去噪模型和总变差去噪模型中利用保真项的不足.将利用图像的局部信息构造的自适应保真项引入到方向扩散去噪模型中,克服了原有... 讨论了一种基于非线性扩散方程的图像去噪方法.在讨论了图像去噪的3个基本要求的基础上,总结了平均曲率运动去噪模型和总变差去噪模型中利用保真项的不足.将利用图像的局部信息构造的自适应保真项引入到方向扩散去噪模型中,克服了原有方法在耦合保真项上的不足,使新的非线性扩散去噪模型能够在有效地去除噪声的同时很好地保持目标尖角、边缘等重要的几何结构.实验结果表明,耦合自适应保真项的扩散方程能够很好地保持图像中目标的几何结构,同时具有良好的去噪能力. 展开更多

关键词 平均曲率运动 总变差模型 保真项 图像去噪

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