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双参数指数分布参数比率统计推断的研究 被引量:6
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作者 李建波 张日权 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第1期81-88,共8页
本文在产品寿命服从双参数指数分布的无替换定数截尾寿命试验场合下,提出了两独立产品平均寿命比率的两个估计量,并研究了这两个比率估计量的渐近正态性和置信区间.然后通过数据模拟,进一步验证了所提出比率估计量的有效性.
关键词 比率 平均寿命 双参数指数分布
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大学主管校长谈“大学教学与教发工作”
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作者 郑力 潘伟贤 +1 位作者 夏马尔 孙建荣 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2019年第12期8-11,共4页
孙华:教师教学发展工作现在越来越受到各个大学的重视,各位副校长不但是教发工作的主管领导,甚至亲自担任教发中心的主任。下面有请几位副校长一起来回答几个问题。首先一个问题是,您认为如何建立大学的教学文化?教师教学发展中心在整... 孙华:教师教学发展工作现在越来越受到各个大学的重视,各位副校长不但是教发工作的主管领导,甚至亲自担任教发中心的主任。下面有请几位副校长一起来回答几个问题。首先一个问题是,您认为如何建立大学的教学文化?教师教学发展中心在整个大学的教育教学改革中应该充当什么样的角色?起何种作用? 展开更多
关键词 教师教学发展中心 副校长 教育教学改革 主管 大学
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非线性因子分析模型参数估计研究 被引量:5
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作者 郝元涛 方积乾 +2 位作者 宋心远 朱淑明 吴少敏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第2期108-111,114,共5页
目的研究非线性因子分析模型的参数估计方法。方法利用MCECM算法对模型参数进行极大似然估计,利用Louis公式计算标准误。结果统计模拟结果显示估计值与真实值比较吻合,误差较小。结论基于MCECM算法的极大似然估计方法可用于估计非线性... 目的研究非线性因子分析模型的参数估计方法。方法利用MCECM算法对模型参数进行极大似然估计,利用Louis公式计算标准误。结果统计模拟结果显示估计值与真实值比较吻合,误差较小。结论基于MCECM算法的极大似然估计方法可用于估计非线性因子分析模型的参数。 展开更多
关键词 非线性 因子分析 极大似然估计 EM算法
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Lenth方法对Poisson分布有效性的研究 被引量:1
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作者 李建波 张日权 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第3期331-336,共6页
无重复试验的饱和设计可节省大量的试验时间和费用,带来较大的经济效益,饱和析因设计在实际应用中使用越来越多.但以往统计工作者大部分都是在试验响应变量服从连续分布(如正态分布,t分布,指数分布,Weibull分布等)和Pareto效应稀疏条件... 无重复试验的饱和设计可节省大量的试验时间和费用,带来较大的经济效益,饱和析因设计在实际应用中使用越来越多.但以往统计工作者大部分都是在试验响应变量服从连续分布(如正态分布,t分布,指数分布,Weibull分布等)和Pareto效应稀疏条件下研究的,一直以来还没有人对试验响应变量服从离散分布饱和析因设计进行过研究.本文就以试验响应变量服从Poisson分布和Pareto效应稀疏假设条件下的二水平饱和析因设计的有效性进行初步研究.利用L16(215)二水平饱和正交设计表,经数据模拟和正态分布情况比较后表明Lenth方法对服从Possion分布的响应变量在某些情况下还是适用的. 展开更多
关键词 无重复饱和析因设计 POISSON分布 Pareto原理 Lenth方法
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一类Markov链的强逼近
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作者 林正炎 张立新 +1 位作者 CHEUNG Siu Hung CHAN Wai Sum 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第2期241-250,共10页
本文给出了一类非时齐的Markov链的强逼近.作为应用,建立了临床试验中Markov链自适应设计的强相合性,重对数律和弱收敛.
关键词 MARKOV链 WIENER过程 强逼近 自适应设计 渐近正态性
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中文重名规范记录结构化数据抽取及实体匹配研究
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作者 陈辰 赵一冉 +1 位作者 李春秋 周晓城 《国家图书馆学刊》 2025年第4期102-112,F0003,共12页
针对名称规范记录文本进行结构化数据抽取和实体匹配研究,可解决重名规范记录的实体识别和跨库聚簇难题。选取重名率最高的前50个中文个人名称样本,并从中文名称规范联合数据库中获取总计6149条规范记录。基于RDA标准和规范文档实际构... 针对名称规范记录文本进行结构化数据抽取和实体匹配研究,可解决重名规范记录的实体识别和跨库聚簇难题。选取重名率最高的前50个中文个人名称样本,并从中文名称规范联合数据库中获取总计6149条规范记录。基于RDA标准和规范文档实际构建抽取框架,利用GPT-4o按特定规则从附注项和参考数据源等字段抽取结构化数据,基于数据抽取结果利用中文语言大模型计算嵌入向量,结合余弦相似性、权重设置和层次聚类进行实体匹配。数据抽取得到的实体属性总数为53,837个,其中“发表著作”“活动领域”等属性抽取率较高,不同数据库属性值抽取频率有差异。通过实体匹配,识别出540个聚簇,含2个记录的聚簇居多,NLC重复记录较多,跨库中NLC与CSS、JULAC匹配数量高。结果表明研究方法有效,可为解决中文名称规范文档的重名消歧问题提供新思路,有助于提升名称规范数据质量和维护效率。图4。表5。参考文献38。 展开更多
关键词 名称规范记录 重名记录 实体匹配 数据抽取
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随机截尾试验变量抽样接收方案的贝叶斯决策
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作者 陈建伟 《运筹与管理》 CSCD 2001年第1期24-31,共8页
本文运用 Bayes决策理论研究指数分布和随机截尾试验的抽样接收方案的一般模型 ,我们证明了最优 Bayes法则具有单调性 ,并对二个特殊的决策损失函数给出了最优
关键词 损失函数 最优Bayes法则 随机截尾试验 Bayes决策理论 抽样接收方案
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