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题名双参数指数分布参数比率统计推断的研究
被引量：6
- 1
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作者
李建波
张日权
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机构
香港中文大学统计系
华东师范大学金融与统计学院
山西大同大学数学系
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2010年第1期81-88,共8页
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基金
国家自然科学基金(10871072)
教育部博士点基金(20090076110001)
山西省自然科学基金(2007011014)资助
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文摘
本文在产品寿命服从双参数指数分布的无替换定数截尾寿命试验场合下,提出了两独立产品平均寿命比率的两个估计量,并研究了这两个比率估计量的渐近正态性和置信区间.然后通过数据模拟,进一步验证了所提出比率估计量的有效性.
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关键词
比率
平均寿命
双参数指数分布
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Keywords
Ratio, mean life time, two-parameter exponential distribution.
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分类号
O211.3
[理学—概率论与数理统计]
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题名低勘探程度区域油气区块选择评价指标体系研究
被引量：1
- 2
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作者
郭秀英
张艺钟
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机构
西南石油大学经济管理学院
香港中文大学统计系
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出处
《天然气勘探与开发》
2013年第3期27-30,37,共5页
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基金
四川省哲学社会科学重点研究基地--四川石油天然气发展研究中心"低勘探程度油气开发区块优选项方法研究"
项目编号:川油气科SKB11-07
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文摘
根据低勘探程度区域的特点,应用系统工程的思想,全面、系统地综合分析了影响低勘探程度区域油气勘探开发目标区块决策的各种因素,从而构建了优选低勘探程度区域油气区块的评价指标体系。认为低勘探程度区域油气区块是否具有勘探开发的价值,关键影响因素是油气地质条件、油气规模、油气区块勘探开发的工程条件和经济效益等4个要素及其包含的35个方面,由此全面评价低勘探程度区域油气区块的优劣,为合理优选低勘探程度区域勘探开发有利目标区块提供全面的可靠的依据。
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关键词
综合评价
指标体系
系统分析
低勘探程度区域
勘探开发
目标区块
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Keywords
comprehensive evaluation,index system,systematic analysis,low exploration-degree area,exploration and development,target block
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分类号
P618.13
[天文地球—矿床学]
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题名Lenth方法对Poisson分布有效性的研究
被引量：1
- 3
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作者
李建波
张日权
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机构
徐州师范大学数学科学学院
香港中文大学统计系
华东师范大学金融与统计学院
大同大学数学系
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2011年第3期331-336,共6页
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文摘
无重复试验的饱和设计可节省大量的试验时间和费用,带来较大的经济效益,饱和析因设计在实际应用中使用越来越多.但以往统计工作者大部分都是在试验响应变量服从连续分布(如正态分布,t分布,指数分布,Weibull分布等)和Pareto效应稀疏条件下研究的,一直以来还没有人对试验响应变量服从离散分布饱和析因设计进行过研究.本文就以试验响应变量服从Poisson分布和Pareto效应稀疏假设条件下的二水平饱和析因设计的有效性进行初步研究.利用L16(215)二水平饱和正交设计表,经数据模拟和正态分布情况比较后表明Lenth方法对服从Possion分布的响应变量在某些情况下还是适用的.
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关键词
无重复饱和析因设计
POISSON分布
Pareto原理
Lenth方法
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分类号
O212.6
[理学—概率论与数理统计]
O213
[理学—概率论与数理统计]
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题名随机截尾试验变量抽样接收方案的贝叶斯决策
- 4
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作者
陈建伟
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机构
香港中文大学统计系
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出处
《运筹与管理》
CSCD
2001年第1期24-31,共8页
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文摘
本文运用 Bayes决策理论研究指数分布和随机截尾试验的抽样接收方案的一般模型 ,我们证明了最优 Bayes法则具有单调性 ,并对二个特殊的决策损失函数给出了最优
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关键词
损失函数
最优Bayes法则
随机截尾试验
Bayes决策理论
抽样接收方案
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Keywords
loss function
optimal Bayes rule
random censoring
the Bayesian decision theory
sampling acceptance plan
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
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题名潜变量模型在生存分析中的研究现状
- 5
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作者
宋心远
蒋京京
王纯杰
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机构
香港中文大学统计系
长春工业大学数学与统计学院
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出处
《长春工业大学学报》
CAS
2022年第4期593-602,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11671054)
吉林省重大科技专项(20210301038GX)。
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文摘
分析了潜变量模型在生存分析研究领域的应用进展,对潜变量模型和生存模型的联合建模及推断进行了简单的梳理。主要介绍了潜变量因子分析模型和常用的生存模型(比例风险、加性风险、加速失效时间以及平均剩余寿命模型)的基本理论,展示了不同联合模型下参数的估计方法,并回顾了事件时间(响应)服从右删失时的联合模型的相关文献。最后,对潜变量模型在生存分析中的应用和发展指出了方向及趋势。
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关键词
潜变量
生存分析
删失
回归
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Keywords
latent variable
survival analysis
censored
regression
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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