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基于碳卫星与电力排放数据的碳计量 被引量:6
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作者 章政文 顾津锦 +3 位作者 赵俊华 黄建伟 吴海峰 文福拴 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期2-9,共8页
目前,基于温室气体卫星遥感探测技术的碳感知正逐步成为新一代碳计量方法的重要组成部分。然而,从碳卫星数据中准确提取由人类活动产生的碳排放数据是一项至关重要且极具挑战性的任务。文中结合碳卫星与电力排放数据,提出一种新的人工... 目前,基于温室气体卫星遥感探测技术的碳感知正逐步成为新一代碳计量方法的重要组成部分。然而,从碳卫星数据中准确提取由人类活动产生的碳排放数据是一项至关重要且极具挑战性的任务。文中结合碳卫星与电力排放数据,提出一种新的人工智能算法,以实现准确的碳排放计量。首先,介绍了所使用的包括碳卫星和电力数据在内的多模态数据源,并设计了相应的数据筛选方法。然后,提出了考虑此多模态数据特性的深度学习方法,构建反映碳卫星数据、发电量数据与碳源碳排放量之间函数关系的数据驱动模型。最后,基于美国OCO-2碳卫星的碳浓度遥感数据及美国1304家火力发电厂的连续烟气监测系统数据验证了所提方法在发电厂碳排放量计量问题上的有效性。 展开更多
关键词 碳卫星 电力 人工智能 深度学习 碳排放 碳计量
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基于LPPL模型的比特币价格泡沫风险识别 被引量:3
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作者 赵磊 刘庆 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第18期128-131,共4页
作为世界上第一种数字加密货币,比特币价格周期为检验数字货币时代泡沫理论提供了契机,已经引起业界广泛关注。文章基于既有资产泡沫理论,通过PEC系数、向量自回归模型(VAR)和对数周期幂律模型(LPPL)对比特币价格泡沫进行了检验与预测,... 作为世界上第一种数字加密货币,比特币价格周期为检验数字货币时代泡沫理论提供了契机,已经引起业界广泛关注。文章基于既有资产泡沫理论,通过PEC系数、向量自回归模型(VAR)和对数周期幂律模型(LPPL)对比特币价格泡沫进行了检验与预测,得到以下结论:PEC系数可以初步衡量泡沫大小;比特币独立地址数量(N)的变动对价格变动产生显著正向影响,且该结论通过了格兰杰因果关系检验;比特币价格变动符合LPPL模型描述的泡沫;下一次大的泡沫可能发生在2020年下半年。考虑到2020年5月比特币迎来"产出减半",所以该预测是一个大概率事件。 展开更多
关键词 比特币 价格泡沫 PEC VAR LPPL
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回归亚当·斯密古典传统——经济与社会行为的统一理论模型 被引量:2
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作者 郑磊 《经济与管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第5期42-53,共12页
结合心理学和大脑神经科学、经济学、伦理学分析了亚当·斯密的古典经济学传统,介绍斯密的社会性理论与经济学的市场理论的统一建构。斯密理论从个人的非餍足偏好(自爱)出发,以共情和习得的社会规则为基础,依靠个体自律,解释了人的... 结合心理学和大脑神经科学、经济学、伦理学分析了亚当·斯密的古典经济学传统,介绍斯密的社会性理论与经济学的市场理论的统一建构。斯密理论从个人的非餍足偏好(自爱)出发,以共情和习得的社会规则为基础,依靠个体自律,解释了人的经济和社会行为,更完美地解决了博弈中出现的合作现象。斯密的理论是一个人类社会互动行为模型,不采用效用最大化原则,不要求信息完备,指出人与人之间的共情和个人自律是选择的基础,人们在互动过程中受到情境和主观判断对方意图的影响,这个理论在承认个体行为具有不确定性的同时,提高了对人类行为判断的确定性。 展开更多
关键词 社会性 共情 局部非餍足 自律 情境
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