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基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析
被引量：
83
1
作者
王佃来
刘文萍
黄心渊
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第5期13-17,共5页
基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被...
基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被变化趋势显著上升;而植被恶化区则集中在北京市城区北部、东部和南部,并以马蹄形包围北京市区。两种方法实验结果在植被上升(下降)区域具有一致性。同时,Sen+Mann-Kendall法以其良好的抗噪性和对数据分布无要求性可广泛应用到其他区域的植被变化趋势分析中。
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关键词
SPOT
VEGETATION
植被变化趋势分析
一元线性回归
Sen趋势度估计法
MANN-KENDALL检验
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职称材料
基于元胞自动机的人员疏散仿真研究
被引量：
25
2
作者
孟俊仙
周淑秋
饶敏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第1期241-243,246,共4页
在人员聚集的大型场所,如果紧急事件发生则极有可能造成人员的大量伤亡,因此对人员疏散行为进行深入研究,具有极大的现实意义。通过分析已有的理论基础,利用元胞自动机原理建立了人员疏散数学模型。模型采用二维元胞自动机技术,确定了...
在人员聚集的大型场所,如果紧急事件发生则极有可能造成人员的大量伤亡,因此对人员疏散行为进行深入研究,具有极大的现实意义。通过分析已有的理论基础,利用元胞自动机原理建立了人员疏散数学模型。模型采用二维元胞自动机技术,确定了元胞空间和元胞状态,建立了人员疏散行为规则并着重探讨了从众行为和建筑结构不同对疏散时间的影响。试验结果表明,该疏散仿真模型更具真实性和合理性。
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关键词
元胞自动机
人群疏散
疏散仿真
仿真模型
行为规则
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职称材料
基于克隆选择聚类改进的植被变化回归趋势分析
3
作者
王佃来
刘文萍
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期215-220,共6页
基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类，并按聚类中心大小分类，解决了对斜率％的划分问题。实验结果表明：所提算法的DBI值0．65明显小于与之对比3种算法的DBI值0．89、0．91和0．89。北京市城区植被...
基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类，并按聚类中心大小分类，解决了对斜率％的划分问题。实验结果表明：所提算法的DBI值0．65明显小于与之对比3种算法的DBI值0．89、0．91和0．89。北京市城区植被变化趋势显著增强的结论与1998～2011年北京市城区绿化率和人均绿化面积稳步增长的统计数据一致，验证了算法的正确性，因此该方法有一定的实用性，可应用于长时序植被变化趋势分析。
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关键词
植被变化监测
克隆选择算法
线性回归分析
聚类分析
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职称材料
题名
基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析
被引量：
83
1
作者
王佃来
刘文萍
黄心渊
机构
北京林业大学信息
学院
首钢工学院计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第5期13-17,共5页
基金
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2009CB421105)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.YX2011-28)
文摘
基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被变化趋势显著上升;而植被恶化区则集中在北京市城区北部、东部和南部,并以马蹄形包围北京市区。两种方法实验结果在植被上升(下降)区域具有一致性。同时,Sen+Mann-Kendall法以其良好的抗噪性和对数据分布无要求性可广泛应用到其他区域的植被变化趋势分析中。
关键词
SPOT
VEGETATION
植被变化趋势分析
一元线性回归
Sen趋势度估计法
MANN-KENDALL检验
Keywords
SPOT VEGETATION
trend analysis in vegetation cover
linear regression
Sen＇ s slope estimator
Mann-Kendall test
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于元胞自动机的人员疏散仿真研究
被引量：
25
2
作者
孟俊仙
周淑秋
饶敏
机构
首钢工学院计算机系
中国劳动关
系
学院
首都师范大学
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第1期241-243,246,共4页
文摘
在人员聚集的大型场所,如果紧急事件发生则极有可能造成人员的大量伤亡,因此对人员疏散行为进行深入研究,具有极大的现实意义。通过分析已有的理论基础,利用元胞自动机原理建立了人员疏散数学模型。模型采用二维元胞自动机技术,确定了元胞空间和元胞状态,建立了人员疏散行为规则并着重探讨了从众行为和建筑结构不同对疏散时间的影响。试验结果表明,该疏散仿真模型更具真实性和合理性。
关键词
元胞自动机
人群疏散
疏散仿真
仿真模型
行为规则
Keywords
CA
crowd evacuation
evacuation simulation
simulation model
behavior rule
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于克隆选择聚类改进的植被变化回归趋势分析
3
作者
王佃来
刘文萍
机构
北京林业大学信息
学院
首钢工学院计算机系
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期215-220,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB421105)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YX2011-28)
文摘
基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类，并按聚类中心大小分类，解决了对斜率％的划分问题。实验结果表明：所提算法的DBI值0．65明显小于与之对比3种算法的DBI值0．89、0．91和0．89。北京市城区植被变化趋势显著增强的结论与1998～2011年北京市城区绿化率和人均绿化面积稳步增长的统计数据一致，验证了算法的正确性，因此该方法有一定的实用性，可应用于长时序植被变化趋势分析。
关键词
植被变化监测
克隆选择算法
线性回归分析
聚类分析
Keywords
Trend monitor in vegetation cover Clonal selection algorithm Linear regression analysis Clustering analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析
王佃来
刘文萍
黄心渊
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
83
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职称材料
2
基于元胞自动机的人员疏散仿真研究
孟俊仙
周淑秋
饶敏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于克隆选择聚类改进的植被变化回归趋势分析
王佃来
刘文萍
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
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