期刊文献+
共找到12篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
给排水计量管理系统在首钢京唐钢铁公司的应用
1
作者 李富华 郭京元 《数字技术与应用》 2013年第6期118-118,共1页
实现了对分厂、区域级排水流量的单独测量及数据上传汇总,填补了国内钢铁企业在这一领域技术上与管理上的空白。本文详述了京唐公司排水计量系统的建设思路、特点、实现方式。
关键词 排水计量 外接管段 无源供电 无线传输
在线阅读 下载PDF
无人值守远程计量在首钢京唐钢铁公司物流管理的应用
2
作者 李富华 《数字技术与应用》 2013年第7期68-68,共1页
企业建立现代化的物流管理体系,重点要以信息化、流程化为依托来提高企业计量管理,本文重点介绍了无人值守远程计量在首钢京唐公司实施背景,主要功能、创新点和应用效果。
关键词 远程值守 物流管理 业务流程信息化 闭环管理
在线阅读 下载PDF
实验室信息管理系统在首钢京唐公司的应用 被引量:1
3
作者 陈明潇 《数字技术与应用》 2011年第5期132-132,共1页
该系统以实验室为中心,将业务流程、人员、仪器设备等因素有机结合起来,采用网络技术、数据库技术和标准化的实验室管理思想,组成一个规范的管理体系,成为连接实验室、生产车间、质管部门及客户的信息平台。
关键词 MES ERP 信息化 LIMS 实验室
在线阅读 下载PDF
数据备份与容灾在公司信息化建设中的应用 被引量:3
4
作者 李瑞雄 《数字技术与应用》 2013年第7期90-91,共2页
数据备份与容灾在企业信息化系统中具有十分重要的作用。首钢京唐公司的信息化平台建设是随着生产系统同步上线应用的,从三级MES系统到四级ERP系统,从生产LIMS系统到内部办公OA系统,每个系统每天都会产生大量的业务数据,因此数据完整性... 数据备份与容灾在企业信息化系统中具有十分重要的作用。首钢京唐公司的信息化平台建设是随着生产系统同步上线应用的,从三级MES系统到四级ERP系统,从生产LIMS系统到内部办公OA系统,每个系统每天都会产生大量的业务数据,因此数据完整性、安全性和易恢复性就成了信息化系统考虑的重点。首钢京唐公司通过应用HP DP软件BC/CA/ZDB技术,实现了核心业务系统数据从磁盘到磁盘,磁盘到磁带的备份与恢复的自动化,提供了数据保护和连续的业务运营,提升了公司的核心竞争优势。 展开更多
关键词 信息化 数据备份 容灾
在线阅读 下载PDF
岗位评价管理系统在大型钢铁企业的应用
5
作者 陈明潇 《数字技术与应用》 2011年第6期167-167,共1页
该系统从炼钢MES系统中获取炉次信息,用于转炉、精炼等重要岗位的评价依据,使操作工人的劳动价值得到了客观、量化的体现。
关键词 信息化 MES 岗位评价 炉次
在线阅读 下载PDF
钢铁企业5G应用场景与5G性能指标相关性的探讨
6
作者 宋海洋 陈成 +3 位作者 董帆 郭亮 陈伟刚 许建强 《数字技术与应用》 2021年第3期34-36,共3页
钢铁企业各类5G应用场景很难穷尽,每个应用项目的可行性与5G带宽、时延、可靠性等性能指标密切相关,一直困扰5G应用推广,本文结合首钢京唐公司的实践探索,探讨将应用场景归并为不同的应用类型,以应用类型对应5G性能指标,简化5G应用场景... 钢铁企业各类5G应用场景很难穷尽,每个应用项目的可行性与5G带宽、时延、可靠性等性能指标密切相关,一直困扰5G应用推广,本文结合首钢京唐公司的实践探索,探讨将应用场景归并为不同的应用类型,以应用类型对应5G性能指标,简化5G应用场景与5G性能指标对应关系的复杂性。 展开更多
关键词 5G应用场景 5G性能指标 带宽 时延
在线阅读 下载PDF
数据识别方法在轨道衡计量中的应用
7
作者 潘建双 《数字技术与应用》 2021年第7期78-79,171,共3页
介绍了一种数据识别方法在轨道衡计量中的应用,通过采集皮重历史计量数据,将其按月、季和年进行整理,并计算皮重计量数据的平均值和标准差,来确定控制图的中心线、控制上限及控制下限。同时,利用控制图的判异准则和皮重历史计量数据建... 介绍了一种数据识别方法在轨道衡计量中的应用,通过采集皮重历史计量数据,将其按月、季和年进行整理,并计算皮重计量数据的平均值和标准差,来确定控制图的中心线、控制上限及控制下限。同时,利用控制图的判异准则和皮重历史计量数据建立皮重计量数据的动态识别模型,并运用信息技术将其固化在轨道衡计量系统中,对采集的皮重计量数据进行实时识别,将自动识别出的异常皮重计量数据,在轨道衡计量系统中进行实时显示与控制。 展开更多
关键词 轨道衡 皮重计量数据 控制图
在线阅读 下载PDF
钢轧界面板坯上料模型的研制与应用 被引量:2
8
作者 刘雪莹 宋海洋 刘春霆 《数字技术与应用》 2021年第10期145-147,共3页
京唐公司板坯库天车有效利用率低、倒垛量大,板坯库的上料效率直接制约着热轧产能释放,因此研制了板坯库上料优化模型。首先,通过对板坯库上料流程进行研究,提出了上料优化"替换池"模型,为每个轧制位置从其"替换池"... 京唐公司板坯库天车有效利用率低、倒垛量大,板坯库的上料效率直接制约着热轧产能释放,因此研制了板坯库上料优化模型。首先,通过对板坯库上料流程进行研究,提出了上料优化"替换池"模型,为每个轧制位置从其"替换池"中选出可替换坯,生成倒垛次数最小的板坯序列;其次,研发了板坯库上料优化系统,系统实现了轧制计划与库存板坯的自动/手动互换,自动计算压垛量;最后,将研制的优化系统应用于到炼钢板坯库,系统相比传统方法更能减少倒垛次数,并在3分钟以内运算出优化结果。 展开更多
关键词 板坯库 轧制计划 优化系统 倒垛 有效利用率 优化模型 自动计算 上料
在线阅读 下载PDF
基于大数据的质量智能管控模型的探索与实践 被引量:2
9
作者 范文娟 宋海洋 《数字技术与应用》 2020年第8期106-107,共2页
钢铁行业的数据规模随着生产业务的开展和管理精细化水平的提高而与日俱增,如何运用数据财富来提高产品质量成为钢铁行业的一项技术课题。大数据的到来为钢铁企业过程质量管控提供了新的思路。通过大数据平台采集和存储各产线实时的生... 钢铁行业的数据规模随着生产业务的开展和管理精细化水平的提高而与日俱增,如何运用数据财富来提高产品质量成为钢铁行业的一项技术课题。大数据的到来为钢铁企业过程质量管控提供了新的思路。通过大数据平台采集和存储各产线实时的生产质量信息,通过质量智能管控平台快速对带钢的工艺参数和表面缺陷进行判定,指导本工序及后工序的作业,有效提升工作效率和产品质量。 展开更多
关键词 大数据 智能管控模型 产品质量 过程判定
在线阅读 下载PDF
图像识别技术在钢企热轧成品库的应用 被引量:1
10
作者 张雪 聂军山 +1 位作者 孙彬涛 高焕博 《数字技术与应用》 2022年第1期123-124,176,共3页
近些年来,图像识别技术在企业质量管理、智能制造方面应用越来越广。本文针对钢企热轧工序钢卷喷码的实时检测、判定进行了图像识别技术应用的探索,旨在实现无人化检测与管理的目的。通过现场实物图像读取,灰度处理和二值化等技术措施,... 近些年来,图像识别技术在企业质量管理、智能制造方面应用越来越广。本文针对钢企热轧工序钢卷喷码的实时检测、判定进行了图像识别技术应用的探索,旨在实现无人化检测与管理的目的。通过现场实物图像读取,灰度处理和二值化等技术措施,进行字符分割,采用人工神经网络(ANN)识别喷码数据,实现了高准确性的图像检测与识别,提高钢卷入库的准确性,为现场无人化操作与管理给出了解决方案。 展开更多
关键词 图像识别技术 灰度处理 字符分割 二值化 智能制造 无人化 喷码 钢卷
在线阅读 下载PDF
以提升业务价值为导向的企业数据治理实践 被引量:1
11
作者 范文娟 郭亮 《数字技术与应用》 2023年第9期31-33,共3页
钢铁企业的生产制造与经营管理活动中积累了大量的信息化数据,这些数据除了支持企业的业务流程外,越来越多地被用于专业分析、经营决策中。基于钢铁行业生产的运营特点,数据产生时的质量高低直接影响企业内部业务的运作效率和成本。本... 钢铁企业的生产制造与经营管理活动中积累了大量的信息化数据,这些数据除了支持企业的业务流程外,越来越多地被用于专业分析、经营决策中。基于钢铁行业生产的运营特点,数据产生时的质量高低直接影响企业内部业务的运作效率和成本。本文阐述以数据质量提升和价值挖掘为核心的企业数据架构实践,深入推进信息系统数据资产管理,管控数据风险,挖掘数据价值,提高业务运行和管理效率,通过对数据资产进行高效盘点,高效诊断数据质量问题并有效治理,优化业务流程。 展开更多
关键词 数据治理 信息系统 经营决策 数据资产 业务流程 数据价值 价值挖掘 钢铁企业
在线阅读 下载PDF
在SAPERP系统数据归档中采用索引数据库的应用研究 被引量:1
12
作者 陈超 《数字技术与应用》 2016年第7期88-89,共2页
SAP ERP系统是大型制造业广泛采用的企业资源计划管理软件。随着企业发展,不断增长的数据量给系统上线后的运行维护带来了重重问题。对系统进行数据归档能减少在线数据量,达到提升运行效率并降低数据管理成本的目的。通过首钢京唐公司... SAP ERP系统是大型制造业广泛采用的企业资源计划管理软件。随着企业发展,不断增长的数据量给系统上线后的运行维护带来了重重问题。对系统进行数据归档能减少在线数据量,达到提升运行效率并降低数据管理成本的目的。通过首钢京唐公司数据归档的实例说明,本文所提出的采用索引数据库的数据归档方法,与标准数据归档相比,对数据空间的释放量有了明显提升。 展开更多
关键词 SAP ERP系统 数据归档
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部