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基于注意力机制的多分支LSTM心理负荷评估模型
被引量：
7
1
作者
冯源
李彦蕾
+3 位作者
李一凡
张博
丁锦红
夏立坤
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第11期3371-3375,共5页
充分获取脑电信号的有效特征已成为心理负荷评估亟待解决的问题。提出一种多分支LSTM和注意力机制相结合的多分类网络框架。首先,此网络在对脑电信号做切片处理后,采用多分支LSTM网络提取切片中的时间特征;然后,利用注意力机制对所提取...
充分获取脑电信号的有效特征已成为心理负荷评估亟待解决的问题。提出一种多分支LSTM和注意力机制相结合的多分类网络框架。首先,此网络在对脑电信号做切片处理后,采用多分支LSTM网络提取切片中的时间特征;然后,利用注意力机制对所提取的时间特征进行权重参数优化;最后,通过softmax层输出心理负荷评估结果。通过消融实验和对比实验对模型进行验证。结果表明,此网络无论在二分类任务还是多分类任务中的表现均优于现有先进网络。
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关键词
脑电信号
心理负荷
注意力机制
长短期记忆网络
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职称材料
题名
基于注意力机制的多分支LSTM心理负荷评估模型
被引量：
7
1
作者
冯源
李彦蕾
李一凡
张博
丁锦红
夏立坤
机构
首都师范大学
信息工程学院
首都师范大学神经计算与智能感知实验室
首都师范大学
电子系统可靠性与数理交叉学科国家国际科技合作示范型基地
首都师范大学
北京成像理论与技术高精尖创新中心
首都师范大学
心理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第11期3371-3375,共5页
基金
北京自然科学基金面上项目(BNSF)(4202011)
中国自然科学基金面上项目(NSFC)(61572076)。
文摘
充分获取脑电信号的有效特征已成为心理负荷评估亟待解决的问题。提出一种多分支LSTM和注意力机制相结合的多分类网络框架。首先,此网络在对脑电信号做切片处理后,采用多分支LSTM网络提取切片中的时间特征;然后,利用注意力机制对所提取的时间特征进行权重参数优化;最后,通过softmax层输出心理负荷评估结果。通过消融实验和对比实验对模型进行验证。结果表明,此网络无论在二分类任务还是多分类任务中的表现均优于现有先进网络。
关键词
脑电信号
心理负荷
注意力机制
长短期记忆网络
Keywords
electroencephalogram(EEG)
mental workload
attention mechanism
long short-term memory(LSTM)
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于注意力机制的多分支LSTM心理负荷评估模型
冯源
李彦蕾
李一凡
张博
丁锦红
夏立坤
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
7
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