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题名基于注意力机制的多分支LSTM心理负荷评估模型
被引量：7
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作者
冯源
李彦蕾
李一凡
张博
丁锦红
夏立坤
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机构
首都师范大学信息工程学院
首都师范大学神经计算与智能感知实验室
首都师范大学电子系统可靠性与数理交叉学科国家国际科技合作示范型基地
首都师范大学北京成像理论与技术高精尖创新中心
首都师范大学心理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第11期3371-3375,共5页
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基金
北京自然科学基金面上项目(BNSF)(4202011)
中国自然科学基金面上项目(NSFC)(61572076)。
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文摘
充分获取脑电信号的有效特征已成为心理负荷评估亟待解决的问题。提出一种多分支LSTM和注意力机制相结合的多分类网络框架。首先,此网络在对脑电信号做切片处理后,采用多分支LSTM网络提取切片中的时间特征;然后,利用注意力机制对所提取的时间特征进行权重参数优化;最后,通过softmax层输出心理负荷评估结果。通过消融实验和对比实验对模型进行验证。结果表明,此网络无论在二分类任务还是多分类任务中的表现均优于现有先进网络。
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关键词
脑电信号
心理负荷
注意力机制
长短期记忆网络
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Keywords
electroencephalogram(EEG)
mental workload
attention mechanism
long short-term memory(LSTM)
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于多尺度细节增强的面部表情识别方法
被引量：16
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作者
谭小慧
李昭伟
樊亚春
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机构
首都师范大学信息工程学院
北京师范大学虚拟现实应用教育部工程研究中心
首都师范大学电子系统可靠性与数理交叉学科国家国际科技合作示范型基地
首都师范大学北京成像理论与技术高精尖创新中心
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期2752-2759,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1002804)
国家自然科学基金项目(61602324)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1914)~~
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文摘
人类面部表情是其心理情绪变化的最直观刻画,不同人的面部表情具有很大差异,现有表情识别方法均利用面部统计特征区分不同表情,其缺乏对于人脸细节信息的深度挖掘。根据心理学家对面部行为编码的定义可以看出,人脸的局部细节信息决定了其表情意义。因此该文提出一种基于多尺度细节增强的面部表情识别方法,针对面部表情受图像细节影响较大的特点,提出利用高斯金字塔提取图像细节信息,并对图像进行细节增强,从而强化人脸表情信息。针对面部表情的局部性特点,提出利用层次结构的局部梯度特征计算方法,描述面部特征点局部形状特征。最后,使用支持向量机(SVM)对面部表情进行分类。该文在CK+表情数据库中的实验结果表明,该方法不仅验证了图像细节对面部表情识别过程的重要作用,而且在小规模训练数据下也能够得到非常好的识别结果,表情平均识别率达到98.19%。
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关键词
表情识别
图像金字塔
高斯差分
细节增强
支持向量机
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Keywords
Expression recognition
Image pyramid
Gauss difference
Detail enhancement
Support Vector Machine(SVM)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名单目深度摄像头下的人体尺寸的自动测量方法
被引量：4
- 3
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作者
刘婷
彭晓羽
谭小慧
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机构
首都师范大学信息工程学院
首都师范大学电子系统可靠性与数理交叉学科国家国际科技合作示范型基地
首都师范大学北京成像理论与技术高精尖创新中心首都师范大学信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第10期2202-2208,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61602324)资助
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题项目(A1914)资助
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文摘
为了解决在虚拟试衣等相关应用中个性化服装定制获取人体尺寸数据难以精确的问题.本文提出了一种自动测量人体尺寸的方法.首先建立基于尺度不变的特征描述子和热传播的测地距离关系的随机森林回归模型,根据投票策略预测预定义的人体关键特征点的位置;随后,将预测所得的关键特征点作为测量人体尺寸的源点,利用深度优先遍历的思想,获取以源点为根节点的邻近点的最短路径;最后,自动计算最短路径的测地距离.实验结果表明本文的方法对不同体型和不同姿态的三维人体模型能够准确地和鲁棒地进行提取关键特征点和测量尺寸.因此本文的特征点提取对人体模型的噪声和孔洞不敏感.从测量结果可知本文测量人体尺寸的相对误差的范围在0. 075~0. 001.
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关键词
热核特征描述符
随机森林回归
人体关键特征点
人体尺寸测量
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Keywords
heat kernel feature descriptor
random forest regression
focal feature points
human body size measurement
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名摄动开普勒问题形式化建模与验证
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作者
王国辉
许京然
刘永梅
施智平
关永
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机构
首都师范大学信息工程学院
首都师范大学北京成像理论与技术高精尖创新中心
北京城市学院信息学部
首都师范大学电子系统可靠性与数理交叉学科国家国际科技合作示范型基地
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第2期440-444,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1302800)资助
国家自然科学基金项目(61876111,61572331,61602325,61877040)资助
科技创新服务能力建设-基本科研业务费(科研类)项目(025185305000)资助.
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文摘
摄动开普勒问题广泛应用于卫星轨道摄动分析,然而卫星轨道摄动分析数学模型的错误将导致灾难性后果.传统的建模与分析方法涉及到矢量代数、旋量代数、复数、四元数等多种不同的代数系统,在各个代数系统相互转换过程中极易引入错误.几何代数方法将多种代数系统统一到相同代数结构中,弥补了传统分析方法的不足.但是基于几何代数的摄动开普勒问题数学模型的正确性并没有通过严格的形式化验证.本文采用高阶逻辑来描述该问题的属性和规范,以公认的逻辑公理和推理规则为基础构建其形式化模型并进行验证,从而最大程度确保数学模型的正确性和分析方法的可靠性.
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关键词
形式化验证
定理证明
几何代数
摄动
卫星轨道
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Keywords
formal verification
theorem proof
geometric algebra
perturbation
satellite orbit
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分类号
TP305
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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