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题名基于天空分割的去雾算法在目标检测中的应用
被引量：3
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作者
朱晓霞
施智平
邵振洲
关永
任长娥
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机构
首都师范大学信息工程学院电子系统可靠性技术北京市重点实验室
首都师范大学成像技术北京市高精尖创新中心
首都师范大学信息工程学院轻型工业机器人与安全验证北京市重点实验室
首都师范大学电子系统可靠性与数理交叉国际科技合作基地
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第2期152-160,225,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61702348,61772351,61602326,61602324)
国家重点研发计划项目(2017YFB0806700)
+1 种基金
北京市科技委员会项目(LJ201607)
科技创新服务能力建设-基本科研业务费项目(025185305000)。
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文摘
针对道路目标检测的准确率受雾霾环境影响的问题,提出一种基于雾检测与天空分割的自适应去雾算法。提取道路环境中的雾检测区域并对其进行通道相关性以及亮度和饱和度比值的计算,以判别场景类别;对图像进行天空非天空区域的分割并对不同区域建立去雾模型,用于自适应去雾;将恢复后的图像应用到道路目标检测算法中,进行去雾效果验证和道路目标检测。实验结果表明,该算法提高了雾霾环境下目标检测的准确率。
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关键词
消失点检测
天空分割
暗通道
自适应去雾
道路目标检测
Yolo
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Keywords
Vanishing point detection
Sky segmentation
Dark channel
Adaptive defogging
Road object detection
Yolo
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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