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基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别研究 被引量：7
1
作者 林小渝 陈善雄 +2 位作者 高未泽 莫伯峰 焦清局 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期104-116,共13页
由于甲骨文字形结构多样,异体字较多,其识别一直是甲骨文领域研究的重要问题.本文首次提出以甲骨文偏旁为识别的基本构件,建立单偏旁和合体结构的甲骨文字符识别方法,提升甲骨文识别的精度.方法一:根据甲骨文偏旁字形特点,对甲骨文拓片... 由于甲骨文字形结构多样,异体字较多,其识别一直是甲骨文领域研究的重要问题.本文首次提出以甲骨文偏旁为识别的基本构件,建立单偏旁和合体结构的甲骨文字符识别方法,提升甲骨文识别的精度.方法一:根据甲骨文偏旁字形特点,对甲骨文拓片上的合体字进行甲骨文单偏旁最大极值稳定区域的选取,然后,通过改进的BN-LeNet模型识别甲骨文各个偏旁;方法二:针对甲骨文合体字拓片稀缺的问题,本文提出一种直接对甲骨文合体字进行整体识别的OraNet模型,该模型采用迁移学习的训练策略,对在脱机手写汉字HCL2000数据集预训练的卷积神经网络模型进行参数和结构上的微调,实现迁移得到低层表示和甲骨文合体字集上高层表示的特征融合,以此来提取甲骨文合体字的高级特征.实验结果表明,BN-LeNet网络对甲骨文单偏旁识别率为96.24%,微调的OraNet模型对甲骨文合体字识别率为98.58%,从而表明从甲骨文单偏旁的角度进行甲骨文字形识别,可以获得较高的识别精度.同时本文将甲骨文视为偏旁组合而非整字识别,这使得算法能够识别从未见过的甲骨文新字,即零样本学习,对甲骨文研究有着重要的应用意义. 展开更多
关键词 甲骨文识别 甲骨文偏旁 迁移学习 偏旁分析 非极大值抑制算法
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《北京大学珍藏甲骨文字》新缀六则
2
作者 何会 《考古与文物》 CSSCI 北大核心 2014年第2期101-104,共4页
《北京大学珍藏甲骨文字》是新近出版的一部甲骨著录书,不仅著录拓本和摹本,还附有制作精良的彩色照片,对甲骨研究有着十分重要的作用。文中介绍的六则新缀便得益于此。新缀涉及商代的军事、祭祀、历法等诸多方面,为复原商代的历史提供... 《北京大学珍藏甲骨文字》是新近出版的一部甲骨著录书,不仅著录拓本和摹本,还附有制作精良的彩色照片,对甲骨研究有着十分重要的作用。文中介绍的六则新缀便得益于此。新缀涉及商代的军事、祭祀、历法等诸多方面,为复原商代的历史提供了新材料。 展开更多
关键词 甲骨 卜辞 缀合 考释
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甲骨文中的频率副词 被引量：3
3
作者 黄天树 《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第1期85-92,共8页
甲骨文频率副词主要有五个:复、畐(■)、寻、或、亦。笔者在吸收学术界最新研究成果的基础上,对此重新作了梳理和阐释,得到一些新的认识,频率副词如果出现在命辞和占辞中,表示未然;如果出现在验辞中,则表示已然。甲骨文频率副词多数是... 甲骨文频率副词主要有五个:复、畐(■)、寻、或、亦。笔者在吸收学术界最新研究成果的基础上,对此重新作了梳理和阐释,得到一些新的认识,频率副词如果出现在命辞和占辞中,表示未然;如果出现在验辞中,则表示已然。甲骨文频率副词多数是单音虚词,也有少量副词连用的情况。例如"亦寻"、"亦不"等。研究甲骨虚词,既要重视单音虚词,又要重视虚词连用。因为虚词连用现象是古汉语虚词研究中的一个重要组成部分。 展开更多
关键词 殷墟 甲骨文 频率副词 副词连用
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甲骨文中的假设连词“若” 被引量：1
4
作者 黄天树 《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2017年第3期114-119,共6页
殷墟甲骨文是否有假设连词是一个有争议的问题。笔者在充分吸收学术界最新研究成果的基础上,认为甲骨文中的"若"字有些已经由比况(表"如同")发展为表假设,也就是说商代卜辞里已经有了假设连词。并对含有假设连词&qu... 殷墟甲骨文是否有假设连词是一个有争议的问题。笔者在充分吸收学术界最新研究成果的基础上,认为甲骨文中的"若"字有些已经由比况(表"如同")发展为表假设,也就是说商代卜辞里已经有了假设连词。并对含有假设连词"若"的卜辞作了新的阐释。 展开更多
关键词 殷墟 甲骨文 假设连词 若
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殷人重视白马补证——以一则重要缀合为例 被引量：3
5
作者 王红 《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第1期36-40,共5页
新缀一则甲骨,复原一条完整卜辞,为殷人重视白马这一观点补充一条有力的证据,并纠正了学界对"白羌"的误解。同时以本缀合卜辞内容说明殷人育马技术的成熟。
关键词 甲骨 卜辞 缀合 白羌 白马 生育
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文例规律对历组卜辞时代提前的新证 被引量：1
6
作者 刘影 《考古与文物》 CSSCI 北大核心 2016年第2期108-110,127,共4页
历组卜辞的时代问题一直存在争议,随着地下材料的出土及学术研究的进展,历组卜辞时代提前已被越来越多的学者所接受。本文从牛胛骨骨首刻辞的发展规律及相间刻辞的发展规律两个新的角度,论证了历组卜辞的时代确实应当提前。
关键词 历组卜辞时代 文例 骨首刻辞 相间刻辞
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《英国所藏甲骨集》中宾组缀合二则 被引量：1
7
作者 王红 《考古与文物》 CSSCI 北大核心 2018年第2期110-112,共3页
本文说明《英藏》中二则缀合的依据。阐明第一例中"■"字隶释为"■"的原因,介绍与祭祀对象"父乙"相关的人物。
关键词 甲骨 宾组 缀合 考释 父乙
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无名组甲骨拼合六则 被引量：1
8
作者 莫伯峰 《考古与文物》 CSSCI 北大核心 2016年第1期105-108,共4页
本文共介绍了笔者新拼合的六组甲骨,分别附以图版,阐述缀合理由,并作相关讨论及释文。
关键词 甲骨 卜辞 缀合
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文例对纠正卜辞误读的重要作用
9
作者 刘影 《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2013年第3期102-105,共4页
本文据无名类骨条卜辞朝向对边契刻与卜辞回行后的长度往往大于前行的文例规律,对多版骨条卜辞作了重新释读,说明了文例对纠正卜辞误读有非常重要的作用。
关键词 文例 卜辞 误读
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R-UNet++:用于甲骨材质分类的局部分割网络 被引量：4
10
作者 高未泽 陈善雄 +2 位作者 莫伯峰 杨烨 苏本朋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期415-424,共10页
同材质甲骨残片的缀合工作是甲骨学研究的重要分支,为解决甲骨材质的分类问题,提出以R-UNet++为主的分类框架.R-UNet++继承了UNet++中密集的卷积块链接,并在此基础上引入注意力模块、双线性上采样方法和残差单元的改进策略,在提升网络... 同材质甲骨残片的缀合工作是甲骨学研究的重要分支,为解决甲骨材质的分类问题,提出以R-UNet++为主的分类框架.R-UNet++继承了UNet++中密集的卷积块链接,并在此基础上引入注意力模块、双线性上采样方法和残差单元的改进策略,在提升网络细粒度分割能力的前提下,有效抑制了多尺度特征融合时产生的噪声响应.在分类框架中,首先通过R-UNet++准确分割类间差异性信息;然后采用ResNet50作为分类网络,对R-UNet++的分割图像进一步提取特征,并实现甲骨材质的分类.在真实的甲骨材质数据集中进行了分割和分类实验,结果表明,R-UNet++不仅可以实现高准确度的分割,而且对比其他多种优秀的分类网络,分类准确度有较高的提升,这充分验证了所提分类框架的可行性和高效性. 展开更多
关键词 甲骨材质分类 图像分割 卷积神经网络 UNet++
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