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数字域斜模态时间延迟积分技术 被引量:1
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作者 金光 宋明珠 +2 位作者 张贵祥 曲宏松 陶淑苹 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期628-634,共7页
为了实现遥感图像超分辨目的,提出数字域斜模态时间延迟积分(Digital Domain Tilting Model Time Delayed and Integration,DT-TDI)技术。对技术过程所涉及的数字域TDI技术、倾斜采样成像理论、数字域斜模态TDI技术等分别进行分析与研... 为了实现遥感图像超分辨目的,提出数字域斜模态时间延迟积分(Digital Domain Tilting Model Time Delayed and Integration,DT-TDI)技术。对技术过程所涉及的数字域TDI技术、倾斜采样成像理论、数字域斜模态TDI技术等分别进行分析与研究。首先,构建通用的数字域TDI模型。之后,利用倾斜采样成像思想,构建适用于不同倾斜角度下的DT-TDI模型。然后,以45°倾角对模型进行实验验证,获取该角度一定姿轨条件下的序列低分辨率图像。最后,通过超分辨算法对具有亚像素位移的低分辨率图像序列进行超分辨重构,获取高分辨率图像。实验结果表明,DT-TDI技术可在不同倾斜模态下进行稳定成像,45°倾角时获取的低分辨率图像亚像素位移误差约15%,基本满足超分辨重构需求。重构后图像分辨率明显提升。 展开更多
关键词 数字域TDI 斜模态 亚像素
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无人机载高光谱成像设备研究及应用进展 被引量:15
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作者 李月 杨灿坤 +1 位作者 周春平 苏俊杰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第9期1-6,17,共7页
无人机载高光谱成像设备因其机动灵活、操作简单等优点,被应用于诸多研究领域,具有广泛的发展前景。本文对当前无人机载高光谱成像设备的相关研究进展进行了系统的总结和评述。首先,基于高光谱成像仪的发展过程阐述了无人机载高光谱成... 无人机载高光谱成像设备因其机动灵活、操作简单等优点,被应用于诸多研究领域,具有广泛的发展前景。本文对当前无人机载高光谱成像设备的相关研究进展进行了系统的总结和评述。首先,基于高光谱成像仪的发展过程阐述了无人机载高光谱成像设备在数据获取中的显著优势;其次,从成像方式和研究现状方面指出了目前无人机载高光谱成像设备影像幅宽窄、成本高和国产化水平低的问题,并介绍了基于无人机高光谱成像设备的最新应用研究成果,针对当前的设备缺点提出解决方案;最后,指出了无人机载高光谱成像设备的未来发展趋势。本文可为无人机载高光谱成像设备的研制提供一定的借鉴和参考,也可为基于无人机载高光谱成像设备的应用提供一定帮助。 展开更多
关键词 无人机 高光谱 遥感 成像设备 成像方式
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先苦后乐:英语乐学大学生在英语学习时情绪反应的脑认知特点 被引量:3
3
作者 刘潞潞 卢家楣 +3 位作者 和美 周建设 肖晶 罗劲 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1414-1427,共14页
运用功能性磁共振成像(fMRI)技术探索了乐学英语的大学生在对中、英文材料的学习、记忆及成绩反馈过程中的情绪和脑活动特征。结果发现,被试学习英文较之学习中文积极情绪更少且伴随更强的前部脑岛的激活;但当他们获得关于英文成绩的正... 运用功能性磁共振成像(fMRI)技术探索了乐学英语的大学生在对中、英文材料的学习、记忆及成绩反馈过程中的情绪和脑活动特征。结果发现,被试学习英文较之学习中文积极情绪更少且伴随更强的前部脑岛的激活;但当他们获得关于英文成绩的正反馈时,中脑奖赏区的激活却明显高于获得中文成绩正反馈时的情形,且中脑激活与英语乐学呈正相关。这说明乐学是"苦中作乐",人们虽在学习时并未体验到更多快乐,但其成功却带来了更大的心理奖赏。 展开更多
关键词 乐学情感 积极学业情绪 英语 FMRI 脑岛 中脑
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混合课程动态设计研究 被引量:21
4
作者 孙众 宋洁 骆力明 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第7期85-90,116,共7页
以MOOC为代表的在线课程与校园面授课程的紧密结合,形成了互联网+校园混合课程。为破解面授课程不易满足个性化发展,在线课程又面临学生低参与度和高流失率的困境,本研究提出了数据驱动混合课程动态设计理念。通过为期两年的连续教学实... 以MOOC为代表的在线课程与校园面授课程的紧密结合,形成了互联网+校园混合课程。为破解面授课程不易满足个性化发展,在线课程又面临学生低参与度和高流失率的困境,本研究提出了数据驱动混合课程动态设计理念。通过为期两年的连续教学实践发现,多元回归可以作为学生课程表现的预测模型,学生绩点、前导课成绩、在线学习参与度等是学业表现的有效预测因素。提出了动态设计的具体实践路径原则和前期诊断与补救、渗透学习方法、提早社会化和强化兴趣等教学策略,以实现校园混合课程的动态设计与有效实施。 展开更多
关键词 混合学习 学习预测 动态设计 MOOC
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从机器翻译历程看自然语言处理研究的发展策略 被引量:19
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作者 孙茂松 周建设 《语言战略研究》 2016年第6期12-18,共7页
本文试图从超脱细节的宏观角度,对机器翻译的发展历程进行扼要的总结和深刻的评介,着重于刻画各个时期在基本方法和核心技术上的主要特征,从而勾勒出机器翻译的全过程演进脉络。在上述考察和分析的基础上,文章对国内机器翻译乃至自然语... 本文试图从超脱细节的宏观角度,对机器翻译的发展历程进行扼要的总结和深刻的评介,着重于刻画各个时期在基本方法和核心技术上的主要特征,从而勾勒出机器翻译的全过程演进脉络。在上述考察和分析的基础上,文章对国内机器翻译乃至自然语言处理研究的近期发展策略提出了若干建议。 展开更多
关键词 机器翻译 自然语言处理 发展历史 策略
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金融领域的事件句抽取 被引量:6
6
作者 李江龙 吕学强 +1 位作者 周建设 刘秀磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期2915-2918,2945,共5页
事件句抽取是事件抽取中的核心环节,在金融领域中,公司名识别则是事件句抽取中的重点和难点。针对金融领域的事件句抽取,首先充分利用互联网搜索和上市公司名信息进行公司名识别,如果一个N元组是公司名,则进行互联网搜索的结果中包含&qu... 事件句抽取是事件抽取中的核心环节,在金融领域中,公司名识别则是事件句抽取中的重点和难点。针对金融领域的事件句抽取,首先充分利用互联网搜索和上市公司名信息进行公司名识别,如果一个N元组是公司名,则进行互联网搜索的结果中包含"公司""集团"等字词多,同时与公司名库中部分公司名有较高的匹配度;其次,综合考虑句子位置信息、包含公司名信息、包含领域动词信息、与标题相似度四个方面特征,构造权值表达式;最终从句子集中选出金融事件句。在数据集上测试,实验结果证明提出的金融领域事件句抽取方法是可行的,公司名识别方法的正确率可达82.28%,召回率达68.93%,事件句抽取的正确率可达66.83%。 展开更多
关键词 公司名识别 事件句 简称 事件抽取
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激光雷达点云特征表达研究进展 被引量:7
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作者 张振鑫 刘艺博 +4 位作者 陈动 张立强 钟若飞 徐宗霞 韩友美 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期33-39,共7页
激光雷达点云的特征表达是激光雷达点云分类识别的基础和关键,也是当前研究的重点和热点问题。该文对激光雷达点云特征表达的研究进展进行了探索和总结。首先,分别从基于点特征和基于对象特征的对比、稀疏编码特征、多层次特征及深度学... 激光雷达点云的特征表达是激光雷达点云分类识别的基础和关键,也是当前研究的重点和热点问题。该文对激光雷达点云特征表达的研究进展进行了探索和总结。首先,分别从基于点特征和基于对象特征的对比、稀疏编码特征、多层次特征及深度学习特征四方面进行论述,阐明了各种特征的特点,并验证了基于对象特征的优势;其次,对稀疏编码特征、多层次特征和深度学习特征进行了实验分析,得到稀疏编码特征及多层次特征在点云分类识别方面的特性及优势;最后,指出了激光雷达点云特征表达研究的未来发展趋势。该文可为激光雷达点云等空间数据的识别与结构化表达提供一定的借鉴和参考,也可为环境感知、自动驾驶等应用提供一定帮助。 展开更多
关键词 激光雷达点云 特征表达 稀疏编码 深度学习 多层次 研究进展
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Linux内核参数对Spark负载性能影响的研究 被引量:4
8
作者 王利 王晶 +2 位作者 张伟功 邱柯妮 陆克中 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第7期1219-1226,共8页
关于Spark性能的研究目前正在成为热点,但调优策略多位于应用层,而不是系统层。操作系统作为硬件之上的第一层软件,对硬件性能发挥起着根本作用。Linux内核提供了丰富的参数作为优化性能的接口,但实际中,这些参数的作用并没有得到充分... 关于Spark性能的研究目前正在成为热点,但调优策略多位于应用层,而不是系统层。操作系统作为硬件之上的第一层软件,对硬件性能发挥起着根本作用。Linux内核提供了丰富的参数作为优化性能的接口,但实际中,这些参数的作用并没有得到充分发挥。人们更多是采用系统默认值,而不是根据具体环境进行调整。然而本文实验发现,系统默认值并不一定是最好的选择,有时甚至是最坏的。定义了"影响比"这一概念,并基于此概念提出了一种通过分析内核函数的执行情况来认识参数对Spark应用影响的方法。针对Spark内存计算的特点,从大页、NUMA这两个与使用内存紧密相关的方面分析了相关内核参数对几种典型Spark负载的性能影响,并由此得出一些结论。希望本文的分析和结论可以为Spark平台合理设置内核参数提供一些参考。 展开更多
关键词 大数据 SPARK LINUX 大页 NUMA
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顾及局部特征的分区多阈值水系提取方法 被引量:6
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作者 左颖 段福洲 关鸿亮 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期1-6,共6页
确定集水面积阈值是提取流域水系的关键,已有集水面积阈值确定方法存在单一阈值提取水系不准确、多阈值数据获取困难等问题。该文基于黄土高原韭园沟流域DEM数据,提出基于水系局部特征的多阈值约束的集水面积阈值确定方法,并将该方法提... 确定集水面积阈值是提取流域水系的关键,已有集水面积阈值确定方法存在单一阈值提取水系不准确、多阈值数据获取困难等问题。该文基于黄土高原韭园沟流域DEM数据,提出基于水系局部特征的多阈值约束的集水面积阈值确定方法,并将该方法提取的水系和单一t值确定法与河网密度法提取的水系进行精度评价。研究结果显示:多阈值约束法提取水系的平均分支比和平均长度比分别为4.94和9.90,与真实水系(4.36和9.60)的差异最小,而其他两种方法差异均较大,表明多阈值约束法提取的水系能够更为真实地表达水系特征,且所需数据少,为DEM水系提取最优集水面积阈值提供了新思路。 展开更多
关键词 DEM 局部特征 水系提取 汇流累积量 多阈值约束
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面向DEM构建的点云四叉树和R树混合索引研究 被引量:6
10
作者 彭宝江 钟若飞 +1 位作者 孙海丽 耿雨馨 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期644-654,共11页
机载激光扫描点云数据量大,导致处理点云数据的效率不高.为此,借助四叉树对空间的快速分割和R树的自平衡特性,提出一种基于四叉树和R树混合空间索引的数字高程模型(digital elevation model,DEM)构建方法.首先针对原始点云数据建立外存... 机载激光扫描点云数据量大,导致处理点云数据的效率不高.为此,借助四叉树对空间的快速分割和R树的自平衡特性,提出一种基于四叉树和R树混合空间索引的数字高程模型(digital elevation model,DEM)构建方法.首先针对原始点云数据建立外存索引;然后遍历索引以便将符合要求的区域点云分别导入内存,并以形态学滤波法对不同区域内的点云进行同步滤波处理;最后对于分区域处理得到的地面点数据,采用反距离加权内插法得到DEM.实验证明,在确保DEM精度的基础上,应用该索引方法能够极大地提高DEM构建的效率. 展开更多
关键词 混合空间索引 数字高程模型 R树索引 四叉树索引
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基于LSTM的金融新闻倾向性 被引量:4
11
作者 郑国伟 吕学强 +1 位作者 夏红科 周建设 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第11期3462-3467,共6页
为尽早发现负面新闻以降低对公司的影响,提出采用判断新闻文本关键句群倾向性的方法判断新闻的倾向性。对于公司名识别,在综合原有方法优势的基础上增加百度百科查询,向公司名基础词典加入公司名和公司代码映射;在关键句群抽取环节中,使... 为尽早发现负面新闻以降低对公司的影响,提出采用判断新闻文本关键句群倾向性的方法判断新闻的倾向性。对于公司名识别,在综合原有方法优势的基础上增加百度百科查询,向公司名基础词典加入公司名和公司代码映射;在关键句群抽取环节中,使用doc2vec模型计算句子和新闻标题相似度,综合句子位置信息、句子中领域动词信息、句子中公司名信息;使用Word2vec模型并结合TFIDF的句子表示方法,使句子的表示更加准确、更有侧重。使用LSTM模型对关键句群进行分类,实验结果表明,该模型分类效果优于传统机器学习分类模型和CNN。 展开更多
关键词 公司名识别 关键句群抽取 倾向性分析 句子相似度 互联网查询
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注意力增强的双向LSTM情感分析 被引量:47
12
作者 关鹏飞 李宝安 +1 位作者 吕学强 周建设 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期105-111,共7页
在基于深度学习的情感分析工作中,传统的注意力机制主要以串行的方式作为其他模型的下一层,用于学习其他神经网络模型输出的权重分布。该文在探究使用深度学习进行句子级情感分析任务的基础上,提出一种注意力增强的双向LSTM模型。模型... 在基于深度学习的情感分析工作中,传统的注意力机制主要以串行的方式作为其他模型的下一层,用于学习其他神经网络模型输出的权重分布。该文在探究使用深度学习进行句子级情感分析任务的基础上,提出一种注意力增强的双向LSTM模型。模型使用注意力机制直接从词向量的基础上学习每个词对句子情感倾向的权重分布,从而学习到能增强分类效果的词语,使用双向LSTM学习文本的语义信息。最终,通过并行融合的方式提升分类效果。通过在NLPCC 2014情感分析语料上进行测试,该模型的结果优于其他句子级情感分类模型。 展开更多
关键词 注意力机制 双向LSTM 情感分析
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一种中小学汉语作文表现手法分类方法 被引量:1
13
作者 马晓丽 刘杰 +2 位作者 周建设 骆力明 史金生 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第10期49-54,共6页
为提升中小学汉语作文中存在的表现手法分类性能,选取引入方差的TF×IWF×IWF算法对其进行特征选择。其优势在于引入方差可以表征特征词汇在各类别之间的分布均匀程度,从而进一步确定特征词的重要性。鉴于使用引入方差的TF×... 为提升中小学汉语作文中存在的表现手法分类性能,选取引入方差的TF×IWF×IWF算法对其进行特征选择。其优势在于引入方差可以表征特征词汇在各类别之间的分布均匀程度,从而进一步确定特征词的重要性。鉴于使用引入方差的TF×IWF×IWF算法形成的文本特征向量太稀疏,因此采用Word2vec模型对词汇进行特征扩展。由于单独使用Word2vec模型难以体现文本中词汇的重要程度,继而使用上述权重计算算法对词向量进行加权。提出合并以上两种方法来表征表现手法文本特征,并利用SVM分类器对表现手法文本进行分类。实验结果表明,两种方法的结合使分类精确率平均提高3%。 展开更多
关键词 表现手法分类 TF×IWF×IWF 方差 Word2vec 加权
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高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取研究综述 被引量:8
14
作者 李想 杨灿坤 +2 位作者 周春平 李小娟 张可 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第3期1-9,共9页
目标运动信息提取技术是指利用卫星遥感检测地面移动目标并估计其运动参数,在智能交通、军事遥感等方面应用广泛,是遥感图像应用的重要方向之一。高分辨率光学卫星图像中动目标的纹理特征更明显,包含的信息更丰富,是大范围目标运动特征... 目标运动信息提取技术是指利用卫星遥感检测地面移动目标并估计其运动参数,在智能交通、军事遥感等方面应用广泛,是遥感图像应用的重要方向之一。高分辨率光学卫星图像中动目标的纹理特征更明显,包含的信息更丰富,是大范围目标运动特征研究的良好数据。首先,总结了光学卫星图像动目标研究进展;然后,将高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取过程分为动目标检测和运动参数估计2部分,并分别进行算法综述;除已有算法外,还介绍了基于序列全色卫星图像的新型动目标检测方法的原理与思路;最后,分析了已有研究在数据源和算法方面的不足,指出目标运动信息提取向自动化、智能化、实时化发展的趋势。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 光学卫星图像 多模态传感器 全色波段 动目标检测 运动参数估计
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基于SAO结构的非分类关系抽取研究 被引量:8
15
作者 马勋 周长胜 +1 位作者 吕学强 周建设 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期220-225,235,共7页
针对非分类关系抽取中的关系识别问题,提出利用SAO结构和依存句法分析相结合的识别方法。该方法将中文专利领域的非分类关系抽取问题转化为符合SAO结构的识别问题,通过SAO结构中的动词信息可以解决关系识别的问题,并在此基础上,利用依... 针对非分类关系抽取中的关系识别问题,提出利用SAO结构和依存句法分析相结合的识别方法。该方法将中文专利领域的非分类关系抽取问题转化为符合SAO结构的识别问题,通过SAO结构中的动词信息可以解决关系识别的问题,并在此基础上,利用依存句法分析得到的依存关系强度结合传统的特征,分别对新特征、词特征、上下文特征、距离特征的有效性进行验证分析。实验结果表明,该方法优于传统方法,也验证了依存句法分析在非分类关系抽取中的可行性。 展开更多
关键词 SAO结构 非分类关系 关系抽取 依存句法
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基于自适应吸引半径的萤火虫算法的粒子滤波 被引量:5
16
作者 王航星 潘巍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3632-3636,共5页
针对粒子滤波算法对粒子数目的大量需求等弊端,提出一种基于改进的萤火虫算法的粒子滤波。首先,在萤火虫的亮度公式中引入观测值信息以提高算法跟踪的准确性;其次,提出自适应吸引半径参数来控制萤火虫群寻优时的吸引范围,使算法的实时... 针对粒子滤波算法对粒子数目的大量需求等弊端,提出一种基于改进的萤火虫算法的粒子滤波。首先,在萤火虫的亮度公式中引入观测值信息以提高算法跟踪的准确性;其次,提出自适应吸引半径参数来控制萤火虫群寻优时的吸引范围,使算法的实时性更好;最终利用萤火虫算法的迭代寻优来进行粒子更新。对比实验表明,该算法在跟踪精度和运行时间上都有所优化,说明该算法即使在粒子数目较少的条件下也能保证目标跟踪的准确性和实时性。 展开更多
关键词 自适应吸引半径 迭代寻优 目标跟踪 粒子多样性 相对亮度
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移动与定点扫描结合的室内点云数据获取方法 被引量:5
17
作者 莫悠 钟若飞 张振鑫 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期756-764,共9页
针对室内移动测图系统在数据获取过程中出现的部分区域密度不足及缺失的问题,提出一种室内移动与地面定点激光扫描技术相结合的室内精细点云数据获取方法.首先以里程计与惯性导航结合的室内定位技术为基础,集成室内移动测图系统并快速... 针对室内移动测图系统在数据获取过程中出现的部分区域密度不足及缺失的问题,提出一种室内移动与地面定点激光扫描技术相结合的室内精细点云数据获取方法.首先以里程计与惯性导航结合的室内定位技术为基础,集成室内移动测图系统并快速获取室内三维数据;再结合地面定点激光扫描技术在点云数据密度获取上的优势,增补点云稀疏及缺失区域的数据,并进一步完成两种不同扫描方式点云数据的配准;最后通过三维建模和误差分析实验验证该方法有效可行.结果表明,室内移动测图系统能快速且高精度地获取室内三维数据;通过室内移动与地面定点两种扫描方式的结合,在一定程度上解决了数据密度不足及缺失的问题,从而提高了建筑物室内精细点云建模的可靠性与完整性. 展开更多
关键词 室内移动测图技术 点云配准 误差分析 三维建模
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足球赛事战报的自动写作研究 被引量:3
18
作者 王文超 吕学强 +1 位作者 张凯 周建设 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期271-278,共8页
在分析不同类型体育赛事报道特点的基础上,首次提出一种以实时数据作为数据源的足球赛事战报自动写作方法。该方法利用历史战报,对实时数据进行自动标注,得到训练集,使用卷积神经网络(CNN)对标注后的实时数据进行建模,自动识别实时数据... 在分析不同类型体育赛事报道特点的基础上,首次提出一种以实时数据作为数据源的足球赛事战报自动写作方法。该方法利用历史战报,对实时数据进行自动标注,得到训练集,使用卷积神经网络(CNN)对标注后的实时数据进行建模,自动识别实时数据中的关键事件,将关键事件中结构化的信息生成战报风格的自然语言。实验表明,与其他方法相比,该方法写作效果更好,内容更加详实,可以很方便地扩展到其他赛事的自动写作。 展开更多
关键词 自动写作 足球 战报 实时数据
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基于LiDAR点云的船载砂石体积自动测算系统 被引量:3
19
作者 朱庆 王登星 +3 位作者 王峰 谢潇 胡翰 黄爽 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1199-1206,共8页
针对现有船舶运输砂石体积计算主要依赖人工方式称重和纸质运单流转、精度不高且效率很低的难题,采用基于八叉树的点云精简和聚类分析进行复杂环境下船舶点云的自动识别和提取;采用基于改进SK-4PCS(semantic-keypoint-based 4-points co... 针对现有船舶运输砂石体积计算主要依赖人工方式称重和纸质运单流转、精度不高且效率很低的难题,采用基于八叉树的点云精简和聚类分析进行复杂环境下船舶点云的自动识别和提取;采用基于改进SK-4PCS(semantic-keypoint-based 4-points congruent sets)的粗配准和基于Point-to-Plane ICP(iterative closest point)的精配准进行空载和满载两期点云由粗到精的高效配准,设计实现了一种利用LiDAR(light detection and ranging)点云数据进行船载砂石自动测算的系统.采集了江西南昌赣江运砂船数据进行实验验证,从扫描到出结果一艘船的砂石体积自动测算时间少于2 min,同船多次测算结果最大相对误差小于1.00%,砂石体积与实际真值相比的最大误差小于2.00%,满足实际业务需求. 展开更多
关键词 三维激光扫描 砂石体积 点云配准 船舶运输
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无人机视频图像运动目标检测算法综述 被引量:16
20
作者 张可 杨灿坤 +1 位作者 周春平 李想 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期98-109,共12页
运动目标检测是实现目标跟踪、交通监控、行为分析等任务的基础。但在无人机获取的视频图像中,无人机运动、旋翼震动或外界风力等客观因素使图像出现较为明显的背景、光照等变化,会对运动目标的检测产生影响。因此,如何降低干扰、提高... 运动目标检测是实现目标跟踪、交通监控、行为分析等任务的基础。但在无人机获取的视频图像中,无人机运动、旋翼震动或外界风力等客观因素使图像出现较为明显的背景、光照等变化,会对运动目标的检测产生影响。因此,如何降低干扰、提高检测精度,让无人机在运动目标检测领域发挥作用在信息时代具有相当重要的意义。无人机视频图像的运动目标检测相比传统运动目标检测,检测思路基本一致,但干扰因素众多。本文以此为切入点,分类综述了适用于无人机视频图像运动目标检测的算法及其改进,主要包括运动估计算法、帧间差法、背景建模法、光流法等传统算法和近年出现的新型算法;通过对无人机运动状态的划分探讨比较了上述方法的优缺点及适用场景。帧间差法更适合处理无人机悬停状态的数据,背景建模法、光流法及新型算法对无人机悬停及巡航状态的数据均可处理;上述算法均不能很好解决光照变化造成误检、漏检现象。所以处理无人机视频数据时,要根据其运动信息及数据特点选择合适的算法,才能获得好的检测结果。 展开更多
关键词 无人机视频 运动估计 帧间差法 背景建模法 光流法 算法评价
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