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基于生成式人工智能的个性化学习新形态被引量：12: 1; 作者朱永海张佳鑫韩锡斌《电化教育研究》北大核心 2025年第4期58-64,共7页; 生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)正在重塑千行百业,也为个性化学习提供了新的可能性。为进一步探讨基于AIGC的个性化学习新形态,采用文献研究法,首先梳理了从经典的个性化学习,到基于大数据技术的个性... 展开更多; 关键词生成式人工智能个性化学习主体强自主性环境强生成性生成式学习自我引导群体智慧结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

精准教育扶贫视域下“以学习者为中心”的智慧研修生态构建与应用研究被引量：4: 2; 作者李佳健林广成 +2 位作者钊剑林永胜蔡可《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第S01期114-122,共9页; 信息化技术不断赋能教育,在催生教育变革的同时也为教育扶贫提供了新的视角,随着脱贫攻坚的全面胜利,扶贫工作由解决贫困转向预防返贫,当前学界利用信息化技术通过教育治理贫困、预防返贫的实践相对较少,缺乏长效机制的落地实践。基于... 展开更多; 关键词精准教育扶贫教师专业发展学习者智慧研修生态; 在线阅读下载PDF 职称材料

技术与教育精准融合,构建服务基础教育发展新模式被引量：3: 3; 作者孟繁华蔡可《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第S01期1-6,共6页; 智能社会的发展对中小学办学提出了新的要求。师范院校应推进社会服务的信息化、智能化作为与大学办学延续的一体化战略工程,加快建立科学、完整、系统的教育公共服务体系,科研引领、融合创新,以信息技术推动人才培养范式转型、深化教... 展开更多; 关键词技术赋能精准融合教育服务转型乡村振兴; 在线阅读下载PDF 职称材料

差分度量的三维模型语义部件定义方法: 4; 作者谭小慧朱晓 +2 位作者贺振轩杨洪鼎李俊《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第12期3050-3056,共7页; 本文提出了一种基于差分度量的三维模型语义部件描述符计算方法.当三维模型发生缺失变化时,模型上点的全局描述符产生相应的变化,利用这两者变化的映射关系,使用随机森林算法进行描述符变化量到对应部件的标签映射,可实现对部件的语义... 展开更多; 关键词三维模型模型分割描述符; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生成式人工智能的个性化学习新形态被引量：12: 1; 作者朱永海张佳鑫韩锡斌; 机构首都师范大学人工智能教育研究院首都师范大学初等教育学院清华大学教育研究院; 出处《电化教育研究》北大核心 2025年第4期58-64,共7页; 基金 2023年国家社会科学基金教育学重大项目“数字教育形态研究”(项目编号:VCA230011)。; 文摘生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)正在重塑千行百业,也为个性化学习提供了新的可能性。为进一步探讨基于AIGC的个性化学习新形态,采用文献研究法,首先梳理了从经典的个性化学习,到基于大数据技术的个性化学习,再到基于AIGC的个性化学习等三个阶段的演变过程,阐释了基于AIGC的个性化学习内涵。其次,分析了基于AIGC的个性化学习新形态的两大核心要素及其特征:师生智能体及其强自主性和环境智能体及其强生成性。要素之间的关系也呈现出自我引导、内容生成、路径优化和群体智慧结构等新特征。最后,讨论了基于AIGC的个性化学习新形态的结构特征:凸显了学习者自我导向学习、基于认知水平的生成式学习内容、适应内隐需求特征的千人千面的学习路径供给,以及基于群体智慧的学习机会选择均等。; 关键词生成式人工智能个性化学习主体强自主性环境强生成性生成式学习自我引导群体智慧结构; Keywords AIGC Personalized Learning Subject Strong Autonomy Environment Strong Generativity Generative Learning Self-guidance Group Intelligence Structure; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名精准教育扶贫视域下“以学习者为中心”的智慧研修生态构建与应用研究被引量：4: 2; 作者李佳健林广成钊剑林永胜蔡可; 机构首都师范大学出版社首师科技教育培训中心首都师范大学继续教育学院首都师范大学京疆学院首都师范大学对外合作办公室首都师范大学教师教育学院首都师范大学人工智能教育研究院; 出处《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第S01期114-122,共9页; 文摘信息化技术不断赋能教育,在催生教育变革的同时也为教育扶贫提供了新的视角,随着脱贫攻坚的全面胜利,扶贫工作由解决贫困转向预防返贫,当前学界利用信息化技术通过教育治理贫困、预防返贫的实践相对较少,缺乏长效机制的落地实践。基于现实问题,本研究在精准教育扶贫视域下,结合当前研究成果,在后扶贫时代,围绕受援教师的高效成长与长效发展,构建“以学习者为中心”的智慧研修生态。该生态运用“以学习者为中心”的理念,以智慧化研修平台为载体,通过教育资源供给与生态激活机制,全面服务受援教师(学习者)的专业成长,激发了受援教师的内生力,盘活了当地自主学习、自主发展的研修动能,在贫困治理、预防返贫、教师专业发展等方面发挥了积极的促进作用。; 关键词精准教育扶贫教师专业发展学习者智慧研修生态; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名技术与教育精准融合,构建服务基础教育发展新模式被引量：3: 3; 作者孟繁华蔡可; 机构首都师范大学党委首都师范大学教师教育学院首都师范大学人工智能教育研究院; 出处《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第S01期1-6,共6页; 文摘智能社会的发展对中小学办学提出了新的要求。师范院校应推进社会服务的信息化、智能化作为与大学办学延续的一体化战略工程,加快建立科学、完整、系统的教育公共服务体系,科研引领、融合创新,以信息技术推动人才培养范式转型、深化教师培训模式转型、助力教师职前职后一体化机制建设、赋能区域教育质量整体提升,并直面问题与挑战,厘清技术与教育融合的内涵、表征、优势与误区,理论引领、实践导向,扎实稳妥地推进技术与教育的双向融合、精准融合,促进乡村教育振兴,助力教育高质量发展。; 关键词技术赋能精准融合教育服务转型乡村振兴; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名差分度量的三维模型语义部件定义方法: 4; 作者谭小慧朱晓贺振轩杨洪鼎李俊; 机构首都师范大学人工智能教育研究院首都师范大学信息工程学院埃克塞特大学计算机科学学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第12期3050-3056,共7页; 基金国家自然科学基金项目(62272324)资助北京市自然基金项目(4222023)资助首都师范大学“人工智能赋能首都教育改革与发展”科研项目(RGZNJY2023-YB-16)资助。; 文摘本文提出了一种基于差分度量的三维模型语义部件描述符计算方法.当三维模型发生缺失变化时,模型上点的全局描述符产生相应的变化,利用这两者变化的映射关系,使用随机森林算法进行描述符变化量到对应部件的标签映射,可实现对部件的语义特征提取.对于一族模型的标签化问题,本文利用提出的部件描述符计算方法,将模型中对称的部件统一化标签,解决了模型部件的对称部件快速标签化问题.使用半监督的方法,解决了族内模型的差异性问题.在公开COSEG数据集上进行模型部件自动语义标签化,实验结果证明了所提方法的有效性.; 关键词三维模型模型分割描述符; Keywords 3D model segmentation descriptor; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于生成式人工智能的个性化学习新形态	朱永海张佳鑫韩锡斌	《电化教育研究》北大核心	2025	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	精准教育扶贫视域下“以学习者为中心”的智慧研修生态构建与应用研究	李佳健林广成钊剑林永胜蔡可	《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	技术与教育精准融合,构建服务基础教育发展新模式	孟繁华蔡可	《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	差分度量的三维模型语义部件定义方法	谭小慧朱晓贺振轩杨洪鼎李俊	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料