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语言智能评测理论研究与技术应用——以英语作文智能评测系统为例被引量：8: 1; 作者周建设张凯 +3 位作者罗茵娜仁图雅张跃刘小力《语言战略研究》 2017年第5期12-19,共8页; 近些年,语言智能评测技术取得了重要突破并得到应用推广,拓展了中国语言产业发展的新领域。本文基于大数据背景,分析语言评测技术发展及相关理论模型,结合2017年"英语百万同题英语写作"数据,对比分析用户行为、效果提升等情况... 展开更多; 关键词英语作文评测评测技术语言智能语言产业人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

语言智能场景下在线课程学习行为情感语义分析与效果评价被引量：2: 2; 作者周楠周建设《现代教育技术》 CSSCI 2023年第8期96-106,共11页; 利用语言智能技术解决在线课程学生学习行为情感语义分析存在的数据量大、分析耗费时间多、处理繁杂等问题,有助于实时掌握学习效果、改善教学方式。基于此,文章提出一种基于语言智能场景的学习行为情感语义分析ESAM-LI方法,该方法在梳... 展开更多; 关键词在线课程语言智能学习行为情感分析教学评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

论语言智能教育被引量：8: 3; 作者周建设薛嗣媛《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2023年第4期30-43,共14页; 语言智能教育是数智时代出现的新事物,涉及三方面内容:以语言智能学科为对象的理论教育,以语言智能工程为对象的技术教育,以语言智能服务为对象的应用教育。语言智能学科是基于语言理论的交叉学科,主要涉及脑语智能和计算智能两大主体... 展开更多; 关键词数智时代语言智能智能教育语言智能教育技术应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

语言智能技术发展与语言数据治理技术模式构建被引量：8: 4; 作者张凯薛嗣媛周建设《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2022年第4期35-48,共14页; 梳理近60年(1960~2019)语言智能技术专利申请文献,可以发现近5年语言智能技术进步显著,预计在未来较长一段时期内仍将处于技术爆发期。当下,语言数据治理的重要性日渐凸显。分析当前智能技术赋能下机器翻译、智能客服、网络舆情监测、... 展开更多; 关键词专利文献分析语言智能技术发展语言数据治理语言数据治理技术模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

教育、科技、人才协同发展背景下的语言人才培养: 5; 作者周建设董苏薛嗣媛《外国语文》北大核心 2024年第4期33-44,共12页; 大语言模型的出现对当代语言人才培养提出了挑战性要求,教育部提出了一系列关于教育、科技、人才的战略要求。必然地,探索语言人才培养已成为我国语言文字工作者的时代使命。本文顺应语言科技发展趋势,适应语言人才培养需求,结合教育数... 展开更多; 关键词语言人才培养语言智能语言智能教育大语言模型数智时代; 在线阅读下载PDF 职称材料

中文智能阅读的困境与突破被引量：8: 6; 作者张文彦张凯《语言战略研究》 2018年第4期70-77,共8页; 智能阅读作为当下教育领域发展的热点之一,无疑具有重要的社会意义和研究价值。和传统阅读方式相比,智能阅读将是改变中国阅读现状的有力手段。中国政府高度重视阅读推广工作。本文在人工智能时代背景下,通过调研当前各类型阅读平台的... 展开更多; 关键词智能阅读阅读分级标准阅读能力评测理论立体化阅读; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的学生行为分析与教学效果评价被引量：29: 7; 作者周楠周建设《现代教育技术》 CSSCI 2021年第8期102-111,共10页; 利用人工智能开展学生学习行为分析与教学效果评价对改变教学方式具有重要的意义。文章提出了一种基于深度学习的互动课堂学生学习行为分析与教学效果评价LBREM方法,该方法首先通过智能学习平台获取学生学习行为视频信息,然后对视频中... 展开更多; 关键词学习行为教学评价深度学习智能教育; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种融合密集连接与注意力的遥感建筑物分割网络被引量：1: 8; 作者林雨琦李宝安 +3 位作者韩晶张凯游新冬吕学强《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2021年第5期9-15,共7页; 为了提取遥感图像中的建筑物信息,提出了一种编码—解码结构的深度神经网络模型,在编码阶段通过卷积层和池化层提取高维语义特征,在解码阶段通过跳跃链接融合高维和低维细节特征,并使用密集连接块降低模型的参数量,以及使用CBAM机制提... 展开更多; 关键词深度学习密集连接注意力机制图像分割遥感图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名语言智能评测理论研究与技术应用——以英语作文智能评测系统为例被引量：8: 1; 作者周建设张凯罗茵娜仁图雅张跃刘小力; 机构首都师范大学中国语言智能研究中心; 出处《语言战略研究》 2017年第5期12-19,共8页; 基金国家语委重大项目"语言文字使用规范化智能监测系统研发与应用"(ZDA125-26) 国家社科基金重大委托项目"语言大数据挖掘与文化价值发现"(14&ZH036) +3 种基金国家社科基金重大项目"语言思维北京成像技术高精尖创新中心项目(BAICIT-201619)支持; 文摘近些年,语言智能评测技术取得了重要突破并得到应用推广,拓展了中国语言产业发展的新领域。本文基于大数据背景,分析语言评测技术发展及相关理论模型,结合2017年"英语百万同题英语写作"数据,对比分析用户行为、效果提升等情况,印证评测技术的有效性和发展语言智能评测产业的重要性。; 关键词英语作文评测评测技术语言智能语言产业人工智能; Keywords English Automated Essay Scoring Automated Essay Testing Techniques language intelligence language industry artifi cial intelligence; 分类号 H319.3 [语言文字—英语]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名语言智能场景下在线课程学习行为情感语义分析与效果评价被引量：2: 2; 作者周楠周建设; 机构北京开放大学首都终身教育研究基地首都师范大学文学院首都师范大学中国语言智能研究中心; 出处《现代教育技术》 CSSCI 2023年第8期96-106,共11页; 基金国家社会科学基金项目“基于语言智能的国际中文测试话题-词汇图谱研究”(项目编号:22CYY040) 国家自然科学基金项目“面向视频大数据的人体行为理解关键技术研究”(项目编号:61871028) 中国教育技术协会重大项目“中文表达能力(CEA)标准研制及其智能测评应用创新研究”(项目编号:XJJ202205003)的阶段性研究成果。; 文摘利用语言智能技术解决在线课程学生学习行为情感语义分析存在的数据量大、分析耗费时间多、处理繁杂等问题,有助于实时掌握学习效果、改善教学方式。基于此,文章提出一种基于语言智能场景的学习行为情感语义分析ESAM-LI方法,该方法在梳理学习行为情感语义类型的基础上,首先获取在线课程学习行为文本信息并以基于Albert的微调模型方式进行模型训练;然后结合文本语言处理的BiLSTM模型和条件随机场CRF模型构建学习行为情感语义分析专业领域模型,同时构建情感信息标注标准并识别课程及教学知识点相关实体,获取学习行为情感语义极性类型;最后结合课程实体和教学知识点实体情感语义类型建立教学效果满意度评价模型并开展实证研究。实证效果表明,在课程效果评价和教学知识点评价上,ESAM-LI方法与传统教学效果评价方法两者高度一致,但ESAM-LI具有传统方法难以企及的处理速度,且能够克服人工主观误差,可为改善在线课程教学效果提供重要的借鉴。; 关键词在线课程语言智能学习行为情感分析教学评价; Keywords online course language intelligence learning behavior emotional analysis teaching evaluation; 分类号 G40-057 [文化科学—教育学原理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名论语言智能教育被引量：8: 3; 作者周建设薛嗣媛; 机构首都师范大学中国语言智能研究中心; 出处《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2023年第4期30-43,共14页; 基金科技部科技创新2030—重大项目“复杂版面手写图文识别及理解关键技术研究”(2020AAA0109700) 国家语委全球中文学习联盟研究专项“人工智能技术赋能中文学习研究——中文篇章逻辑结构表征和智能评估”(YB145–16) +1 种基金国家语委重点项目“基于语言智能核心技术的国际中文教育与国际传播体系创新研究”(ZDI145–63)。; 文摘语言智能教育是数智时代出现的新事物,涉及三方面内容:以语言智能学科为对象的理论教育,以语言智能工程为对象的技术教育,以语言智能服务为对象的应用教育。语言智能学科是基于语言理论的交叉学科,主要涉及脑语智能和计算智能两大主体内容。基于基础理论研究、数据资源建设、关键技术研发和应用系统创新四大主要方向,形成语言智能教育新模式。智能语音、机器翻译、知识图谱、智能内容生成、主题聚合度计算、情感计算、人文基因计算、写作智能评测等语言智能关键技术,是实现语言智能工程的基础。由教学资源建设、智能教学设计、智能读写训练、语言能力评估组成的“四位一体”的语言智能教学平台是语言智能在赋能全社会教育中的应用实践。; 关键词数智时代语言智能智能教育语言智能教育技术应用; Keywords digital intelligence era language intelligence intelligence education language intelligence education technology application; 分类号 H002 [语言文字—语言学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名语言智能技术发展与语言数据治理技术模式构建被引量：8: 4; 作者张凯薛嗣媛周建设; 机构首都师范大学中国语言智能研究中心; 出处《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2022年第4期35-48,共14页; 基金国家语委“十四五”科研规划2021年度重大项目“我国语言文字治理体系现状及创新研究”(ZDA145-1) 国家语委科研项目“面向基础教育的语言文字运用能力提升——信息化条件下领域专用情感词库构建研究”(YB135-163)、“人工智能技术赋能中文学习研究——中文篇章逻辑结构表征和智能评估”(YB145-16) 科技部科技创新2030重大项目“复杂版面手写图文识别及理解关键技术研究”(2020AAA0109700)。; 文摘梳理近60年(1960~2019)语言智能技术专利申请文献,可以发现近5年语言智能技术进步显著,预计在未来较长一段时期内仍将处于技术爆发期。当下,语言数据治理的重要性日渐凸显。分析当前智能技术赋能下机器翻译、智能客服、网络舆情监测、多语言资源建设等语言数据热点服务,指出语言数据治理体系面临的技术困境:(1)语言数据的偏见现象;(2)经典语言治理模型的短板。为破解困境并弥补经典数据挖掘模式的短板,提出点状聚合、线性组合和多层事态3种语言数据治理模式并展开对比分析,以期对智能化数据治理提供参考。; 关键词专利文献分析语言智能技术发展语言数据治理语言数据治理技术模式; Keywords patent document analysis language intelligence technology language data governance language data governance model; 分类号 H002 [语言文字—语言学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名教育、科技、人才协同发展背景下的语言人才培养: 5; 作者周建设董苏薛嗣媛; 机构首都师范大学中国语言智能研究中心中国社会科学院语言研究所; 出处《外国语文》北大核心 2024年第4期33-44,共12页; 基金国家语委“十四五”科研规划2023年度省部级重大项目“教育科技人才协同发展背景下的语言人才培养研究”(ZDA145-12) 重点项目“中文表达能力智能评测理论与关键技术研究”(ZDI145-92) +1 种基金国家语委全球中文学习联盟专项“中文篇章逻辑结构表征和智能评估”(YB145-16)的阶段性成果。; 文摘大语言模型的出现对当代语言人才培养提出了挑战性要求,教育部提出了一系列关于教育、科技、人才的战略要求。必然地,探索语言人才培养已成为我国语言文字工作者的时代使命。本文顺应语言科技发展趋势,适应语言人才培养需求,结合教育数字化转型,全面了解国内外语言人才培养的研究基础和实践成果,分析语言人才培养政策,科学设计数智时代语言智能人才培养规格,完善语言智能培养方案,创新语言智能培养模式,实施语言智能培养战略。; 关键词语言人才培养语言智能语言智能教育大语言模型数智时代; Keywords language talent development language intelligence language intelligence education large language model digital intelligence era; 分类号 H087 [语言文字—语言学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中文智能阅读的困境与突破被引量：8: 6; 作者张文彦张凯; 机构首都师范大学中国语言智能研究中心; 出处《语言战略研究》 2018年第4期70-77,共8页; 基金北京成像技术高精尖创新中心项目(BAICIT-201619) 国家语委项目"智能辅助阅读系统关键技术研究及应用" 中国博士后科学基金项目"叙事记叙文体的动词连续性语义研究"(2018M631523); 文摘智能阅读作为当下教育领域发展的热点之一,无疑具有重要的社会意义和研究价值。和传统阅读方式相比,智能阅读将是改变中国阅读现状的有力手段。中国政府高度重视阅读推广工作。本文在人工智能时代背景下,通过调研当前各类型阅读平台的发展现状、社会意义等内容,分析目前中文智能阅读基础理论薄弱、技术难以借鉴等五大发展痛点,对智能阅读未来发展提出确立发展目标、确立国家标准等五项发展建议和理论完善、内容立体等三项走向预测。; 关键词智能阅读阅读分级标准阅读能力评测理论立体化阅读; Keywords intelligent reading reading grading standards reading ability evaluation theory multidimensional reading; 分类号 H002 [语言文字—语言学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的学生行为分析与教学效果评价被引量：29: 7; 作者周楠周建设; 机构首都师范大学文学院北京开放大学科研外事处首都师范大学中国语言智能研究中心; 出处《现代教育技术》 CSSCI 2021年第8期102-111,共10页; 基金国家自然科学基金“面向视频大数据的人体行为理解关键技术研究”(项目编号:61871028) 北京市教委-自然科学基金重点项目“基于大数据的学生学习行为分析关键技术研究”(项目编号:KZ201951160050)资助。; 文摘利用人工智能开展学生学习行为分析与教学效果评价对改变教学方式具有重要的意义。文章提出了一种基于深度学习的互动课堂学生学习行为分析与教学效果评价LBREM方法,该方法首先通过智能学习平台获取学生学习行为视频信息,然后对视频中的学生表情进行检测与学习行为识别,最后以国际汉语课堂教学为例开展学生学习行为统计分析和建立教学效果评价模型并开展实证研究。实证效果表明,LBREM方法能够快速、准确的识别学习者学习行为和开展教学效果评价,在智慧课堂、远程学习、移动学习、MOOC等智能教育教学评价和个性化推荐中具有重要的借鉴意义。; 关键词学习行为教学评价深度学习智能教育; Keywords learning behavior teaching evaluation deep learning intelligence education; 分类号 G40-057 [文化科学—教育学原理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种融合密集连接与注意力的遥感建筑物分割网络被引量：1: 8; 作者林雨琦李宝安韩晶张凯游新冬吕学强; 机构北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室首都师范大学中国语言智能研究中心; 出处《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2021年第5期9-15,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61671070) 北京市自然科学基金资助项目(4212020) +1 种基金北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(20220010001)。; 文摘为了提取遥感图像中的建筑物信息,提出了一种编码—解码结构的深度神经网络模型,在编码阶段通过卷积层和池化层提取高维语义特征,在解码阶段通过跳跃链接融合高维和低维细节特征,并使用密集连接块降低模型的参数量,以及使用CBAM机制提高网络的准确率。在WHU航空建筑物数据集上进行了实验,结果表明模型能够有效地对建筑物进行分割,准确率、交并比、F_(1)值三项指标均优于当前主流的分割网络。; 关键词深度学习密集连接注意力机制图像分割遥感图像; Keywords deep learning dense connection attention mechanism image segmentation remote sensing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	语言智能评测理论研究与技术应用——以英语作文智能评测系统为例	周建设张凯罗茵娜仁图雅张跃刘小力	《语言战略研究》	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	语言智能场景下在线课程学习行为情感语义分析与效果评价	周楠周建设	《现代教育技术》 CSSCI	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	论语言智能教育	周建设薛嗣媛	《语言战略研究》 CSSCI 北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	语言智能技术发展与语言数据治理技术模式构建	张凯薛嗣媛周建设	《语言战略研究》 CSSCI 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	教育、科技、人才协同发展背景下的语言人才培养	周建设董苏薛嗣媛	《外国语文》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	中文智能阅读的困境与突破	张文彦张凯	《语言战略研究》	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于深度学习的学生行为分析与教学效果评价	周楠周建设	《现代教育技术》 CSSCI	2021	29	在线阅读下载PDF 职称材料
8	一种融合密集连接与注意力的遥感建筑物分割网络	林雨琦李宝安韩晶张凯游新冬吕学强	《北京信息科技大学学报（自然科学版）》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料