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题名完全植入式输液港术后1周感染预测模型的构建与验证
被引量：2
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作者
闫鹤
关晓楠
张海泳
郭玉清
张东燕
周意明
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机构
首都医科大学附属北京朝阳医院血管介入科
首都医科大学附属北京朝阳医院导管室
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出处
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期1021-1026,共6页
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文摘
目的 探讨完全植入式输液港(TIVAP)术后1周内发生感染的危险因素,并建立预测模型。方法 纳入行TIVAP术患者650例,其中,2017年1月—2022年1月480例作为建模集,2022年2月—2023年3月170例作为验证集。建模集按是否发生术后感染分为感染组17例和非感染组463例。使用t检验和χ^(2)检验比较两组患者的一般情况及临床特征,二分类logistic回归分析术后感染的危险因素。通过列线图对预测模型进行可视化表达。结果 建模集感染组17例患者中6例为切口感染,10例为囊袋感染,仅1例为血流感染。Logistic回归分析显示,年龄≥65岁[OR=3.093,95%CI:1.048~9.128,P=0.041]、手术时间≥2 h[OR=3.286,95%CI:1.008~10.716,P=0.049],以及囊袋血肿[OR=20.200,95%CI:6.750~60.455,P<0.001]是TIVAP术后感染的独立危险因素。受试者工作特征(ROC)曲线显示曲线下面积为0.833,灵敏度为70.6%,特异度为88.1%。校准曲线分析显示预测模型与实际发生风险一致性较好。决策曲线分析(DCA)显示此模型在风险阈概率1%~60%具有临床获益。结论 年龄≥65岁、手术时间≥2 h、囊袋血肿是腋静脉TIVAP术后1周感染的独立危险因素,以此建立的预测模型准确度及校准度较好。医务人员应牢记感染高危因素和术后感染护理流程,加强对高危患者的术后观察。
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关键词
输液港
完全植入式输液港
感染
预测模型
列线图
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Keywords
venous access port
totally implantable venous access port
infection
prediction model
nomogram
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分类号
R181.32
[医药卫生—流行病学]
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