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老年住院患者衰弱的影响因素分析及其与营养不良的相关性研究
被引量：
78
1
作者
王湾湾
李园园
+1 位作者
石小天
马清
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2021年第6期678-684,共7页
背景衰弱和营养不良是老年比较常见的问题。近年来营养不良作为衰弱的可改变危险因素引起了越来越多的关注,若能及早识别并干预营养不良,有可能延缓甚至逆转衰弱。目的了解老年住院患者衰弱现况,分析其影响因素,并探究其与营养不良的相...
背景衰弱和营养不良是老年比较常见的问题。近年来营养不良作为衰弱的可改变危险因素引起了越来越多的关注,若能及早识别并干预营养不良,有可能延缓甚至逆转衰弱。目的了解老年住院患者衰弱现况,分析其影响因素,并探究其与营养不良的相关性,以期为衰弱干预研究提供参考依据。方法选取2018年9月—2019年5月在首都医科大学附属北京友谊医院老年科住院的362例老年患者为研究对象。入选患者均由专业人员进行老年综合评估(CGA),并分别应用FRAIL量表和简版迷你营养评估量表(MNA-SF)评估患者的衰弱和营养状况。统计老年住院患者衰弱发生情况;采用多因素Logistic回归分析探究老年住院患者发生衰弱的影响因素,Spearman秩相关分析探究老年住院患者衰弱与营养不良的相关性。结果362例老年住院患者中衰弱91例(25.1%),衰弱前期172例(47.5%),无衰弱99例(27.4%);营养不良27例(7.5%),有营养不良的风险125例(34.5%),营养状况正常210例(58.0%)。多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病[OR=2.844,95%CI(1.309,6.178)]、营养不良[OR=6.055,95%CI(1.580,23.200)]、工具性日常生活活动能力量表(IADL)评分[OR=0.603,95%CI(0.523,0.695)]、血红蛋白(HGB)[OR=0.981,95%CI(0.964,0.998)]、超敏C反应蛋白(hs-CRP)[OR=1.017,95%CI(1.004,1.030)]是老年住院患者发生衰弱的影响因素(P<0.05)。老年住院患者FRAIL评分与体质指数(BMI)(r_s=-0.244)、MNA-SF评分(r_s=-0.585)、HGB(r_s=-0.360)、白蛋白(Alb)(r_s=-0.420)、总胆固醇(TC)(r_s=-0.164)、三酰甘油(TG)(r_s=-0.117)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)(r_s=-0.124)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)(r_s=-0.151)呈负相关,与年龄(r_s=0.537)、尿素氮(BUN)(r_s=0.172)、肌酐(Cr)(r_s=0.168)呈正相关(P<0.05)。结论衰弱前期患者约占老年住院患者的一半,值得重视;糖尿病、营养不良、日常生活能力、HGB、hs-CRP是老年住院患者发生衰弱的影响因素,且其衰弱和营养状况明显相关,临床医生应当重视老年住院患者功能状态的评估和共病的管理。
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关键词
衰弱
营养不良
老年人
住院病人
影响因素分析
临床研究
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职称材料
基于CT图像的肺结核病灶治愈状态判定深度学习模型的建立
被引量：
5
2
作者
秦李祎
吕平欣
+8 位作者
郭琳
钱令军
肖谦
杨阳
尚园园
贾俊楠
初乃惠
刘远明
李卫民
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期272-278,共7页
目的:基于CT影像构建深度学习模型判定肺结核病灶的活动性。方法:回顾性纳入2018年12月至2020年12月首都医科大学附属北京胸科医院就诊的具有治疗前、中和后时间点的CT影像资料的肺结核治愈患者(102例),按照8∶2的比例将病灶随机分为训...
目的:基于CT影像构建深度学习模型判定肺结核病灶的活动性。方法:回顾性纳入2018年12月至2020年12月首都医科大学附属北京胸科医院就诊的具有治疗前、中和后时间点的CT影像资料的肺结核治愈患者(102例),按照8∶2的比例将病灶随机分为训练集和测试集。另外,于2021年10月至2022年12月在同一家医院前瞻性纳入肺结核治愈患者(72例),在治疗前、中和后时间点纳入CT资料作为独立验证集。通过迁移学习方式进行深度学习模型构建;采用掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)架构实现病灶自动分割及活动性判定。基于三维病灶标签进行模型训练,通过计算测试集受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度,并与独立验证集比较,评估模型对肺结核病灶活动性的判定效能。结果:回顾性队列共纳入符合标准的肺结核治愈患者102例,共收集到770份CT影像资料;332个病灶为活动性,464个病灶为非活动性。前瞻性队列纳入肺结核治愈患者72例,共收集到540份CT影像资料。基于迁移学习的Mask R-CNN深度学习模型计算,测试集的AUC为87.5%,敏感度为85.7%,特异度为78.6%;独立验证集的AUC为79.9%,敏感度为78.7%,特异度为75.0%。结论:基于迁移学习的Mask R-CNN深度学习模型在小样本量肺结核病灶活动性预测中展现出一定潜力,可以为快速、自动的临床决策提供科学参考。
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关键词
结核
肺
体层摄影术
X线计算机
模型
结构
人工智能
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职称材料
题名
老年住院患者衰弱的影响因素分析及其与营养不良的相关性研究
被引量：
78
1
作者
王湾湾
李园园
石小天
马清
机构
首都医科大学附属北京友谊医院老年科
出处
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2021年第6期678-684,共7页
基金
北京市保健课题项目(京19-7号)。
文摘
背景衰弱和营养不良是老年比较常见的问题。近年来营养不良作为衰弱的可改变危险因素引起了越来越多的关注,若能及早识别并干预营养不良,有可能延缓甚至逆转衰弱。目的了解老年住院患者衰弱现况,分析其影响因素,并探究其与营养不良的相关性,以期为衰弱干预研究提供参考依据。方法选取2018年9月—2019年5月在首都医科大学附属北京友谊医院老年科住院的362例老年患者为研究对象。入选患者均由专业人员进行老年综合评估(CGA),并分别应用FRAIL量表和简版迷你营养评估量表(MNA-SF)评估患者的衰弱和营养状况。统计老年住院患者衰弱发生情况;采用多因素Logistic回归分析探究老年住院患者发生衰弱的影响因素,Spearman秩相关分析探究老年住院患者衰弱与营养不良的相关性。结果362例老年住院患者中衰弱91例(25.1%),衰弱前期172例(47.5%),无衰弱99例(27.4%);营养不良27例(7.5%),有营养不良的风险125例(34.5%),营养状况正常210例(58.0%)。多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病[OR=2.844,95%CI(1.309,6.178)]、营养不良[OR=6.055,95%CI(1.580,23.200)]、工具性日常生活活动能力量表(IADL)评分[OR=0.603,95%CI(0.523,0.695)]、血红蛋白(HGB)[OR=0.981,95%CI(0.964,0.998)]、超敏C反应蛋白(hs-CRP)[OR=1.017,95%CI(1.004,1.030)]是老年住院患者发生衰弱的影响因素(P<0.05)。老年住院患者FRAIL评分与体质指数(BMI)(r_s=-0.244)、MNA-SF评分(r_s=-0.585)、HGB(r_s=-0.360)、白蛋白(Alb)(r_s=-0.420)、总胆固醇(TC)(r_s=-0.164)、三酰甘油(TG)(r_s=-0.117)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)(r_s=-0.124)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)(r_s=-0.151)呈负相关,与年龄(r_s=0.537)、尿素氮(BUN)(r_s=0.172)、肌酐(Cr)(r_s=0.168)呈正相关(P<0.05)。结论衰弱前期患者约占老年住院患者的一半,值得重视;糖尿病、营养不良、日常生活能力、HGB、hs-CRP是老年住院患者发生衰弱的影响因素,且其衰弱和营养状况明显相关,临床医生应当重视老年住院患者功能状态的评估和共病的管理。
关键词
衰弱
营养不良
老年人
住院病人
影响因素分析
临床研究
Keywords
Frailty
Malnutrition
Aged
Inpatients
Root cause analysis
Clinical research
分类号
R151.1 [医药卫生—营养与食品卫生学]
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职称材料
题名
基于CT图像的肺结核病灶治愈状态判定深度学习模型的建立
被引量：
5
2
作者
秦李祎
吕平欣
郭琳
钱令军
肖谦
杨阳
尚园园
贾俊楠
初乃惠
刘远明
李卫民
机构
首都医科大学
附属
北京
胸
科
医院
/国家结核病临床实验室/耐药结核病研究
北京
市重点实验室
北京
老年
医院
影像
科
深圳市智影医疗
科
技有限公司
首都医科大学
附属
北京
胸
科
医院
影像
科
首都医科大学
附属
北京
胸
科
医院
结核一
科
首都医科大学附属北京友谊医院老年科
出处
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期272-278,共7页
基金
国家自然科学基金(82373641)
深圳市科技计划资助项目(KQTD2017033110081833)
广州市基础研究计划市校(院)企联合资助项目(2023A03J0536)。
文摘
目的:基于CT影像构建深度学习模型判定肺结核病灶的活动性。方法:回顾性纳入2018年12月至2020年12月首都医科大学附属北京胸科医院就诊的具有治疗前、中和后时间点的CT影像资料的肺结核治愈患者(102例),按照8∶2的比例将病灶随机分为训练集和测试集。另外,于2021年10月至2022年12月在同一家医院前瞻性纳入肺结核治愈患者(72例),在治疗前、中和后时间点纳入CT资料作为独立验证集。通过迁移学习方式进行深度学习模型构建;采用掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)架构实现病灶自动分割及活动性判定。基于三维病灶标签进行模型训练,通过计算测试集受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度,并与独立验证集比较,评估模型对肺结核病灶活动性的判定效能。结果:回顾性队列共纳入符合标准的肺结核治愈患者102例,共收集到770份CT影像资料;332个病灶为活动性,464个病灶为非活动性。前瞻性队列纳入肺结核治愈患者72例,共收集到540份CT影像资料。基于迁移学习的Mask R-CNN深度学习模型计算,测试集的AUC为87.5%,敏感度为85.7%,特异度为78.6%;独立验证集的AUC为79.9%,敏感度为78.7%,特异度为75.0%。结论:基于迁移学习的Mask R-CNN深度学习模型在小样本量肺结核病灶活动性预测中展现出一定潜力,可以为快速、自动的临床决策提供科学参考。
关键词
结核
肺
体层摄影术
X线计算机
模型
结构
人工智能
Keywords
Tuberculosis,pulmonary
Tomography,X-ray computed
Models,structural
Artificial intelligence
分类号
R521 [医药卫生—内科学]
R81 [医药卫生—放射医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
老年住院患者衰弱的影响因素分析及其与营养不良的相关性研究
王湾湾
李园园
石小天
马清
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2021
78
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于CT图像的肺结核病灶治愈状态判定深度学习模型的建立
秦李祎
吕平欣
郭琳
钱令军
肖谦
杨阳
尚园园
贾俊楠
初乃惠
刘远明
李卫民
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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