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生成式人工智能对临床实践指南制订、评价和应用的影响 被引量:3
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作者 罗旭飞 吕晗 +7 位作者 宋再伟 刘辉 王郅翔 李昊东 王晔 朱迪 张璐 陈耀龙 《协和医学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第5期1173-1181,共9页
生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)是指能够从训练数据生成全新内容(如文本、图像或音频等)的人工智能技术。GAI工具不仅在系统评价的文献筛选、数据提取和文献评价等方面显示出快速、高效的潜力,还可用于指南的... 生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)是指能够从训练数据生成全新内容(如文本、图像或音频等)的人工智能技术。GAI工具不仅在系统评价的文献筛选、数据提取和文献评价等方面显示出快速、高效的潜力,还可用于指南的评价和传播,提高指南的可读性和推广效率。但GAI工具生成内容的准确性、相关引证证据的合理性、证据等级以及数据的可靠性仍需验证,且数据的隐私保护和伦理问题也是面临的挑战。本文旨在概述GAI工具在指南制订、评价、传播与实施中的应用现状,探索GAI工具在指南领域应用的可行性和新模式,以期提高指南的制订效率和质量,更好地服务指南制订者和使用者。 展开更多
关键词 临床实践指南 生成式人工智能 系统评价 ChatGPT 大语言模型
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