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超声内镜对早期结直肠癌的诊断价值分析 被引量:11
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作者 李荣雪 张倩 +4 位作者 邢洁 孙秀静 李鹏 焦月 张澍田 《首都医科大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期126-130,共5页
目的探讨超声内镜用于早期结直肠癌T分期的准确性及影响因素。方法顺序纳入2017年9月至2021年6月于首都医科大学附属北京友谊医院住院并行内镜切除的早期结直肠癌患者186例(200灶),收集临床信息、病理诊断、普通内镜以及超声内镜表现。... 目的探讨超声内镜用于早期结直肠癌T分期的准确性及影响因素。方法顺序纳入2017年9月至2021年6月于首都医科大学附属北京友谊医院住院并行内镜切除的早期结直肠癌患者186例(200灶),收集临床信息、病理诊断、普通内镜以及超声内镜表现。参照病理分期,分析超声内镜的诊断效能,并采用Logistic回归模型分析影响超声内镜诊断准确率的因素。结果超声内镜对早期结直肠癌浸润深度诊断的总体准确率为75.0%(150/200),对黏膜内癌和黏膜下层浸润癌的准确率分别为85.0%和35.0%。单因素分析显示,超声内镜诊断准确性与病变部位、大小、形态无关,而与组织学类型、病变深度相关(P<0.001)。多因素分析显示,组织学类型是深度判断错误的危险因素,当肿瘤为中低分化腺癌、黏液腺癌及印戒细胞癌时准确率显著降低(P=0.019)。结论超声内镜可用于辅助判断早期结直肠癌的浸润深度,肿瘤有中低分化或未分化成分时准确率降低。 展开更多
关键词 早期结直肠癌 超声内镜 T分期
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急性胰腺炎严重程度早期预测模型的构建与验证 被引量:18
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作者 王亚丹 王苗苗 +5 位作者 郭春梅 台卫平 刘红 宿慧 王沧海 吴静 《首都医科大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期302-310,共9页
目的 纳入急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者入院24 h内简单、易获得的临床指标,构建病情严重程度预测模型并开发网页计算器,以早期预测急性胰腺炎的严重程度,帮助临床及时制定诊疗决策。方法 分析2012年1月至2022年5月在首都医科... 目的 纳入急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者入院24 h内简单、易获得的临床指标,构建病情严重程度预测模型并开发网页计算器,以早期预测急性胰腺炎的严重程度,帮助临床及时制定诊疗决策。方法 分析2012年1月至2022年5月在首都医科大学附属北京世纪坛医院住院的378例急性胰腺炎患者的临床资料,根据2012年亚特兰大分类标准,将其中226例轻症患者作为轻症(mild acute pancreatitis,MAP)组,152例中重症(moderately severe acute pancreatitis,MSAP)和重症(severe acute pancreatitis,SAP)患者作为非轻症(non-mild acute pancreatitis,NMAP)组,通过单因素及多因素Logistic回归分析,筛选急性胰腺炎严重程度相关的高危因素,并以此构建Logistic回归预测模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线筛选模型预测的临界值,计算灵敏度、特异度评价模型预测的真实性,计算Kappa中评价模型预测结果与实际结果的一致性。结果 本研究共纳入378例AP患者,其中男性252例(66.7%),女性126例(33.3%),其中MSAP 136例,SAP 16例。单因素分析发现年龄、糖尿病、高血压病、心率(heart rate,HR)、白细胞(white blood cell,WBC)、红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophils/lymphocyte ratio,NLR)、D-二聚体(D-dimer)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)、淀粉酶(amylase,AMY)、血糖(blood glucose,Glu)、尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、白蛋白(albumin,ALB)与急性胰腺炎的严重程度相关(P<0.05)。将上述因素纳入多因素Logistic回归模型,得出预测模型方程为Y=-9.487+0.363×RDW(%)+0.525×FIB(g/L)+0.086×Glu(mmol/L)+0.417×LDH(U/L)+0.248×AMY(U/L)。预测模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.825,大于相关指标和急性胰腺炎严重程度床边指数(bedside index of severity in acute pancreatitis,BISAP)评分的AUC。Calibration校准曲线显示列线图在预测NMAP风险与实际发生风险之间具有良好的一致性。临床决策曲线提示在阈概率为0.4~1.0时,使用此模型预测识别AP发展为NMAP并采取相应的治疗措施能使患者在临床中获益。根据约登指数最大点筛选模型预测NMAP的临界值为0.321。以临界值≥0.321预测为NMAP,模型预测的灵敏度=69.5%,特异度=86.2%;Kappa值=0.53,表明模型的预测结果具有一定真实性和与实际结果中度一致性,具有一定临床应用价值,但漏诊率相对较高。结论 基于入院24 h内简单、易获得的临床指标RDW、FIB、Glu、LDH、AMY构建的预测模型,具有一定早期预测急性胰腺炎的严重程度的作用,但漏诊率相对较高,需要进一步完善。 展开更多
关键词 急性胰腺炎 严重程度 早期预测模型 网页计算器
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