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青年颅内动脉狭窄患者高分辨率磁共振血管壁成像的影像特征 被引量:2
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作者 梁佳 康慧斌 +1 位作者 李葆青 隋滨滨 《中国卒中杂志》 2023年第11期1255-1261,共7页
目的探讨青年大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)狭窄的高分辨率磁共振血管壁成像(high resolution magnetic resonance vessel wall imaging,HRMR-VWI)的影像表现,比较不同病因所致的青年MCA狭窄的临床危险因素及影像特征。方法... 目的探讨青年大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)狭窄的高分辨率磁共振血管壁成像(high resolution magnetic resonance vessel wall imaging,HRMR-VWI)的影像表现,比较不同病因所致的青年MCA狭窄的临床危险因素及影像特征。方法回顾性收集2017—2019年接受HRMR-VWI检查并符合入组标准的青年(16~45岁)患者76例。记录患者临床资料,分析其HRMR-VWI影像表现。根据出院诊断将患者分为动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)组及非AS组,比较不同病因所致MCA狭窄的影像特征,比较≤35岁患者与>35~45岁患者的临床危险因素及影像特征。结果AS组49例[(35.76±5.29)岁,女5例],非AS组27例[(31.07±7.47)岁,女16例]。AS组女性比例低于非AS组(10.2%vs.59.3%,P<0.001),吸烟患者比例(83.7%vs.14.8%,P<0.001)、高脂血症患者比例(63.3%vs.18.5%,P<0.001)高于非AS组,差异有统计学意义。HRMR-VWI显示AS组多为偏心性管壁增厚(44/49,89.8%),非AS组多为同心性管壁增厚(23/27,85.2%),组间差异存在统计学意义(P<0.001),且两组间最大管壁厚度差异存在统计学意义(P<0.001)。>35~45岁的患者高血压比例高于≤35岁患者(54.3%vs.29.3%,P=0.027)。结论AS仍为中国青年人群MCA狭窄的常见病因;非动脉粥样硬化性疾病的青年女性比例更高。AS与非动脉粥样硬化性MCA狭窄的影像特征方面,管壁增厚方式及最大管壁厚度可以作为鉴别诊断的依据。 展开更多
关键词 磁共振成像 高分辨率磁共振血管壁成像 大脑中动脉 动脉粥样硬化 血管炎
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磁共振波谱和mDIXON-Quant评价椎体骨髓脂肪含量的比较 被引量:15
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作者 孙金磊 李葆青 +5 位作者 王月卿 王雷 刘丹 程晓光 张勇 端木羊羊 《中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志》 2016年第4期396-401,共6页
目的采用磁共振波谱(magnetic resonance spectroscopy,MRS)和m DIXON-Quant两种方法测量同一组患者L3椎体骨髓脂肪分数(fat fraction,FF),比较两种方法测量结果的相关性。方法对50例行腰椎MRI检查的患者均进行MRS和m DIXON-Quant扫描,... 目的采用磁共振波谱(magnetic resonance spectroscopy,MRS)和m DIXON-Quant两种方法测量同一组患者L3椎体骨髓脂肪分数(fat fraction,FF),比较两种方法测量结果的相关性。方法对50例行腰椎MRI检查的患者均进行MRS和m DIXON-Quant扫描,获取L3椎体FF。结果 MRS和m DIXON-Quant测量L3椎体FF类内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)是0.888(P=0.000),通过Bland-Altman分析发现50例配对数据95%一致性界限(-14.201,14.508),2%(1/50)的点在95%一致性界限以外。结论 MRS和m DIXON-Quant对椎体骨髓脂肪含量的测量高度相关,m DIXON-Quant可用于评价椎体骨髓脂肪含量,未来可能得到更广泛的应用。 展开更多
关键词 磁共振波谱 MDIXON-Quant 椎体 骨髓脂肪
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基于深度学习人工智能辅助系统用于CT检出肋骨新鲜骨折 被引量:10
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作者 梁洁 孙金磊 +2 位作者 李梦远 周江燕 李葆青 《中国介入影像与治疗学》 北大核心 2023年第9期555-560,共6页
目的观察基于深度学习的人工智能(AI)辅助系统用于CT检出肋骨新鲜骨折的效能。方法由2名高年资影像科医师对1000例急诊CT所示肋骨新鲜骨折患者进行逐层标注,再由另2名高年资医师进行审核;将图像导入深睿医疗Dr.Wise骨折CT影像辅助检测系... 目的观察基于深度学习的人工智能(AI)辅助系统用于CT检出肋骨新鲜骨折的效能。方法由2名高年资影像科医师对1000例急诊CT所示肋骨新鲜骨折患者进行逐层标注,再由另2名高年资医师进行审核;将图像导入深睿医疗Dr.Wise骨折CT影像辅助检测系统(简称Dw_AI)。于1000例中随机抽取60例(40例肋骨新鲜骨折、20例无骨折)作为数据集2,以其余940例为数据集1(902例肋骨新鲜骨折、38例无骨折)。由1名影像科主任医师(CR)基于数据集1独立评估肋骨新鲜骨折,将其结果与Dw_AI结果进行对比,评估Dw_AI的效能。由2名低年资和2名中等年资医师参与多阅片者多病例(MRMC)临床试验,基于数据集2,分别于病灶、肋骨和患者级别评估Dw_AI辅助不同年资医师诊断的效能。结果数据集1全部940例中,2946支肋骨存在3452处新鲜骨折;Dw_AI对各级别肋骨新鲜骨折的敏感度均高于CR(P均<0.05)。数据集2全部60例中,112支肋骨存在123处新鲜骨折;Dw_AI辅助下,不同年资医师诊断各级别肋骨新鲜骨折的敏感度均有所提高(P均<0.05)。结论AI辅助系统用于CT检出肋骨新鲜骨折的效能较佳,且能提高医师、尤其低年资医师的诊断敏感度。 展开更多
关键词 肋骨骨折 体层摄影术 X线计算机 人工智能 多阅片者多病例
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