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老年脑卒中患者恢复期康复结局1年追踪调查 被引量:3
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作者 朴春花 桑德春 +6 位作者 恽晓平 刘松怀 闫岩 田沈 张晓钰 李欣 卢利萍 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2012年第11期1004-1007,共4页
目的探讨老年脑卒中患者长期康复结局。方法人院康复治疗的老年初发脑卒中恢复期患者25例,于住院时、出院时、出院后6个月及1年时分别采用简易精神状态检查(MMSE)、抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)、偏瘫侧肢体Brunnstrom... 目的探讨老年脑卒中患者长期康复结局。方法人院康复治疗的老年初发脑卒中恢复期患者25例,于住院时、出院时、出院后6个月及1年时分别采用简易精神状态检查(MMSE)、抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)、偏瘫侧肢体Brunnstrom分级、修订Ashworth痉挛评定量表(MAS)、偏瘫侧踝关节活动度(ROM)、双侧股四头肌徒手肌力(MMT)、Berg平衡量表(BBS)、改良巴氏指数(BI)、Zarit护理负担指数(ZBI)进行评定。结果经过3个月左右康复治疗及训练,出院时,患者偏瘫侧下肢Brunnstrom分级、上肢MAS改善(P〈0.05),ROM、BBS、BI及ZBI改善沪〈0.05)。出院后6~12个月,肢体运动功能指标相对稳定,而BBS、MMSE、BI、SAS、ZBI改善,SDS有波动(P〈0.05)。结论在鼓励患者尽早回归家庭或社区的同时,应强调出院后坚持康复训练和接受定期指导,并进行心理支持和干预。 展开更多
关键词 脑卒中 恢复期 老年 康复 居家生活 功能评定 护理负担
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阿尔茨海默病的基因组学研究进展 被引量:6
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作者 王美琴 杨铠冰 +3 位作者 冀燃 庞清华 张大保 张敏 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2015年第12期1365-1369,共5页
本文主要介绍遗传因素参与阿尔茨海默病(AD)发病机制的研究进展,阐述近年来国内外研究较多的与AD发病机制相关的易感基因,通过对易感位点的进一步研究,尤其是通过旁路分析可以更好地认识迟发性阿尔茨海默病(LOAD)的发生、进展,从而发现... 本文主要介绍遗传因素参与阿尔茨海默病(AD)发病机制的研究进展,阐述近年来国内外研究较多的与AD发病机制相关的易感基因,通过对易感位点的进一步研究,尤其是通过旁路分析可以更好地认识迟发性阿尔茨海默病(LOAD)的发生、进展,从而发现重要的枢纽基因,为临床预防、诊断和治疗提供靶点。由于遗传变异信息的分散性,需要借助详细的文献、网上搜索和一些生物信息学分析方法,归纳LOAD的致病基因和信号转导通路。本文以3个常用数据库为来源,采用多手段、多途径的分析和挖掘数据方法,充分利用已有AD数据资源,为AD基因学的进一步研究和临床治疗方面的应用提供理论依据。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 单核苷酸多肽性 通路 数据库 综述
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基于数据整合策略挖掘阿尔茨海默病易感基因 被引量:2
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作者 王美琴 杨铠冰 +3 位作者 冀燃 庞清华 张大保 张敏 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2015年第10期1117-1123,共7页
目的阐明阿尔茨海默病(AD)已知致病基因的作用与新发现的相关基因,对研究阿尔茨海默病的发病机理有非常重要的作用,为临床预防、诊断和治疗提供靶点。方法从网站数据库(OMIM、Alz Gene)搜集有关阿尔茨海默病的基因数据信息;运用多种致... 目的阐明阿尔茨海默病(AD)已知致病基因的作用与新发现的相关基因,对研究阿尔茨海默病的发病机理有非常重要的作用,为临床预防、诊断和治疗提供靶点。方法从网站数据库(OMIM、Alz Gene)搜集有关阿尔茨海默病的基因数据信息;运用多种致病基因预测工具(Endeavour、Gene Prospector、GLAD4U、Proph Net)进行生物分析,从而预测致病基因,并通过GENE、Pub Med数据库进行结果验证。结果从两个数据库中直接获取阿尔茨海默病致病基因,利用4种工具软件获取阿尔茨海默病相关基因(筛选出基因出现次数≥3的基因),将数据信息进行整合,得到一个含有25个基因的列表,这些基因包括CALHM1、ABCA7、A2M、CLU、SORL1、HFE、CD2AP、APP、ACE、PICALM、APOE、NOS3、MS4A6A、PLD3、CR1、ADAM10、MS4A4E、BLMH、PSEN1、CD33、PSEN2、MPO、APBB2、BIN1和PLAU。结论 CALHM1、ABCA7、A2M、CLU等基因与阿尔茨海默病有一定的相关性,为阿尔茨海默病基因学的进一步研究和临床治疗方面的应用提供理论依据。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 数据库资源 易感基因 基因预测工具
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针对不同特征基因挖掘方法的特征基因功能一致性分析 被引量:3
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作者 邹晶 高磊 +2 位作者 李晋 戴静珠 李霞 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期212-219,共8页
挖掘特征基因是分析基因表达谱的一项基础工作,但众多的特征基因挖掘方法所挖掘的特征基因集合并不完全一致。本研究试图从生物功能和样本分类能力两个方面,分析比较不同方法所挖掘的特征基因的功能一致性,并对RankGene中的八种不同特... 挖掘特征基因是分析基因表达谱的一项基础工作,但众多的特征基因挖掘方法所挖掘的特征基因集合并不完全一致。本研究试图从生物功能和样本分类能力两个方面,分析比较不同方法所挖掘的特征基因的功能一致性,并对RankGene中的八种不同特征基因挖掘方法以及基于八种方法的集成法进行了功能一致性分析。结果显示:无论是生物功能分析还是样本分类能力分析,二分规则、Gini指数、方差总和三种方法的一致性较高;样本分类能力分析中,各方法所挖掘的特征基因对样本的分类准确率均较高,但不能明确区分方法间样本分类能力的优劣。 展开更多
关键词 RankGene 生物功能 样本分类能力 基因表达谱
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