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题名融合去噪模块的心脏左心室影像分割研究
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作者
李格源
孟文楠
薛歆喆
王宇
孙峥
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机构
首都医科大学公共卫生学院卫生管理与政策学系
首都医科大学潞河临床医学院
首都医科大学护理学院护理学系
首都医科大学生物医学工程学院智能医学工程学学系
首都医科大学宣武医院放射与核医学科
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出处
《首都医科大学学报》
北大核心
2025年第5期853-859,共7页
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文摘
目的针对医学影像噪声问题,提出融合去噪模块的左心室影像分割方法,旨在通过抑制噪声提升分割准确率。方法去噪模块基于去噪扩散概率模型实现,分割模型包括运动估计与分割两个分支,修改去噪模块的预测目标为原始信号而非噪声,实现可导的去噪模块与分割模型级联训练过程。结果在EchoNet-Dynamic数据库上,传统去噪分割性能不及基准模型,Noise2Noise模型在部分指标上有提升,融合去噪模块的分割方法在所有指标上均有提升。在ACDC数据库上,此方法优于基准模型,其余方法或不及基准模型,或差异无统计学意义。结论传统去噪方法会损害分割性能,融合去噪模块的分割方法可稳定且有效地提升分割性能。实验验证了本研究的可行性和潜在临床应用价值。
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关键词
左心室分割
去噪模型
分割模型
医学图像分割
扩散概率模型
级联训练
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Keywords
left ventricular segmentation
denoising model
segmentation model
medical image segmentation
diffusion probabilistic model
cascade training
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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题名冠心病患者的戒烟意愿及需求的现况调查
被引量：8
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作者
王丹
邓颖
田莉
褚水莲
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机构
首都医科大学宣武医院心脏内科
首都医科大学护理学院成人护理学系
首都医科大学附属北京朝阳医院临床流行病学研究室(烟草依赖治疗研究室)
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出处
《中国健康教育》
北大核心
2020年第4期377-380,共4页
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文摘
目的探明冠心病患者戒烟的意愿和戒烟的需求,为临床专业人员进行戒烟指导提供依据。方法通过整群抽样,选自2018年3—9月期间入住北京某三甲医院心脏科确诊为冠心病的201例吸烟患者为研究对象,调查其吸烟状况及尼古丁依赖程度、既往戒烟情况及复吸原因、戒烟意愿及戒烟需求情况。结果 25例患者因疾病已戒烟,176例正在吸烟的冠心病患者当中,61.9%的患者存在中重度尼古丁依赖,67.6%的患者有戒烟意愿,有超1/2的患者尝试过戒烟,但因复吸导致戒烟失败。11.9%的患者采用过电子烟产品来帮助戒烟,少有患者寻求戒烟专业人员的帮助。结论冠心病患者戒烟的意愿较强,但缺少戒烟的应对措施,寻求戒烟专业人员帮助的行为较少,在临床戒烟工作中应扩大戒烟专业人员帮助范围,为患者提供个性化的戒烟方案和应对措施,提高戒烟的成功率。
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关键词
冠心病
戒烟
意愿
需求
调查
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分类号
R193
[医药卫生—卫生事业管理]
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