目的分析2014-2024年可穿戴设备在老年照护中的研究热点及发展趋势,为医护人员借助人工智能技术优化老年照护实践提供参考。方法采用CiteSpace工具对Web of Science核心合集数据库中符合标准的文献进行可视化分析,涵盖年发文量、国家分...目的分析2014-2024年可穿戴设备在老年照护中的研究热点及发展趋势,为医护人员借助人工智能技术优化老年照护实践提供参考。方法采用CiteSpace工具对Web of Science核心合集数据库中符合标准的文献进行可视化分析,涵盖年发文量、国家分布、机构情况、共被引期刊分析以及关键词聚类等。结果共3940篇文献纳入可视化分析,发文量最多的国家为美国(1207篇,占30.63%),发文最多的机构为哈佛大学医学院(80篇,占2.03%),PLoS ONE是文献共被引最多的期刊。研究热点主要为健康监测与风险管理、运动管理与行为分析、智能技术与系统优化,未来研究趋势为影响、深度学习和关联性。结论可穿戴设备的适老化创新应用是当前研究的焦点,其通过人工智能算法优化与多模态数据融合,助力提升了老年健康管理的效能。展开更多
目的探讨人工智能在老年照护中的研究热点与发展趋势,为今后研究提供思路和参考。方法检索Web of Science核心合集数据库,采用CiteSpace 6.1.R1软件对纳入文献进行可视化分析,主要包括每年发文量、国家、关键词和关键词聚类及突现。结...目的探讨人工智能在老年照护中的研究热点与发展趋势,为今后研究提供思路和参考。方法检索Web of Science核心合集数据库,采用CiteSpace 6.1.R1软件对纳入文献进行可视化分析,主要包括每年发文量、国家、关键词和关键词聚类及突现。结果最终纳入文献13194篇,发文最多的国家为美国,研究热点主要有危险因素、机器学习、功能连接、阿尔兹海默症、跌倒检测、照护等,研究趋势围绕“特征抽取”“计算机断层扫描”“预防”“预测模型”等。结论人工智能在老年照护中的研究迅速发展,建议各国学者基于各国国情以及研究热点,进一步完善人工智能在老年照护中的研究发展。展开更多
目的 探讨基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库进行数据分析的老年研究的关注热点和发展趋势。方法 检索中国知网和Web of Science(WOS)核心合集数据库,采用CiteSpace软件对纳入...目的 探讨基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库进行数据分析的老年研究的关注热点和发展趋势。方法 检索中国知网和Web of Science(WOS)核心合集数据库,采用CiteSpace软件对纳入研究进行文献计量学分析。结果 最终纳入WOS文献1229篇,中国知网文献2484篇。研究热点有“疾病患病率及危险因素”“保险”“慢性病”“代际支持”,未来研究趋势将围绕“慢性肾脏疾病”“炎症”“性别差异”“健康老龄化”等。结论 基于CHARLS数据库的研究数量逐渐增多,建议学者基于我国的发展和国情现状,进一步挖掘和完善老年相关研究进展。展开更多
文摘目的分析2014-2024年可穿戴设备在老年照护中的研究热点及发展趋势,为医护人员借助人工智能技术优化老年照护实践提供参考。方法采用CiteSpace工具对Web of Science核心合集数据库中符合标准的文献进行可视化分析,涵盖年发文量、国家分布、机构情况、共被引期刊分析以及关键词聚类等。结果共3940篇文献纳入可视化分析,发文量最多的国家为美国(1207篇,占30.63%),发文最多的机构为哈佛大学医学院(80篇,占2.03%),PLoS ONE是文献共被引最多的期刊。研究热点主要为健康监测与风险管理、运动管理与行为分析、智能技术与系统优化,未来研究趋势为影响、深度学习和关联性。结论可穿戴设备的适老化创新应用是当前研究的焦点,其通过人工智能算法优化与多模态数据融合,助力提升了老年健康管理的效能。
文摘目的探讨人工智能在老年照护中的研究热点与发展趋势,为今后研究提供思路和参考。方法检索Web of Science核心合集数据库,采用CiteSpace 6.1.R1软件对纳入文献进行可视化分析,主要包括每年发文量、国家、关键词和关键词聚类及突现。结果最终纳入文献13194篇,发文最多的国家为美国,研究热点主要有危险因素、机器学习、功能连接、阿尔兹海默症、跌倒检测、照护等,研究趋势围绕“特征抽取”“计算机断层扫描”“预防”“预测模型”等。结论人工智能在老年照护中的研究迅速发展,建议各国学者基于各国国情以及研究热点,进一步完善人工智能在老年照护中的研究发展。
文摘目的 探讨基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库进行数据分析的老年研究的关注热点和发展趋势。方法 检索中国知网和Web of Science(WOS)核心合集数据库,采用CiteSpace软件对纳入研究进行文献计量学分析。结果 最终纳入WOS文献1229篇,中国知网文献2484篇。研究热点有“疾病患病率及危险因素”“保险”“慢性病”“代际支持”,未来研究趋势将围绕“慢性肾脏疾病”“炎症”“性别差异”“健康老龄化”等。结论 基于CHARLS数据库的研究数量逐渐增多,建议学者基于我国的发展和国情现状,进一步挖掘和完善老年相关研究进展。
