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人工神经网络在MRI脑结构测量诊断Alzheimer病的进一步应用研究
被引量：
2
1
作者
李坤成
邓小元
刘树良
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2000年第12期1029-1031,共3页
目的 评价人工神经网络在MRI脑结构测量诊断Alzheimer病 (AD)的应用价值。方法 应用 1 0TMRI仪 (SiemensMagnetomImpact)对 2 8名可能AD患者 (年龄 6 8 3± 7 7岁 )和 2 8名正常人 (年龄 6 8 6± 7 5岁 )进行头颅扫描 ,获取 3...
目的 评价人工神经网络在MRI脑结构测量诊断Alzheimer病 (AD)的应用价值。方法 应用 1 0TMRI仪 (SiemensMagnetomImpact)对 2 8名可能AD患者 (年龄 6 8 3± 7 7岁 )和 2 8名正常人 (年龄 6 8 6± 7 5岁 )进行头颅扫描 ,获取 3DGRE脉冲序列T1WI,然后在重建图像上对经部分颅内容积标准化处理、大脑的 5个感兴趣区域 (包括杏仁核、海马、内嗅皮层、颞叶和侧脑室颞角 )共 10个指标 (分左右 )进行了体积测量研究。使用自编的反馈式人工神经网络软件与传统统计学处理软件 (SPSS) ,同时对测量数据进行分析处理。结果 对上述 5个测量指标的数据分析处理 ,人工神经网络可将AD与正常人鉴别开来 ,并对新个体作出正确的诊断 ,其诊断的敏感度为 97%、特异度 10 0 %、准确度达 98 5 % ;而应用SPSS软件进行判别分析时 ,其诊断的敏感度、特异度和准确度分别为90 9%、97%和 93 9%。结论 应用人工神经网络结合MRI脑结构体积测量是诊断AD的一种实用而可靠的手段。
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关键词
人工神经网络
ALZHEIMER病
磁共振成像
诊断
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题名
人工神经网络在MRI脑结构测量诊断Alzheimer病的进一步应用研究
被引量：
2
1
作者
李坤成
邓小元
刘树良
机构
首都医科大学宣武医院放射科北京脑老化研究实验室
中国科学院高能物理
研究
所物理二室
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2000年第12期1029-1031,共3页
文摘
目的 评价人工神经网络在MRI脑结构测量诊断Alzheimer病 (AD)的应用价值。方法 应用 1 0TMRI仪 (SiemensMagnetomImpact)对 2 8名可能AD患者 (年龄 6 8 3± 7 7岁 )和 2 8名正常人 (年龄 6 8 6± 7 5岁 )进行头颅扫描 ,获取 3DGRE脉冲序列T1WI,然后在重建图像上对经部分颅内容积标准化处理、大脑的 5个感兴趣区域 (包括杏仁核、海马、内嗅皮层、颞叶和侧脑室颞角 )共 10个指标 (分左右 )进行了体积测量研究。使用自编的反馈式人工神经网络软件与传统统计学处理软件 (SPSS) ,同时对测量数据进行分析处理。结果 对上述 5个测量指标的数据分析处理 ,人工神经网络可将AD与正常人鉴别开来 ,并对新个体作出正确的诊断 ,其诊断的敏感度为 97%、特异度 10 0 %、准确度达 98 5 % ;而应用SPSS软件进行判别分析时 ,其诊断的敏感度、特异度和准确度分别为90 9%、97%和 93 9%。结论 应用人工神经网络结合MRI脑结构体积测量是诊断AD的一种实用而可靠的手段。
关键词
人工神经网络
ALZHEIMER病
磁共振成像
诊断
Keywords
Artificial neural network
Alzheimer's disease
Magnetic resonance imaging<
分类号
R749.16 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络在MRI脑结构测量诊断Alzheimer病的进一步应用研究
李坤成
邓小元
刘树良
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2000
2
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