目的:消化内镜是消化系统疾病的重要诊治手段,消化内镜人工智能(artificial intelligence,AI)辅助系统(以下简称“消化内镜AI”)在消化内镜领域中具有广泛的应用前景。内镜受检者的信任和接受是消化内镜AI研发、应用、推广的基石,目前...目的:消化内镜是消化系统疾病的重要诊治手段,消化内镜人工智能(artificial intelligence,AI)辅助系统(以下简称“消化内镜AI”)在消化内镜领域中具有广泛的应用前景。内镜受检者的信任和接受是消化内镜AI研发、应用、推广的基石,目前国内外缺乏受检者对消化内镜AI接受度的衡量工具。本研究旨在编制受检者对消化内镜AI接受度量表,并评估其信效度。方法:通过文献调查构建条目池和维度,运用Delphi法构建初版量表。对受检者进行第1阶段的问卷调查,根据数据对量表进行信效度检验;利用修改后的量表对受检者进行第2阶段调查,进一步验证量表的结构效度。结果:受检者对消化内镜AI接受度量表包含准确性、伦理、获益与意愿3个维度11个条目。第1阶段调查收回有效问卷351份,总克龙巴赫α系数为0.864;量表总分与验证条目得分的相关系数为0.636,结构效度中KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)值为0.788。第2阶段调查收回有效问卷335份,结构效度中χ^(2)/df为3.774,近似均方根误差(root mean squared error of approximation,RMSEA)为0.091。结论:本研究编制的受检者对消化内镜AI接受度量表具有良好的信效度。展开更多
文摘目的:消化内镜是消化系统疾病的重要诊治手段,消化内镜人工智能(artificial intelligence,AI)辅助系统(以下简称“消化内镜AI”)在消化内镜领域中具有广泛的应用前景。内镜受检者的信任和接受是消化内镜AI研发、应用、推广的基石,目前国内外缺乏受检者对消化内镜AI接受度的衡量工具。本研究旨在编制受检者对消化内镜AI接受度量表,并评估其信效度。方法:通过文献调查构建条目池和维度,运用Delphi法构建初版量表。对受检者进行第1阶段的问卷调查,根据数据对量表进行信效度检验;利用修改后的量表对受检者进行第2阶段调查,进一步验证量表的结构效度。结果:受检者对消化内镜AI接受度量表包含准确性、伦理、获益与意愿3个维度11个条目。第1阶段调查收回有效问卷351份,总克龙巴赫α系数为0.864;量表总分与验证条目得分的相关系数为0.636,结构效度中KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)值为0.788。第2阶段调查收回有效问卷335份,结构效度中χ^(2)/df为3.774,近似均方根误差(root mean squared error of approximation,RMSEA)为0.091。结论:本研究编制的受检者对消化内镜AI接受度量表具有良好的信效度。
