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基于快速平稳小波变换的特征提取方法分析fMRI数据
被引量：
2
1
作者
支联合
谭素敏
支羽光
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期620-624,共5页
多尺度特征提取方法(MFE)利用离散小波变换,通过只重构有用信号所在小波尺度的方式,有效去除了fMRI数据里的干扰成分。但部分尺度重构会导致混频发生,而离散小波变换的结果对小波选取比较敏感。为此,本研究把有用信号最低频率所对应的...
多尺度特征提取方法(MFE)利用离散小波变换,通过只重构有用信号所在小波尺度的方式,有效去除了fMRI数据里的干扰成分。但部分尺度重构会导致混频发生,而离散小波变换的结果对小波选取比较敏感。为此,本研究把有用信号最低频率所对应的小波尺度选为舍弃尺度,利用平稳小波变换矩阵算法代替常规的逐体素算法,用sym2、sym10和sym20等3个小波分析了视觉组块型和事件相关型fMRI试验数据。结果显示,所选舍弃尺度的方法避免了混频现象,3个小波给出了相同的且比SPM8更好的分析结果。在时间消耗上,3个小波基于矩阵算法分析一个被试的组块型数据只耗时61 s,sym2基于逐体素算法耗时42 min,SPM8耗时63 s。因此,所提出的方法是一种实用性更强的MFE方法。
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关键词
平稳小波变换
相关分析
功能磁共振成像
矩阵运算
特征提取
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题名
基于快速平稳小波变换的特征提取方法分析fMRI数据
被引量：
2
1
作者
支联合
谭素敏
支羽光
机构
周口师范
学院
物理与电子工程系
周口师范
学院
附属医院
首都医科大学五年制基础医学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期620-624,共5页
基金
河南省教育厅自然科学基金项目(2007310024
2008A180040)
周口师院博士科研基金项目(2006SRFD002)
文摘
多尺度特征提取方法(MFE)利用离散小波变换,通过只重构有用信号所在小波尺度的方式,有效去除了fMRI数据里的干扰成分。但部分尺度重构会导致混频发生,而离散小波变换的结果对小波选取比较敏感。为此,本研究把有用信号最低频率所对应的小波尺度选为舍弃尺度,利用平稳小波变换矩阵算法代替常规的逐体素算法,用sym2、sym10和sym20等3个小波分析了视觉组块型和事件相关型fMRI试验数据。结果显示,所选舍弃尺度的方法避免了混频现象,3个小波给出了相同的且比SPM8更好的分析结果。在时间消耗上,3个小波基于矩阵算法分析一个被试的组块型数据只耗时61 s,sym2基于逐体素算法耗时42 min,SPM8耗时63 s。因此,所提出的方法是一种实用性更强的MFE方法。
关键词
平稳小波变换
相关分析
功能磁共振成像
矩阵运算
特征提取
Keywords
stationary wavelet transform
correlation analysis
fMRI
matrix operation
feature extraction
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于快速平稳小波变换的特征提取方法分析fMRI数据
支联合
谭素敏
支羽光
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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