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题名我国体育信息化研究的知识图谱分析
被引量：19
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作者
田烈
周浩
谭博
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机构
首都体育学院现代教育技术中心
山西大学体育学院
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出处
《体育文化导刊》
CSSCI
北大核心
2017年第7期184-189,共6页
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文摘
以中国知网(CNKI)中收录的有关体育信息化主题的453篇文献为研究对象,通过文献计量的方法,对我国体育信息化发展概况进行分析。研究表明:计算机辅助技术及多媒体技术在体育教学上得到广泛应用;体育信息化研究的主要方向为体育教育,在运动训练、社会体育及体育产业等方面的研究薄弱;体育信息化研究的中坚力量集中在高等体育院校,体育信息化研究缺少真正的核心研究者及核心团队;体育信息化研究应及时引进信息化技术的新发展、新成果,并运用到体育信息化研究与工作之中。
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关键词
体育科研
体育信息化
研究热点
知识图谱
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分类号
G812.6
[文化科学—体育学]
G353.1
[文化科学—情报学]
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题名社区体育信息管理系统的结构设计
被引量：6
- 2
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作者
田烈
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机构
首都体育学院现代教育技术中心
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出处
《体育文化导刊》
CSSCI
北大核心
2014年第4期16-19,共4页
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文摘
采用文献法等对我国体育信息化管理情况进行分析,对基层社区体育信息化管理及社区体育信息化服务的需求进行调查,旨在设计出适应目前我国社区体育发展的社区体育信息管理系统。主要结论:现阶段我国社区体育信息化管理水平远远跟不上社会信息化的发展程度,有必要构建社区体育信息化管理平台;社区体育管理者及社区居民都对社区体育信息化管理有比较强烈的需求。
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关键词
体育管理
群众体育
社区体育
信息化
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分类号
G812.4
[文化科学—体育学]
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题名智慧体育教学环境建设发展趋势研究
被引量：62
- 3
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作者
高嵩
黎力榕
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机构
首都体育学院现代教育技术中心
广西职业师范学院
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出处
《广州体育学院学报》
北大核心
2019年第4期121-124,共4页
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文摘
教育信息化2.0行动计划和《中国教育现代化2035》的发布对教育信息化提出了更高、更明确的要求,目前教学环境建设中缺少统一规划,具备多个系统并存,无法对数据进行整合、分享,主要表现为多媒体设备智能化集成度不高。交互教学手段不足、教与学资源体系分散、教室及设备设施维护管理困难等问题依然存在,特别是体育院校教学特点没有充分体现。智慧教学环境将现实教学环境和虚拟教学环境相融合,将信息技术与学科教学相融合,将线上学习与线下学习相结合,将校内学习与校外学习相结合。对教学过程实时记录,掌握学生的情感感知、社会感知和位置感知,提升教学环境的全面性、适应性、可操作性。教学管理高效率;信息技术与教育教学深度融合;能够应用现代化信息技术进行科学分析、评价;无处不在的开放按需学习;教学资源高度共享是未来教学环境建设的发展趋势。
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关键词
智慧
体育教学环境
智慧课室
大数据
发展趋势
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Keywords
Intelligent
Physical Education Teaching
Environment Intelligent classroom
Big Data
Developmental Trend
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分类号
G807
[文化科学—体育训练]
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题名基于EnMAP-Box的遥感图像分类研究
被引量：7
- 4
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作者
林海晏
岳彩荣
吴晓晖
胥辉
郑欣
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机构
西南林业大学林学院
首都体育学院现代教育技术中心
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出处
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
2014年第2期67-71,共5页
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基金
国家公益性行业科研专项(200904045)资助
国家自然基金项目(31260156)资助
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文摘
采用2007年6月云南省勐腊县TM遥感数据,利用EnMAP-box进行了支持向量机的图像分类研究,以网格搜索法寻找最优参数,在设定的范围内,求得了最优C和g参数,用此参数进行支持向量机的遥感图像土地覆盖分类。结果表明:SVM方法较最大似然分类方法具有较高的分类精度,特别是阔叶林和橡胶林的精度明显优于最大似然分类方法;对于面积较小的次要类型,2种分类方法的精度基本保持一致;SVM的总体精度相对于最大似然分类提高了11.9%。
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关键词
支持向量机
EnMAP—box
网格搜索法
遥感图像分类
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Keywords
support vector machine （SVM）
EnMAP-box Model
grid search
remote sensing image classification
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分类号
S771.3
[农业科学—森林工程]
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