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悬挂式山药播种机设计与试验 被引量:1
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作者 马天 王会强 +3 位作者 张勇 李文翔 孙玉林 孙广军 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第3期40-48,共9页
针对河北地区种植山药地块小、种植分散、人工种植成本高、效率低等问题,结合山药的种植农艺,设计一种能够一次性完成开沟、施肥、播种、覆土、镇压等工序的悬挂式山药播种机。对播种机的工作原理以及关键部件的相关参数进行阐述;并以... 针对河北地区种植山药地块小、种植分散、人工种植成本高、效率低等问题,结合山药的种植农艺,设计一种能够一次性完成开沟、施肥、播种、覆土、镇压等工序的悬挂式山药播种机。对播种机的工作原理以及关键部件的相关参数进行阐述;并以种植合格指数与种植均匀度变异系数为评价指标,对山药种茎在排种、导种和投种的过程进行分析,确定影响上述指标的因素为排种系统线速度、行进速度和投种高度;进行Box—Behnken田间试验,确定最优因素参数组合。结果表明,当排种系统线速度为0.315 m/s、机器的行进速度为0.128 m/s、投种高度为11.1 mm时,种植合格指数为93.59%,种植均匀度变异系数为3.14%,达到所需的农艺要求。田间验证试验表明,单行双垄山药播种机性能优良,能够实现单粒精播的要求。 展开更多
关键词 山药 悬挂式播种机 三角式排种 参数优化 单因素试验 正交试验
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基于改进遗传算法优化LSTM的营养液温度预测模型 被引量:1
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作者 刘艺梦 王会强 +3 位作者 丁小明 李飞 孙玉林 孙广军 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第6期91-97,共7页
准确预测营养液温度是营养液膜栽培技术(NFT)调控根区温度的关键,对作物生长具有重要意义,但因营养液温度具有时序性、非线性及多耦合性等特征,难以实现连续、精准化预测,基于此,提出一种改进遗传算法(IGA)优化多变量长短时记忆神经网络... 准确预测营养液温度是营养液膜栽培技术(NFT)调控根区温度的关键,对作物生长具有重要意义,但因营养液温度具有时序性、非线性及多耦合性等特征,难以实现连续、精准化预测,基于此,提出一种改进遗传算法(IGA)优化多变量长短时记忆神经网络(LSTM)模型参数的营养液温度预测方法,通过引入正弦函数,对遗传算法中的固定交叉和变异概率进行优化。使用皮尔逊相关分析法获取相关性较强的特征。同时构造特征与时间步长的矩阵,将其输入到网络中进行温度预测。预测结果表明,在预测时间为20~60 min时,模型决定系数为0.954~0.985,均方根误差为0.183℃~0.365℃,平均绝对误差为0.165℃~0.311℃。并在不同清晰度指数K_(T)下进行验证。结果表明,在0.5>K_(T)≥0.2(多云)时,模型营养液温度预测效果最好,且在其他K_(T)下模型可以达到生产所需预测精度要求,为根区精准高效控温提供重要依据。 展开更多
关键词 营养液膜技术 改进遗传算法 LSTM神经网络 皮尔逊相关分析 营养液温度预测
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单垄洋葱联合收获机设计与试验
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作者 王小炜 王会强 +3 位作者 张勇 李文翔 孙玉林 孙广军 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第1期44-51,60,共9页
针对现有洋葱收获机功能比较少、收净率低下等问题,以垄作洋葱收获为目标,设计一款单垄洋葱联合收获机。主要由挖掘装置、交接输送装置、葱秧分离装置、分选装置、收集装置等部分组成,能够一次性完成一垄洋葱的挖掘、葱土分离、去秧、... 针对现有洋葱收获机功能比较少、收净率低下等问题,以垄作洋葱收获为目标,设计一款单垄洋葱联合收获机。主要由挖掘装置、交接输送装置、葱秧分离装置、分选装置、收集装置等部分组成,能够一次性完成一垄洋葱的挖掘、葱土分离、去秧、分选、收集等作业。在阐述总体结构及工作原理的基础上,对辊动式挖掘铲进行模态分析,判断挖掘铲在工作中不会产生共振与疲劳损伤,并对输送杆条进行静力学分析,判断杆条刚度满足要求,整体变形也比较微弱,不会影响输送杆条的使用。田间试验结果表明:挖掘铲的转速为288 r/min、收获机的前进速度为0.58 m/s、葱土分离装置的线速度为0.91 m/s时,对应的挖净率为97.433%、损伤率为2.981%。 展开更多
关键词 洋葱 收获机 农业机械 挖掘铲 模态分析
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基于营养膜技术的智能生菜栽培系统设计与研究
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作者 金帅 王会强 +3 位作者 孙玉林 孙广军 李文翔 牛树启 《农机化研究》 北大核心 2025年第12期233-240,共8页
为了提高叶菜类作物种植的肥效利用率和整个种植过程的智能化、自动化水平,基于营养液膜栽培(NFT)技术,设计了一种适用于波士顿生菜的NFT智能栽培物流装置。通过数据收集、经验设计和理论计算相结合,确定了生菜NFT智能栽培物流装置各机... 为了提高叶菜类作物种植的肥效利用率和整个种植过程的智能化、自动化水平,基于营养液膜栽培(NFT)技术,设计了一种适用于波士顿生菜的NFT智能栽培物流装置。通过数据收集、经验设计和理论计算相结合,确定了生菜NFT智能栽培物流装置各机构的作业参数,并采用SolidWorks软件对装置进行三维建模和运动分析,优化干涉部位,对整机动力系统与稳定性进行分析。栽培试验结果表明:装置各区段栽培槽间距为80、120、150、170 mm时最符合生菜生长习性;栽培槽递进速度为20 mm/s时,装置的递进精准度为98.3%;营养液灌溉频率为间歇15 min、供液5 min条件下,作物生长效果最佳。装置基于波士顿生菜生长特性将农艺农机相结合,应用网络通信、数据监测等新技术,实现了作物从定植至收获全过程智能监测和调控,为波士顿生菜NFT栽培物流装置的研发和设计提供了数据参考。 展开更多
关键词 生菜 智能栽培系统 营养液膜栽培 智能化 自动化
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