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机器学习在食品营养与健康研究中的应用
1
作者
周鑫
李大鹏
《食品与机械》
北大核心
2025年第7期235-242,共8页
合理膳食是维持人体健康状态,预防和降低慢性非传染性疾病发病风险的基础。通过高效、精准分析食品中的营养与功能成分,进而提供个性化营养指导是食品营养与健康领域的研究热点。文章综述了机器学习等人工智能技术在食品营养成分分析、...
合理膳食是维持人体健康状态,预防和降低慢性非传染性疾病发病风险的基础。通过高效、精准分析食品中的营养与功能成分,进而提供个性化营养指导是食品营养与健康领域的研究热点。文章综述了机器学习等人工智能技术在食品营养成分分析、功能成分分析与筛选及个性化营养等方面的研究进展,并提出了该领域亟待解决的问题。
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关键词
机器学习
深度学习
食品营养
个性化营养
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职称材料
题名
机器学习在食品营养与健康研究中的应用
1
作者
周鑫
李大鹏
机构
山东省
泰安第一中学
山东
农业大学食品科学与
工程
学院
食物营养与主动健康山东省工程研究中心
出处
《食品与机械》
北大核心
2025年第7期235-242,共8页
基金
山东省重点研发计划项目(编号:2021TZXD007)
国家自然科学基金面上项目(编号:32472342)。
文摘
合理膳食是维持人体健康状态,预防和降低慢性非传染性疾病发病风险的基础。通过高效、精准分析食品中的营养与功能成分,进而提供个性化营养指导是食品营养与健康领域的研究热点。文章综述了机器学习等人工智能技术在食品营养成分分析、功能成分分析与筛选及个性化营养等方面的研究进展,并提出了该领域亟待解决的问题。
关键词
机器学习
深度学习
食品营养
个性化营养
Keywords
machine learning
deep learning
food nutrition
personalized nutrition
分类号
TS201.4 [轻工技术与工程—食品科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
机器学习在食品营养与健康研究中的应用
周鑫
李大鹏
《食品与机械》
北大核心
2025
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