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题名次级通道在线辨识的自适应结构响应主动控制研究
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作者
杜昕
唐炜
李强
张辉
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机构
西北工业大学自动化学院
中航工业西安飞行自动控制研究所飞行器控制一体化技术国家重点实验室
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出处
《航空科学技术》
2015年第11期43-48,共6页
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基金
国家自然科学基金(61573289)
航空科学基金(20140753010)
西北工业大学研究生种子基金(Z2015129)~~
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文摘
直升机结构响应自适应主动控制算法因其适应能力强、重量轻、频带范围宽,效率高且控制效果好在直升机振动抑制中得到广泛应用。从作动器控制输入到目标减振点响应输出之间的次级通道传递函数的辨识精度严重影响系统稳定性,在线辨识能够适应直升机飞行高度、速度、环境、温度及压力等的改变给次级通道带来的影响。通过3种次级通道在线辨识算法控制效果仿真对比,从抗干扰性和收敛速度的角度,分析了现有自适应滤波算法,为直升机减振主动控制算法的设计提供参考。
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关键词
直升机
结构响应主动控制
在线辨识
减振
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Keywords
helicopter
active control of structure response
online identification
vibration reduction
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分类号
TH132.41
[机械工程—机械制造及自动化]
TP273.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名人工智能等新技术在航空训练中的应用研究
被引量：9
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作者
何晓骁
姚呈康
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机构
中国航空工业发展研究中心
航空工业西安飞行自动控制研究所飞行器控制一体化技术国家重点实验室
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出处
《航空科学技术》
2020年第10期7-11,共5页
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基金
航空科学基金(2018ZG18010)。
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文摘
本文系统地梳理了人工智能等新技术在战术对抗训练和机载训练系统中的应用,以及机器学习技术、混合现实技术在训练中的应用,分析了上述这些技术在航空训练领域的发展方向,研究发现人工智能等新技术已经在航空训练领域中推广应用,使训练方式从过去的集中式训练向基于云端的分布式训练转变,从以训练大纲为中心向以学员为中心转变。
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关键词
人工智能
航空训练
机器学习
虚拟现实
飞行模拟器
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Keywords
artificial intelligence
aviation training
machine learning
virtual reality
flight simulator
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分类号
V11
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名序
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作者
雷宏杰
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机构
航空工业机载控制、导航与制导事业部
西安飞行自动控制研究所
飞行器控制一体化技术国家重点实验室
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出处
《航空科学技术》
2020年第10期1-2,共2页
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文摘
人工智能的概念诞生于1956年美国的达特矛斯会议,但相关理念和技术应用实践最早可追溯到第二次世界大战时美国斯佩里公司开发的自动防空火炮系统。机器在面对"环境高复杂、博弈强对抗、响应高实时、信息不完整、边界不确定"的军事场景中,以其快速、准确和可复制性带动了一系列信息化、自动化、智能化技术的飞速发展。当前,在数据、算法、算力、应用的共同驱动下,人工智能在互联网、高端制造业、武器装备研发等领域持续发挥作用,衍生出各种新型应用产品和技术,对社会发展、国民经济、国防安全、国际格局产生重大而深远的影响。
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关键词
高端制造业
可复制性
人工智能
斯佩里公司
国际格局
智能化技术
国防安全
互联网
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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