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题名面向风电制氢的超短期组合功率预测
被引量：6
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作者
赵宇洋
赵浩然
谭建鑫
张礽恺
井延伟
孙鹤旭
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机构
河北科技大学电气工程学院
风电/光伏耦合制氢及综合利用河北省工程实验室
河北建投新能源有限公司
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期162-168,共7页
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基金
河北省科技厅重点研发计划(20314501D,19214501D)
河北省科技厅引进国外智力项目(2019YX005A)
河北省教育厅青年基金(QN2021222)。
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文摘
为解决因风电随机性带来的“弃风”问题,实现宽功率波动下的高效制氢,提出基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的超短期组合预测模型,提高风电功率预测鲁棒性。通过变分模态分解(VMD)预处理将风电功率分解为不同带宽的子模态,以降低随机噪声及模态混叠的影响;引入蜻蜓算法(DA)优化LSSVM,建立超短期组合预测模型,以满足电解槽控制的时间分辨率及精度要求。以河北省某风电制氢示范项目为例,验证该算法对于高波动性数据具备更高的预测精度,为风电制氢系统的优化控制提供依据。
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关键词
风电
风功率预测
制氢
最小二乘支持向量机
变分模态分解
蜻蜓算法
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Keywords
wind power prediction
wind power
hydrogen production
least square support vector machine
variational modal decomposition
dragonfly algorithm
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名离网型风光氢储系统容量配置与控制优化
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作者
赵宇洋
赵钰欢
郭英军
朱峥峥
孙鹤旭
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机构
河北科技大学电气工程学院
风电/光伏耦合制氢及综合利用河北省工程实验室
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期50-59,共10页
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基金
河北省科技厅重点研发计划(20314501D)
河北省科技支撑重点研发项目(19214501D)
+1 种基金
河北省科技厅引进国外智力项目(2019YX005A)
河北省教育厅青年基金(QN2021222)。
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文摘
为进一步提高离网型风光制氢系统的经济性以及运行稳定性,提出离网型风光氢储系统容量配置与控制优化方法。首先,结合风力机、光伏组件、碱性电解槽和锂电池的运行特性建立容量配置模型;以系统收益最大为优化目标,采用灰狼优化算法(GWO)进行求解。其次,提出基于区间最值的灰狼算法优化长短期记忆网络(GWO-LSTM)组合预测模型,并以此为基础开展系统运行控制策略研究。最后,针对张家口崇礼风电制氢示范工程项目数据进行算例分析,结果表明采用灰狼优化算法对风光氢储系统进行容量配置能增加系统收益,同时验证了提出的系统控制策略能保证系统平稳运行。
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关键词
风电
光伏
储能
制氢
容量配置
风功率预测
灰狼优化算法
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Keywords
wind power
PV power
energy storage
hydrogen production
capacity configuration
wind power prediction
grey wolf optimization algorithm
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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