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基于粗糙集与人工神经网络的变压器故障诊断 被引量:4
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作者 宫会丽 宋学艳 丁香乾 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1045-1048,共4页
根据电力变压器故障诊断问题,提出了基于粗糙集与人工神经网络的变压器故障诊断模型,分析了该模型的实现步骤。采用Kohonen网络对连续属性值进行离散化,应用粗糙集理论对特征参数进行属性约简,并把约简结果生成规则作为BP网络的输入。... 根据电力变压器故障诊断问题,提出了基于粗糙集与人工神经网络的变压器故障诊断模型,分析了该模型的实现步骤。采用Kohonen网络对连续属性值进行离散化,应用粗糙集理论对特征参数进行属性约简,并把约简结果生成规则作为BP网络的输入。仿真结果表明,把经过粗糙集理论预处理过的数据送入BP网络训练,提高了学习速度和故障诊断正确率,减少了训练时间。 展开更多
关键词 变压器故障诊断 BP神经网络 粗糙集 约简
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