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术前MRI影像组学模型预测子宫内膜癌风险分层 被引量：5
1
作者 孔伟 余裕珍 +3 位作者 王康 陈龙 胡运祥 陈卫国 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2023年第12期1857-1861,共5页
目的观察术前MRI影像组学模型预测子宫内膜癌(EC)风险分层的价值。方法回顾性分析219例术前接受盆腔MR检查的EC患者,根据术后病理结果将其分为高风险组(n=104)及低风险组(n=115);按照不同检查时间将患者分别归入训练集(n=153)或测试集(n... 目的观察术前MRI影像组学模型预测子宫内膜癌(EC)风险分层的价值。方法回顾性分析219例术前接受盆腔MR检查的EC患者,根据术后病理结果将其分为高风险组(n=104)及低风险组(n=115);按照不同检查时间将患者分别归入训练集(n=153)或测试集(n=66),并于集内划分亚组。以3D Slicer软件于MRI中手动勾画ROI,分别基于轴位、矢状位脂肪抑制(FS)T2WI及轴位、矢状位增强FS-T1WI中提取1130个特征,之后以最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法分别选出12、14、16及12个(共54个)影像组学特征(联合MRI特征);再以LASSO降维并筛选出25个特征(联合LASSO特征)。以极度随机树算法分别基于各序列特征、联合MRI特征及联合LASSO特征构建模型;绘制受试者工作特征曲线,以曲线下面积(AUC)、准确度及F1评分评估各模型预测效能;以各模型在测试集中的AUC及主观阅片的AUC评估其预测效能。结果训练集中,联合MRI模型与联合LASSO模型的准确率(0.784、0.777)、F1评分(0.730、0.731)及AUC(0.835、0.855)均高于各单一序列模型;其在测试集的敏感度(0.794、0.882)、特异度(0.909、0.969)及AUC(0.904、0.934)均高于主观阅片及各单一序列模型;联合LASSO模型预测效能优于联合MRI模型。结论术前MRI影像组学可有效预测EC风险分层,尤以联合LASSO模型预测效能最佳。 展开更多
关键词 子宫内膜肿瘤 磁共振成像 影像组学
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广东省非选择性人群左髂总静脉受压的影像流行病学调查 被引量：1
2
作者 朱桥华 朱辉严 +4 位作者 陈敏明 孔伟 冯瑞枝 罗钧 陈德华 《中国临床解剖学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第1期104-109,共6页
目的 调查广东省非选择性人群左髂总静脉(left common iliac vein,LCIV)受压的流行病学情况。方法 采用非概率抽样方法进行多中心抽样。测量样本的CT参数,如LCIV最小短径(DLCIV-min)、右髂总静脉最小短径(DRCIV-min)、下腔静脉分叉角度(... 目的 调查广东省非选择性人群左髂总静脉(left common iliac vein,LCIV)受压的流行病学情况。方法 采用非概率抽样方法进行多中心抽样。测量样本的CT参数,如LCIV最小短径(DLCIV-min)、右髂总静脉最小短径(DRCIV-min)、下腔静脉分叉角度(IVC-BA)、腹主动脉分叉角度(AA-BA)、下腰椎前曲角(LLLA)、压迫点附近腰椎骨质增生(LVH)及髂动脉钙化(IAC)发生率等。计算LCIV受压比例(LCIV-CP),根据LCIV-CP将受压程度(CS)分为轻度(CP≤50%)、中度(50%70%)。结果 本研究样本数为1078,其中男584,女494,年龄中位数为56.00岁。LCIV-CP中位数为44.21%,范围0~89.86%。轻度、中度及重度受压的人群比例分别为61.41%、29.31%和9.28%。男性和女性CP的中位数分别为42.12%和46.61%,两者差异具有统计学意义。青年、中年及老年人群的中位CP分别为52.00%、45.24%和38.13%,3组比较差异具有统计学意义。在中重度受压人群中,中年女性占比最高。影响LCIV-CP和CS分布的主要因素是性别和年龄。结论 LCIV受压是普遍存在的,性别和年龄影响LCIV-CP和CS的分布。中年女性是LCIV受到中重度压迫的高危人群。 展开更多
关键词 髂静脉受压 受压比例 发生率 受压程度 高危人群 中年女性
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常规MRI表现及表观弥散系数直方图分析鉴别Ⅰ型与Ⅱ型上皮性卵巢癌 被引量：6
3
作者 孔伟 郭强 +1 位作者 林文聪 陈文坚 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2021年第6期914-918,共5页
目的观察常规MRI表现及表观弥散系数(ADC)直方图分析鉴别Ⅰ、Ⅱ上皮性卵巢癌(EOC)的价值。方法回顾性分析44例经病理证实EOC患者,比较Ⅰ、Ⅱ型EOC常规MRI定性指标及ADC直方图定量指标的差异;绘制差异有统计学意义指标的鉴别Ⅰ、Ⅱ型EOC... 目的观察常规MRI表现及表观弥散系数(ADC)直方图分析鉴别Ⅰ、Ⅱ上皮性卵巢癌(EOC)的价值。方法回顾性分析44例经病理证实EOC患者,比较Ⅰ、Ⅱ型EOC常规MRI定性指标及ADC直方图定量指标的差异;绘制差异有统计学意义指标的鉴别Ⅰ、Ⅱ型EOC的受试者工作特征(ROC)曲线,比较曲线下面积(AUC)的差异。结果44例EOC中,20例Ⅰ型及24例Ⅱ型,其形态及内部成分差异均有统计学意义(P均<0.05)。Ⅰ型EOC的ADC直方图定量值均高于Ⅱ型(P均<0.01)。常规MRI指标及ADC直方图指标鉴别Ⅰ、Ⅱ型EOC的AUC为0.65~0.97,其中第50百分位数(ADC_(50th))及第90百分位数(ADC_(90th))的AUC最高,均为0.97;病灶形态与成分的AUC差异无统计学意义(Z=0.54,P>0.05);病灶形态与ADC最大值(ADC_(max))的AUC差异无统计学意义(Z=1.39,P>0.05),肿瘤成分AUC与ADC_(max)、ADC_(99th)差异均无统计学意义(Z=0.89、1.60,P均>0.05),二者AUC均小于其余ADC直方图定量参数(P均<0.05);定性指标的联合AUC小于平均ADC值(ADC_(mean))及第10百分位数(ADC_(10th))、ADC_(50th)及ADC_(90th)(Z=2.71、2.37、2.74、2.87,P均<0.05)。结论ADC直方图分析有助于直观显示EOC内部特性,其定量参数鉴别诊断I、Ⅱ型EOC的效能优于常规MRI。 展开更多
关键词 卵巢肿瘤 弥散磁共振成像 表观弥散系数 直方图分析
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