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基于改进YOLOv8的流水线面点预制菜外观检测算法研究
1
作者
杨嘉诚
黄清华
+2 位作者
李少勇
钟卓伦
谢秋波
《现代农业装备》
2024年第4期25-34,共10页
针对面点预制菜速冻水饺外观质量检测中细微露馅人眼难以辨别、露馅颜色特征不明显、正常褶皱与露馅存在相似性等因素导致的人工质检容易误判和漏检等问题,提出一种基于改进YOLOv8的用于面点预制菜流水线质检场景的外观质量检测算法CL-Y...
针对面点预制菜速冻水饺外观质量检测中细微露馅人眼难以辨别、露馅颜色特征不明显、正常褶皱与露馅存在相似性等因素导致的人工质检容易误判和漏检等问题,提出一种基于改进YOLOv8的用于面点预制菜流水线质检场景的外观质量检测算法CL-YOLO,该算法在backbone阶段引入2个新的相互关联的卷积注意力模块,在保证模型轻量化的同时加强对饺子特征中的各个维度进行权重分配与学习,使其更好地提取卷积中针对饺子露馅特征的信息。试验结果表明,相较于YOLOv8n,CL-YOLO在流水线饺子识别任务中mAP精度提升0.9%,召回率提升1.8%,算法的检测速度达到159FPS,模型大小及参数量均能够满足边缘端部署需求;在EUM-DET数据集中,mAP精度提升1.8%,召回率提升0.5%。该算法为食品流水线质检场景提供了新的实现思路。
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关键词
流水线
面点预制菜
YOLOv8
质量监测
深度学习
注意力机制
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题名
基于改进YOLOv8的流水线面点预制菜外观检测算法研究
1
作者
杨嘉诚
黄清华
李少勇
钟卓伦
谢秋波
机构
广东省现代
农业
装备研究所
韶关市
星河生物科技
有限公司
韶关市犇牛农业发展有限公司
广东工业大学
出处
《现代农业装备》
2024年第4期25-34,共10页
基金
2022年广东省级现代农业产业园——韶关市曲江区预制菜产业园(GDSCYY2022-013)。
文摘
针对面点预制菜速冻水饺外观质量检测中细微露馅人眼难以辨别、露馅颜色特征不明显、正常褶皱与露馅存在相似性等因素导致的人工质检容易误判和漏检等问题,提出一种基于改进YOLOv8的用于面点预制菜流水线质检场景的外观质量检测算法CL-YOLO,该算法在backbone阶段引入2个新的相互关联的卷积注意力模块,在保证模型轻量化的同时加强对饺子特征中的各个维度进行权重分配与学习,使其更好地提取卷积中针对饺子露馅特征的信息。试验结果表明,相较于YOLOv8n,CL-YOLO在流水线饺子识别任务中mAP精度提升0.9%,召回率提升1.8%,算法的检测速度达到159FPS,模型大小及参数量均能够满足边缘端部署需求;在EUM-DET数据集中,mAP精度提升1.8%,召回率提升0.5%。该算法为食品流水线质检场景提供了新的实现思路。
关键词
流水线
面点预制菜
YOLOv8
质量监测
深度学习
注意力机制
Keywords
conveyor line
noodle prefabricated dishes
YOLOv8
quality inspection
deep learning
attention mechanisms
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进YOLOv8的流水线面点预制菜外观检测算法研究
杨嘉诚
黄清华
李少勇
钟卓伦
谢秋波
《现代农业装备》
2024
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