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题名系统参数对多平行轴齿轮-转子系统固有特性的影响
被引量：1
- 1
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作者
黄婧
张素燕
张义民
刘洋
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机构
东北大学机械工程与自动化学院
韵升控股集团有限公司
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2013年第7期15-17,21,共4页
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文摘
建立了一个三平行轴齿轮耦合转子系统的有限元模型,利用Matlab软件对其进行了固有特性的分析,通过与成熟有限元分析软件ANSYS的计算结果进行对比,验证了该模型和计算结果的正确性。并在此基础上,分别讨论了齿轮啮合刚度、安装角、螺旋角以及轴承刚度对系统弯-扭-轴-摆耦合固有特性的影响。结果表明,齿轮参数会影响系统耦合新频率,而轴承刚度则会造成系统固有频率的突变以及振型的变化。该研究结果为传动系统的优化设计提供了理论基础。
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关键词
齿轮耦合转子系统
固有特性
齿轮参数
轴承刚度
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Keywords
Gear-Rotor Coupling System
Natural Characteristics
Gear Parameters
Bearing Stiffness
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TK474.812
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名一种基于卷积神经网络的废弃饮料瓶回收系统
被引量：5
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作者
汪仕宇
竺韵德
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机构
中国科学院宁波材料技术与工程研究所
宁波韵升控股集团有限公司
中国科学院大学材料科学与光电技术学院
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出处
《包装与食品机械》
CAS
北大核心
2022年第1期53-57,共5页
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文摘
废弃瓶回收可以节约资源和避免污染,当前对其回收面临着成本高昂、人工参与多、不能应对复杂的分类等问题。针对以上问题,在回收系统中对获取图像处理,剔除有多个瓶子的图像。采用卷积神经网络对相机获取的图像识别和分类,利用PLC电气控制将识别后的饮料瓶分开。设计出人机交互的界面,便于人工操作。图像处理和卷积神经网络结合使各类饮料瓶的分类能够达到一个准确的精度,且识别过程耗时短,能够满足工业要求。
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关键词
废弃瓶回收
卷积神经网络
图像处理
图像分类
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Keywords
post-consumer bottles recycling
convolutional neural network
image processing
image classification
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分类号
TB484.3
[一般工业技术—包装工程]
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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