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使用稀疏加权平均脸及对称脸解决单样本问题 被引量:4
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作者 王晓辉 黄伟 +1 位作者 秦传波 田联房 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1527-1531,共5页
在人脸识别中,传统有效的鉴别分析方法需要更多样本评估类内散度信息。由于人脸的单样本问题,导致某些经典的方法如Fisherface和Eigenface等失效,解决的方法通常是生成各种虚拟样本来扩充训练集以实施这些算法。针对这个问题,根据人脸... 在人脸识别中,传统有效的鉴别分析方法需要更多样本评估类内散度信息。由于人脸的单样本问题,导致某些经典的方法如Fisherface和Eigenface等失效,解决的方法通常是生成各种虚拟样本来扩充训练集以实施这些算法。针对这个问题,根据人脸的对称相似理论,人脸样本的相关变化信息可以从它的对称脸上提取,提出组合原始训练样本及它的虚拟平均脸、对称脸作为训练样本集,应用稀疏理论进行加权积分融合,分两步进行识别的方法,并在ORL和FERET人脸数据库做了对比实验。实验结果表明,该方法比现有一些突出效果人脸识别方法更好,并具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 模式识别 人脸识别 稀疏表示方法 人脸单样本问题
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一种低能耗低时延的睡眠调度算法 被引量:5
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作者 齐小刚 陆赞赞 +3 位作者 郑耿忠 孙二坤 胡明明 谢满德 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期124-129,共6页
根据最大独立集和首次适应算法,设计了一种基于牡丹树的数据聚合算法.在基于牡丹树的数据聚合算法的基础上,采用时分复用方法,在聚合周期时隙内引入低能耗的睡眠调度的概念,从很大程度上减少了数据传输量,降低了网络聚合时延,实现了低... 根据最大独立集和首次适应算法,设计了一种基于牡丹树的数据聚合算法.在基于牡丹树的数据聚合算法的基础上,采用时分复用方法,在聚合周期时隙内引入低能耗的睡眠调度的概念,从很大程度上减少了数据传输量,降低了网络聚合时延,实现了低能耗的数据聚合.实验与仿真结果表明,新算法有效地降低了网络能耗,延长了网络生命周期,减少了网络时延消耗. 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据聚合 睡眠调度算法 时延消耗
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基于改进同态滤波的医用X光图像增强算法 被引量:2
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作者 江玉珍 朱映辉 +1 位作者 李建忠 黄伟 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期158-161,共4页
针对医用X光图像对常规图像增强算法较敏感、易失真的特点,提出一种基于改进同态滤波的X光图像增强算法.算法将X光图像特性及同态滤波方法在图像增强上的优势结合起来,构建基于医用X线图频域的同态滤波器,通过指定最大增频位置及最高增... 针对医用X光图像对常规图像增强算法较敏感、易失真的特点,提出一种基于改进同态滤波的X光图像增强算法.算法将X光图像特性及同态滤波方法在图像增强上的优势结合起来,构建基于医用X线图频域的同态滤波器,通过指定最大增频位置及最高增益系数2个控制参数实现同态滤波控制,在不削减低频信号的基础上适当放大中高频信号,保留X光图像暗区易丢失的灰度及细纹信息,同时突出重要的组织边缘及纹理特征.实验证明,该算法失真率低、操作简便且运行效率高,对医用X光图具有较理想的增晰效果. 展开更多
关键词 X光图像 同态滤波 图像增强 边缘锐化
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自定聚焦对象的小景深图像效果模拟算法 被引量:1
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作者 江玉珍 朱映辉 +1 位作者 李建忠 刘小跃 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第8期190-192,共3页
针对普通数码相机难以拍摄出小景深特写效果的缺陷,提出一种由大景深图像自适应转换至小景深效果的模拟算法。算法在指定局部目标区域的基础上,通过聚焦对象边缘检测及区域填充实现目标区分割,并运用数学形态学闭运算对分割区进行修正,... 针对普通数码相机难以拍摄出小景深特写效果的缺陷,提出一种由大景深图像自适应转换至小景深效果的模拟算法。算法在指定局部目标区域的基础上,通过聚焦对象边缘检测及区域填充实现目标区分割,并运用数学形态学闭运算对分割区进行修正,由目标区域的大小来确定结构元素半径,最后通过非聚焦区的模糊虚化实现原图的小景深快速模拟。实验证明,该方法有效提高了聚焦对象的分割精确度,且算法适应力强,对不同的目标区均能获得良好的小景深模拟效果。 展开更多
关键词 景深 数学形态学 HSI彩色空间 区域分割
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