具有多层级货架的自动小车存取系统排队网建模与分析 被引量：1

1

作者 陈炫锐 刘晓鹏 +2 位作者 陈庆新 毛宁 张惠煜 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1335-1352,共18页

为了满足多楼层生产车间之间的物料运输需求,同时减少企业成本,自动存取系统的设计问题变得愈发重要。带有多层级货架的自动小车存取系统因其优秀的吞吐能力和柔性,具有很好的应用前景。为了分析多层车间中带有多层级货架自动小车存取... 为了满足多楼层生产车间之间的物料运输需求,同时减少企业成本,自动存取系统的设计问题变得愈发重要。带有多层级货架的自动小车存取系统因其优秀的吞吐能力和柔性,具有很好的应用前景。为了分析多层车间中带有多层级货架自动小车存取系统并行作业的性能,在分析自动导引小车(AGV)和电梯、伸缩臂作业方式的基础上,构建了半开排队网络模型,并设计了基于近似均值分析法的近似求解算法。该方法首先将半开排队网内部网络分为不同的单独网络模型,并分别重构为等效的闭排队网络模型。这些网络模型最终被聚合成一个节点,与外部的同步节点联合构建闭排队网络模型求解吞吐率。最后,针对内部网络的单独节点进行分析计算,得到其他系统性能指标。通过设计仿真实验,验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 自动小车存取系统 多层级货架 并行作业 排队网络模型 性能分析

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基于分解协调机制的多层单元流水式车间布局优化方法 被引量：1

2

作者 刘晓鹏 陈炫锐 +3 位作者 席少辉 陈庆新 毛宁 张惠煜 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1823-1833,共11页

针对多层单元流水式车间,考虑其具有随机性因素的特点,研究了该车间的布局优化方法。首先,以最小化总运输成本为目标函数,建立具有产出率和生产周期等约束的优化模型;其次,根据系统性能指标没有封闭数学表达式的问题特点,提出一种基于... 针对多层单元流水式车间,考虑其具有随机性因素的特点,研究了该车间的布局优化方法。首先,以最小化总运输成本为目标函数,建立具有产出率和生产周期等约束的优化模型;其次,根据系统性能指标没有封闭数学表达式的问题特点,提出一种基于分解协调的优化算法,同时嵌入排队网模型进行迭代求解;最后,设计了一系列算例实验验证所提方法的有效性和优越性,并将其代入实际生产车间进行案例分析,为该类生产车间的布局规划问题提供重要的决策依据。 展开更多

关键词 多层车间 分解协调 排队网 布局规划 系统性能

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考虑充电的多层级货架自动小车存取系统的资源配置优化

3

作者 陈炫锐 刘晓鹏 +2 位作者 陈庆新 毛宁 张惠煜 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3310-3329,共20页

自动小车存取系统是近年来新兴的自动化物流技术,依托自动导引小车(AGV)和升降机的灵活配置,该系统具备较高的吞吐能力与柔性。随着物流需求的不断增长,如何在保持高效运作的同时,最小化系统的投资和能耗成本,成为亟待解决的问题。因此... 自动小车存取系统是近年来新兴的自动化物流技术,依托自动导引小车(AGV)和升降机的灵活配置,该系统具备较高的吞吐能力与柔性。随着物流需求的不断增长,如何在保持高效运作的同时,最小化系统的投资和能耗成本,成为亟待解决的问题。因此,提出最小化投资成本和平均任务能耗成本的优化目标,构建了以平均任务周期时间和平均空闲AGV数量为双重约束的随机非线性整数规划模型。模型考虑了AGV运行过程中能耗与充电情况的相互影响,并通过排队网模型来近似求解分析系统性能指标。同时为了进一步优化系统配置,将排队网模型的近似求解算法嵌入到启发式算法中进行求解,提升求解效率和解的质量。算例结果验证了所提方法的有效性和准确性,此外,敏感性分析结果为AGV和升降机的参数优化提供了有价值的参考,进一步验证了所提方法的适用性。 展开更多

关键词 自动小车存取系统 多层级货架 AGV充电 排队网络模型 启发式算法

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基于列最近邻的线性鉴别分析方法及应用 被引量：2

4

作者 黄伟 王晓辉 江玉珍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第13期211-215,222,共6页

人脸识别是模式识别中重要的研究内容,具有广泛的应用前景。为了进一步提高人脸识别中线性鉴别方法的鲁棒性,提出了一种基于列最近邻的线性鉴别方法(CBLDA)。CBLDA为每一类找到一个投影矩阵,使得人脸图像中的每一列经过投影矩阵投影后,... 人脸识别是模式识别中重要的研究内容,具有广泛的应用前景。为了进一步提高人脸识别中线性鉴别方法的鲁棒性,提出了一种基于列最近邻的线性鉴别方法(CBLDA)。CBLDA为每一类找到一个投影矩阵,使得人脸图像中的每一列经过投影矩阵投影后,能够更靠近类内列最近邻同时离类间列最近邻越远。当测试样本与经过其类别的投影矩阵投影后能够得到更有利于分类的结果。CBLDA类似于分块或者子图的方法,选择最近邻列作为分块的策略的主要优点:(1)列是图像的固有尺寸,会随分辨率的变化而变化,因此不需要决定分块的大小;(2)人脸具有对称性,对列求得类内列最近邻可以较好克服一些左右姿态和光照变化的影响,提高算法的鲁棒性。为了验证CBLDA的有效性,在ORL和FERET人脸数据库中与2D-LDA、2D-LPP和2D-LGEDA等二维算法进行了对比实验,结果表明CBLDA在识别率有大幅的提升,证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 线性鉴别分析 人脸识别 局部方法 二维线性鉴别分析

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自适应贪婪搜索的人工蜂群算法 被引量：1

5

作者 杜振鑫 韩德志 曾亮 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2017年第2期183-188,共6页

人工蜂群算法是受蜜蜂觅食行为启发提出的一种群体智能优化算法,为了增强人工蜂群算法的开采性能,本文更好地模拟了观察蜂的觅食行为,提出一种自适应贪婪搜索的改进人工蜂群算法,在观察蜂阶段,搜索半径自适应减小,成功搜索某食物源之后... 人工蜂群算法是受蜜蜂觅食行为启发提出的一种群体智能优化算法,为了增强人工蜂群算法的开采性能,本文更好地模拟了观察蜂的觅食行为,提出一种自适应贪婪搜索的改进人工蜂群算法,在观察蜂阶段,搜索半径自适应减小,成功搜索某食物源之后可以贪婪地再次搜索该食物源,以充分利用成功的搜索经验,减小搜索盲目性。在10个标准测试函数上的实验表明,改进算法的收敛精度超过ABC和最近提出的q ABC算法,而计算复杂度低于这两种算法。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 贪婪搜索 自适应策略 计算复杂度

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基于全局无偏搜索策略的精英人工蜂群算法 被引量：12

6

作者 杜振鑫 刘广钟 +2 位作者 韩德志 余学山 贾建鑫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期308-314,共7页

针对精英人工蜂群算法(ABC-elite)加速收敛和早熟停滞现象的矛盾,提出一种改进算法(EABCelite).该算法通过在雇佣蜂阶段引入全局最优解加速收敛,同时通过普通个体平衡全局最优解过大的引导作用,因此全局最优解与普通个体的信息都能得到... 针对精英人工蜂群算法(ABC-elite)加速收敛和早熟停滞现象的矛盾,提出一种改进算法(EABCelite).该算法通过在雇佣蜂阶段引入全局最优解加速收敛,同时通过普通个体平衡全局最优解过大的引导作用,因此全局最优解与普通个体的信息都能得到利用而算法仍能较好平衡.在观察蜂阶段引入普通个体避免算法早熟收敛.改进算法在加速收敛与防止早熟之间取得很好的平衡,总体上没有偏向任何方向,增强了ABC-elite的全局搜索能力.实验表明,改进算法的性能显著好于ABC-elite以及最近提出的几种较高水平的改进人工蜂群算法. 展开更多

关键词 人工蜂群 平衡策略 搜索公式 函数优化

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一种逐步加强开采的人工蜂群算法 被引量：3

7

作者 杜振鑫 韩德志 +1 位作者 刘广钟 贾建鑫 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期96-102,共7页

针对人工蜂群(ABC)算法开采能力差的问题,提出一种逐步加强开采能力的改进ABC算法.在雇佣蜂阶段,向局部最优解学习,并逐步增大局部最优解的比率;在观察蜂阶段,向局部最优解和全局最优解学习,并逐步增大全局最优解的比率,从而较好地平衡... 针对人工蜂群(ABC)算法开采能力差的问题,提出一种逐步加强开采能力的改进ABC算法.在雇佣蜂阶段,向局部最优解学习,并逐步增大局部最优解的比率;在观察蜂阶段,向局部最优解和全局最优解学习,并逐步增大全局最优解的比率,从而较好地平衡算法的勘探与开采能力.在CEC2014等36个函数上进行实验,结果表明,改进ABC算法的性能明显优于ABC-NS和CoDE等算法. 展开更多

关键词 人工蜂群算法 全局最优 局部最优 平衡

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集成学习人工蜂群算法 被引量：3

8

作者 杜振鑫 刘广钟 赵学华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期124-131,共8页

为了抑制人工蜂群算法中的早熟收敛问题,提出一种集成学习框架,挖掘种群中的有用信息来抑制早熟。当个体产生候选解的时候,通过对所有好于当前解的个体线性组合,产生一个集成最优解;然后利用相应的人工蜂群算法的搜索公式产生候选解,该... 为了抑制人工蜂群算法中的早熟收敛问题,提出一种集成学习框架,挖掘种群中的有用信息来抑制早熟。当个体产生候选解的时候,通过对所有好于当前解的个体线性组合,产生一个集成最优解;然后利用相应的人工蜂群算法的搜索公式产生候选解,该公式中的全局最优解被集成最优解代替。该框架通过产生更有希望的个体带领算法进化,帮助算法逃离局部最优解。实验表明,新的集成学习框架显著地提高了全局最优解引导的人工蜂群算法的性能,而没有增加算法的计算复杂度,且该框架可提高全局最优解引导的差分、粒子群算法的性能。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 集成学习 粒子群算法 差分进化算法 进化计算

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基于智能蜂群算法的DDoS攻击检测系统 被引量：6

9

作者 余学山 韩德志 杜振鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期123-129,共7页

随着大数据应用的普及,DDoS攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题。针对大数据环境下的DDoS攻击检测问题,设计了一种融合聚类和智能蜂群算法(DFSABC_elite)的DDoS攻击检测系统。该系统将聚类算法与智能蜂群算法相结合来进行数据流分... 随着大数据应用的普及,DDoS攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题。针对大数据环境下的DDoS攻击检测问题,设计了一种融合聚类和智能蜂群算法(DFSABC_elite)的DDoS攻击检测系统。该系统将聚类算法与智能蜂群算法相结合来进行数据流分类,用流量特征分布熵与广义似然比较判别因子来检测DDoS攻击数据流的特征,从而实现了DDoS攻击数据流的高效检测。实验结果显示,该系统在类内紧密度、类间分离度、聚类准确率、算法耗时和DDoS检测准确率方面明显优于基于并行化K-means的普通蜂群算法和基于并行化K-means算法的DDoS检测方法。 展开更多

关键词 DDOS攻击 智能蜂群算法 流量特征分布熵 聚类算法 广义似然比较

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基于过程网络的实验室建设项目管理探究 被引量：4

10

作者 冯健文 林亨斌 林璇 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第11期274-276,285,共4页

为解决过程管理方法在实验室建设项目管理应用中存在的流程与管理分离、忽视全局和实验室资源的有机联系等问题,提出了基于业务过程和管理过程组建过程网络的思路,以及采用质量标准和协同实验数据辅助管理过程决策的方法,定义了高校实... 为解决过程管理方法在实验室建设项目管理应用中存在的流程与管理分离、忽视全局和实验室资源的有机联系等问题,提出了基于业务过程和管理过程组建过程网络的思路,以及采用质量标准和协同实验数据辅助管理过程决策的方法,定义了高校实验室建设项目中建设质量达标化、过程管理全局化、管理职责角色化、分工组织科学化和辅助决策协同化五大过程管理目标,重点介绍了过程网络应用于制定实验室建设项目申报流程的步骤,采用Java开源框架技术研发的项目申报评审协同管理系统,不仅能对实验室项目申报业务进行全面管理,有效规范申报工作的流程,还能调用实验教学数据辅助决策,使用结果表明可有效提高实验室建设项目的管理力度和执行效率。 展开更多

关键词 过程管理 过程网络 实验室 建设项目

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采用多精英指导的烟花算法 被引量：1

11

作者 杜振鑫 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第5期100-104,共5页

分析了造成烟花算法中个体之间信息共享不足的原因,提出一种基于多精英指导的改进烟花算法.在每轮迭代中,较差子群中的个体接受随机选择的多个精英的指导,越差的个体被精英指导的概率越大.改进算法增强了个体之间的信息共享.在标准测试... 分析了造成烟花算法中个体之间信息共享不足的原因,提出一种基于多精英指导的改进烟花算法.在每轮迭代中,较差子群中的个体接受随机选择的多个精英的指导,越差的个体被精英指导的概率越大.改进算法增强了个体之间的信息共享.在标准测试函数上的实验结果表明,改进算法在收敛精度和速度方面优于基本烟花算法. 展开更多

关键词 烟花算法 群体智能 信息交互 精英指导 优化

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兼顾网络带宽的节能云数据副本布局算法 被引量：1

12

作者 林清滢 徐林 陆锡聪 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第5期172-178,共7页

由于云数据中心作为云应用服务的重要基础设施,在满足日益增长的用户需求的同时,也导致了云数据中心能耗的急剧上涨。为了降低能耗和提高云应用服务质量,通过全面考虑云数据中心的服务器和网络设备的能耗,兼顾网络带宽建立了云数据中心... 由于云数据中心作为云应用服务的重要基础设施,在满足日益增长的用户需求的同时,也导致了云数据中心能耗的急剧上涨。为了降低能耗和提高云应用服务质量,通过全面考虑云数据中心的服务器和网络设备的能耗,兼顾网络带宽建立了云数据中心的能耗计算模型,提出了一种全新的以能耗优化为目标的云数据副本的布局算法,并通过Green Cloud验证了所提出的节能模型和算法的有效性。实验结果表明:提出的布局算法能有效降低云数据中心的能耗和对网络带宽的消耗,从而提升了用户对云应用服务质量的满意度。 展开更多

关键词 云数据中心 网络带宽 节能 数据副本 布局算法

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鲁棒的低秩鉴别嵌入回归

13

作者 姚裕 万鸣华 黄伟 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期692-699,共8页

局部保持投影(Locality preserving projection,LPP)在特征提取中得到了广泛的应用。但是,LPP不使用数据的类别信息,并且采用L2范数来进行距离测量,对异常值高度敏感。本文从监督的角度考虑LPP的权值矩阵,并结合低秩回归的方法,提出一... 局部保持投影(Locality preserving projection,LPP)在特征提取中得到了广泛的应用。但是,LPP不使用数据的类别信息,并且采用L2范数来进行距离测量,对异常值高度敏感。本文从监督的角度考虑LPP的权值矩阵,并结合低秩回归的方法,提出一种新的模型来发现和提取特征。利用L_(2,1)范数来约束损失函数和回归矩阵,不仅降低了对异常值的敏感性,而且限制了回归矩阵的低秩条件。然后给出了优化问题的求解方法。最后,本文将该方法应用于多个人脸数据库和掌纹数据集进行了性能测试,并将实验结果与现有的一些方法进行比较,结果表明该方法是有效的。 展开更多

关键词 局部保持投影 低秩回归 监督 特征提取 流形学习

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