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基于选择性集成的表情识别方法 被引量:1
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作者 杨勇 郭艳 +1 位作者 金裕成 黄勇 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第3期773-778,共6页
为提高基于选择性集成的表情识别方法的泛化能力,降低其预测成本,提出一种基于带极值扰动的简化粒子群优化和选择性集成的表情识别方法。采用简化粒子群优化算法对基分类器进行选择集成,将基于选择性集成的表情识别问题转化为半定规划... 为提高基于选择性集成的表情识别方法的泛化能力,降低其预测成本,提出一种基于带极值扰动的简化粒子群优化和选择性集成的表情识别方法。采用简化粒子群优化算法对基分类器进行选择集成,将基于选择性集成的表情识别问题转化为半定规划问题进行解决。对比实验结果表明,该方法比传统方法有更好的识别率和鲁棒性。 展开更多
关键词 集成学习 选择性集成 半定规划 简化粒子群优化 表情识别
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