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题名基于改进Niblack算法的轴承滚子表面缺陷检测
被引量:15
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作者
陈金贵
陈昊
张奔
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机构
韦士肯(厦门)智能科技有限公司
南昌航空大学信息工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2018年第12期82-85,97,共5页
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基金
国家自然科学基金(61202112)
江西省科技厅重点研发计划项目(20161BBG70047)
无损检测技术教育部重点实验室(南昌航空大学)开放基金(ZD201529004)
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文摘
为了提高轴承滚子表面缺陷检测的效率和准确率,设计了一套图像采集装置,采用背光源在轴承滚子侧面打光的方式,获取缺陷区域较明显的图像,克服传统光源照射方式的局限性;针对采集到图像包含无用的背景区域,首先使用阈值分割方法将轴承滚子区域从原始图像中提取出来;然后根据无缺陷轴承滚子图像沿垂直方向灰度值基本保持不变特点,采用改进的Niblack算法对轴承滚子表面图像进行处理,分割出缺陷区域。实验表明,该方法不仅可以有效的检测出轴承滚子的各类缺陷;且在检测效率和精度上优于传统阈值分割算法。
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关键词
轴承滚子
采集装置
缺陷检测
阈值分割
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Keywords
bearing roller
acquisition device
defect detection
threshold segmentation
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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