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题名边坡稳定性的CPSO-BP模型研究
被引量：30
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作者
胡军
董建华
王凯凯
黄贵臣
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机构
辽宁科技大学土木工程学院
鞍钢集团大孤山球团厂
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出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第S1期577-582 590,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.51274053)~~
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文摘
为了分析边坡的稳定性,利用协调粒子群算法和BP网络建立了边坡稳定性CPSO-BP预测模型。BP网络能够很好地描述边坡稳定性与其影响因素之间复杂的非线性关系,将内摩擦角、边坡角、岩石重度、边坡高度、黏聚力、孔隙压力比6个主要影响因素作为网络的输入,将边坡稳定性系数作为网络的输出。为避免BP网络陷入局部最优,利用协调粒子群算法的全局优化能力确定BP网络的连接权值和阀值,使BP网络的优势得到分发挥,达到提高模型预测精度目的。实例表明CPSO-BP模型有更好地预测精度以及将其应用于边坡稳定性预测是可行的。
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关键词
粒子群算法
协调
BP神经网络
边坡
稳定性评价
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Keywords
Algorithms
Complex networks
Forecasting
Neural networks
Optimization
Particle swarm optimization (PSO)
Stability
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分类号
TU43
[建筑科学—岩土工程]
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题名基于自繁衍鱼群算法的土质边坡滑动面搜索
被引量：4
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作者
胡军
王凯凯
黄贵臣
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机构
辽宁科技大学土木工程学院
鞍钢集团大孤山球团厂
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016年第2期132-136,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:51274053)
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文摘
土质边坡的稳定性问题一直是土力学的一项重点课题,而最危险滑动面搜索是其稳定性评价的关键工作。将自繁衍鱼群算法引入到土质边坡稳定性分析的临界滑动面搜索中。该方法在标准鱼群算法的基础上,借助于自然生态繁衍的规律,包含了进食竞争和交配竞争等思路,提高算法的效率,克服其易陷入复杂函数的局部最优、后期收敛减慢等缺陷。结合2个典型的边坡实例进行搜索最小安全系数和临界滑动面,计算结果表明,与常规方法相比,该方法具有更好的收敛效果和精度,为土质边坡的稳定性分析提供了一种新的搜索方法。
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关键词
边坡稳定性分析
滑动面搜索
鱼群算法
自繁衍
进食竞争
交配竞争
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Keywords
Slope stability analysis, Sliding surface search, Fish algorithm, Reproduction, Eating competition, Mating competition
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分类号
TD854.6
[矿业工程—金属矿开采]
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