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遗传神经网络用于分光光度法同时测定钢中镧和铈
被引量：
8
1
作者
彭丹
李井会
+5 位作者
于洪梅
吴秀红
陈国顺
赵红霞
张国民
窦成
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期9-11,15,共4页
应用遗传算法自适应概率搜索神经网络中隐含层结点数、学习速率、动量因子,无需大量训练样本,就可以使三者达到最优匹配,优化网络结构和参数,建立一种遗传神经网络算法,解决了BP神经网络过拟合问题。在镧(铈)-间磺酸基偶氮氯膦新的同时...
应用遗传算法自适应概率搜索神经网络中隐含层结点数、学习速率、动量因子,无需大量训练样本,就可以使三者达到最优匹配,优化网络结构和参数,建立一种遗传神经网络算法,解决了BP神经网络过拟合问题。在镧(铈)-间磺酸基偶氮氯膦新的同时测定显色体系中,应用遗传神经网络同时测定钢中镧和铈。镧和铈配合物的表观摩尔吸光系数分别为5.03×104和7.26×104L.mol-1.cm-1。
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关键词
分光光度法
遗传神经网络
间磺酸基偶氮氯膦
镧
铈
铜样
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职称材料
稳健回归解析分光光度法同时测定铅和铈
被引量：
4
2
作者
李井会
王秀云
+1 位作者
张国民
李杰
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期471-472,475,共3页
建立了一种新的稳健回归方法，用于解析显色剂二溴对甲偶氮甲磺（DBM-MSA）与铅、铈配合物的重叠吸收光谱，不经分离分光光度法同时测定了铅和铈。铅和铈的配合物最大吸收波长分别为640和642nm，表观摩尔吸光系数分别为7．31×10^4...
建立了一种新的稳健回归方法，用于解析显色剂二溴对甲偶氮甲磺（DBM-MSA）与铅、铈配合物的重叠吸收光谱，不经分离分光光度法同时测定了铅和铈。铅和铈的配合物最大吸收波长分别为640和642nm，表观摩尔吸光系数分别为7．31×10^4和7．80×10^4L·mol^-1·cm^-1。铅和铈配合物分别在0～9μg／25mL和0～11μg／25mL范围内服从比耳定律。将人工神经网络BP算法（ANN-BP）应用于该体系的解析结果与新的稳健回归方法进行比较，表明两种方法用于铅和铈的同时测定，结果满意。
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关键词
二溴对甲偶氮甲磺
稳健回归
人工神经网络
铅
铈
分光光度法
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职称材料
题名
遗传神经网络用于分光光度法同时测定钢中镧和铈
被引量：
8
1
作者
彭丹
李井会
于洪梅
吴秀红
陈国顺
赵红霞
张国民
窦成
机构
鞍山
科技大学化工学院
鞍山钢铁集团公司中心实验室
出处
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期9-11,15,共4页
基金
辽宁省教委资助项目(2004003)
文摘
应用遗传算法自适应概率搜索神经网络中隐含层结点数、学习速率、动量因子,无需大量训练样本,就可以使三者达到最优匹配,优化网络结构和参数,建立一种遗传神经网络算法,解决了BP神经网络过拟合问题。在镧(铈)-间磺酸基偶氮氯膦新的同时测定显色体系中,应用遗传神经网络同时测定钢中镧和铈。镧和铈配合物的表观摩尔吸光系数分别为5.03×104和7.26×104L.mol-1.cm-1。
关键词
分光光度法
遗传神经网络
间磺酸基偶氮氯膦
镧
铈
铜样
Keywords
Spectrophotometry
Genetic neural network
Chlorophosphanazo-mS （CPA-mS）
Lanthanum
Cerium
Steel
分类号
O657.31 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
稳健回归解析分光光度法同时测定铅和铈
被引量：
4
2
作者
李井会
王秀云
张国民
李杰
机构
鞍山
科技大学化工学院
鞍山钢铁集团公司中心实验室
出处
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期471-472,475,共3页
文摘
建立了一种新的稳健回归方法，用于解析显色剂二溴对甲偶氮甲磺（DBM-MSA）与铅、铈配合物的重叠吸收光谱，不经分离分光光度法同时测定了铅和铈。铅和铈的配合物最大吸收波长分别为640和642nm，表观摩尔吸光系数分别为7．31×10^4和7．80×10^4L·mol^-1·cm^-1。铅和铈配合物分别在0～9μg／25mL和0～11μg／25mL范围内服从比耳定律。将人工神经网络BP算法（ANN-BP）应用于该体系的解析结果与新的稳健回归方法进行比较，表明两种方法用于铅和铈的同时测定，结果满意。
关键词
二溴对甲偶氮甲磺
稳健回归
人工神经网络
铅
铈
分光光度法
Keywords
Dibromo-p-methyl-methylsulfonazo （ DBM-MSA ）
Robust regression
Artificial Neural Network
Pb
Ce
Spectrophometry
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传神经网络用于分光光度法同时测定钢中镧和铈
彭丹
李井会
于洪梅
吴秀红
陈国顺
赵红霞
张国民
窦成
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
稳健回归解析分光光度法同时测定铅和铈
李井会
王秀云
张国民
李杰
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
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职称材料
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