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几种湿陷性黄土地基处理方法在靖远矿区的运用比较
1
作者
冯锡祥
《煤炭工程》
北大核心
2012年第10期36-37,共2页
通过对甘肃靖远矿区地面建筑地质灾害分析,比较了几种湿陷性黄土地基处理方法的设计应用,寻找出适合本地区的地基处理方法,为同地基条件地区地基基础设计提供参考。当黄土层较薄时,可以采用基础加深、换土垫层方法消除湿陷,将荷载传到...
通过对甘肃靖远矿区地面建筑地质灾害分析,比较了几种湿陷性黄土地基处理方法的设计应用,寻找出适合本地区的地基处理方法,为同地基条件地区地基基础设计提供参考。当黄土层较薄时,可以采用基础加深、换土垫层方法消除湿陷,将荷载传到稳定的持力层上;黄土层较厚,稳定持力层埋藏较深时,采用桩基础来消除黄土的湿陷影响;上部荷载较轻的建筑,可以考虑采用素混凝土或灰土桩代替钢筋混凝土桩来降低造价。
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关键词
湿陷性黄土
地基处理
设计运用
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职称材料
基于YOLOv5−SEDC模型的煤矸分割识别方法
被引量:
3
2
作者
杨洋
李海雄
+2 位作者
胡淼龙
郭秀才
张会鹏
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第8期120-126,共7页
现有煤矸分割识别技术参数量大、分类速度慢和识别准确度不高;YOLOv5−seg模型在上下采样操作中易造成图像表面的纹理细节和灰度特征信息丢失,降低煤矸识别效率,且在训练过程中过分侧重全局特征,而忽略了对煤矸识别至关重要的局部显著区...
现有煤矸分割识别技术参数量大、分类速度慢和识别准确度不高;YOLOv5−seg模型在上下采样操作中易造成图像表面的纹理细节和灰度特征信息丢失,降低煤矸识别效率,且在训练过程中过分侧重全局特征,而忽略了对煤矸识别至关重要的局部显著区域和特征。针对上述问题,提出了一种基于YOLOv5−SEDC模型的煤矸分割识别方法。首先接收包含煤矸形状信息的图像,并利用主干网络进行特征提取,生成特征图;其次在YOLOv5−seg模型中集成SENet模块,以保留煤与矸石表面的纹理细节和灰度特征,避免下采样带来的信息丢失;然后采用不同,膨胀率的空洞卷积策略替代传统卷积核,不仅扩大了模型的感受野,还有效减少了模型参数量;最后分割检测头对融合后的特征进行精细处理,实现对煤矸的精确分割和识别。在大柳塔煤矿实际煤矸分选现场搭建煤矸图像采集实验平台,消融实验结果表明,YOLOv5−SEDC模型的煤和矸石识别的精确率较YOLOv5−seg模型平均提高1.3%,参数量减少0.7×10^(6)个,检测速度提高了1.4帧/s。对比实验结果表明:①YOLOv5−SEDC模型的精确率较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别提高了10.7%,2.7%,1.9%,达到95.8%。②YOLOv5−SEDC模型的召回率较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别提高了3.0%,2.1%,0.9%,达到89.1%。③YOLOv5−SEDC模型的平均精度均值较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别提高了6.4%,6.3%,1.8%,达到95.5%。④YOLOv5−SEDC模型的F1较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别提高了5.2%,4.2%,2.1%,达到92.2%。⑤YOLOv5−SEDC模型的检测速度较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别降低了1.9,1.4,2.7帧/s。可视化结果表明,YOLOv5−SEDC模型对煤和矸石的检测准确度较YOLOv5−seg和Mask−RCNN模型更高,说明了YOLOv5−SEDC模型在煤矸分割识别上具有较好性能。
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关键词
煤矸分割
煤矸识别
压缩激励网络
YOLOv5−SEDC
YOLOv5−seg
注意力网络
空洞卷积
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职称材料
松软破碎煤层窄小煤柱巷道两帮移近量控制技术
被引量:
1
3
作者
赵鹏
赵总彦
《煤炭工程》
北大核心
2011年第12期30-32,共3页
在大水头煤矿松软破碎煤层条件下,窄小煤柱巷道由于两帮移近量大,给安全带来重大隐患,造成回采前二次扩帮处理,增加了维修费用。论文分析了窄小煤柱沿空巷道受压变形破坏机理,提出了控制窄小煤柱巷道两帮移近量的对策,现场观测结果表明...
在大水头煤矿松软破碎煤层条件下,窄小煤柱巷道由于两帮移近量大,给安全带来重大隐患,造成回采前二次扩帮处理,增加了维修费用。论文分析了窄小煤柱沿空巷道受压变形破坏机理,提出了控制窄小煤柱巷道两帮移近量的对策,现场观测结果表明,通过采取措施,使两帮移近量控制在规定范围内,提高了安全性能,取得了明显经济效益和应用效果。
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关键词
松软破碎
窄小煤柱
两帮移近量
围岩控制
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职称材料
提高小窑破坏区综放工作面煤炭回收率的研究与实践
被引量:
2
4
作者
龚真鹏
《煤炭工程》
北大核心
2013年第8期60-62,共3页
分析了红会一矿小窑破坏区的特征和小窑破坏区综放工作面煤炭损失的原因,通过优化工作面几何参数、减少区段煤柱损失、研究工作面支架和配套设备适应性、选择合理的回采工艺以及确定合理的顶煤预先弱化等措施,提高了红会一矿小窑破坏区...
分析了红会一矿小窑破坏区的特征和小窑破坏区综放工作面煤炭损失的原因,通过优化工作面几何参数、减少区段煤柱损失、研究工作面支架和配套设备适应性、选择合理的回采工艺以及确定合理的顶煤预先弱化等措施,提高了红会一矿小窑破坏区综采面煤炭的回收率,为保证安全高效地开采煤炭资源提供了有效途径。
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关键词
小窑破坏区
综放工作面
回采工艺
煤炭回收率
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职称材料
王家山煤矿四号斜井穿过松软黄土层的地基处理技术及实践
5
作者
杜昱
张治璞
龚真鹏
《煤炭工程》
北大核心
2013年第11期45-46,共2页
通过对王家山煤矿四号斜井新建主井筒表土段井筒下沉影响因素的分析,采用工程勘察、力学计算及现场实际相结合的方法,初步确定了井筒地基的最小尺寸,提出了适合王家山煤矿条件的井筒地基处理方法。
关键词
松软黄土层
承载力
地基处理
斜井
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职称材料
题名
几种湿陷性黄土地基处理方法在靖远矿区的运用比较
1
作者
冯锡祥
机构
靖远煤业工程勘察设计有限公司
出处
《煤炭工程》
北大核心
2012年第10期36-37,共2页
文摘
通过对甘肃靖远矿区地面建筑地质灾害分析,比较了几种湿陷性黄土地基处理方法的设计应用,寻找出适合本地区的地基处理方法,为同地基条件地区地基基础设计提供参考。当黄土层较薄时,可以采用基础加深、换土垫层方法消除湿陷,将荷载传到稳定的持力层上;黄土层较厚,稳定持力层埋藏较深时,采用桩基础来消除黄土的湿陷影响;上部荷载较轻的建筑,可以考虑采用素混凝土或灰土桩代替钢筋混凝土桩来降低造价。
关键词
湿陷性黄土
地基处理
设计运用
分类号
TU472 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
基于YOLOv5−SEDC模型的煤矸分割识别方法
被引量:
3
2
作者
杨洋
李海雄
胡淼龙
郭秀才
张会鹏
机构
靖远煤业工程勘察设计有限公司
榆林市能源局
浙江维思无线网络技术
公司
西安科技大学电气与控制
工程
学院
出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第8期120-126,共7页
基金
陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2022KXJ-38)
陕西省教育厅服务地方专项计划项目(23JC049)。
文摘
现有煤矸分割识别技术参数量大、分类速度慢和识别准确度不高;YOLOv5−seg模型在上下采样操作中易造成图像表面的纹理细节和灰度特征信息丢失,降低煤矸识别效率,且在训练过程中过分侧重全局特征,而忽略了对煤矸识别至关重要的局部显著区域和特征。针对上述问题,提出了一种基于YOLOv5−SEDC模型的煤矸分割识别方法。首先接收包含煤矸形状信息的图像,并利用主干网络进行特征提取,生成特征图;其次在YOLOv5−seg模型中集成SENet模块,以保留煤与矸石表面的纹理细节和灰度特征,避免下采样带来的信息丢失;然后采用不同,膨胀率的空洞卷积策略替代传统卷积核,不仅扩大了模型的感受野,还有效减少了模型参数量;最后分割检测头对融合后的特征进行精细处理,实现对煤矸的精确分割和识别。在大柳塔煤矿实际煤矸分选现场搭建煤矸图像采集实验平台,消融实验结果表明,YOLOv5−SEDC模型的煤和矸石识别的精确率较YOLOv5−seg模型平均提高1.3%,参数量减少0.7×10^(6)个,检测速度提高了1.4帧/s。对比实验结果表明:①YOLOv5−SEDC模型的精确率较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别提高了10.7%,2.7%,1.9%,达到95.8%。②YOLOv5−SEDC模型的召回率较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别提高了3.0%,2.1%,0.9%,达到89.1%。③YOLOv5−SEDC模型的平均精度均值较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别提高了6.4%,6.3%,1.8%,达到95.5%。④YOLOv5−SEDC模型的F1较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别提高了5.2%,4.2%,2.1%,达到92.2%。⑤YOLOv5−SEDC模型的检测速度较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别降低了1.9,1.4,2.7帧/s。可视化结果表明,YOLOv5−SEDC模型对煤和矸石的检测准确度较YOLOv5−seg和Mask−RCNN模型更高,说明了YOLOv5−SEDC模型在煤矸分割识别上具有较好性能。
关键词
煤矸分割
煤矸识别
压缩激励网络
YOLOv5−SEDC
YOLOv5−seg
注意力网络
空洞卷积
Keywords
coal and gangue segmentation
coal and gangue recognition
compressed incentive network
YOLOv5-SEDC
YOLOv5-seg
attention network
dilated convolution
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
TD94 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
松软破碎煤层窄小煤柱巷道两帮移近量控制技术
被引量:
1
3
作者
赵鹏
赵总彦
机构
靖远
煤业
集团
有限
责任
公司
生产技术部
靖远煤业工程勘察设计有限公司
出处
《煤炭工程》
北大核心
2011年第12期30-32,共3页
文摘
在大水头煤矿松软破碎煤层条件下,窄小煤柱巷道由于两帮移近量大,给安全带来重大隐患,造成回采前二次扩帮处理,增加了维修费用。论文分析了窄小煤柱沿空巷道受压变形破坏机理,提出了控制窄小煤柱巷道两帮移近量的对策,现场观测结果表明,通过采取措施,使两帮移近量控制在规定范围内,提高了安全性能,取得了明显经济效益和应用效果。
关键词
松软破碎
窄小煤柱
两帮移近量
围岩控制
分类号
TD353 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
提高小窑破坏区综放工作面煤炭回收率的研究与实践
被引量:
2
4
作者
龚真鹏
机构
靖远煤业工程勘察设计有限公司
出处
《煤炭工程》
北大核心
2013年第8期60-62,共3页
文摘
分析了红会一矿小窑破坏区的特征和小窑破坏区综放工作面煤炭损失的原因,通过优化工作面几何参数、减少区段煤柱损失、研究工作面支架和配套设备适应性、选择合理的回采工艺以及确定合理的顶煤预先弱化等措施,提高了红会一矿小窑破坏区综采面煤炭的回收率,为保证安全高效地开采煤炭资源提供了有效途径。
关键词
小窑破坏区
综放工作面
回采工艺
煤炭回收率
Keywords
failure zone of small mine
fully mechanized top coal caving mining face
mining technique
coal recoveryrate
分类号
TD823.4 [矿业工程—煤矿开采]
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职称材料
题名
王家山煤矿四号斜井穿过松软黄土层的地基处理技术及实践
5
作者
杜昱
张治璞
龚真鹏
机构
靖远煤业工程勘察设计有限公司
出处
《煤炭工程》
北大核心
2013年第11期45-46,共2页
文摘
通过对王家山煤矿四号斜井新建主井筒表土段井筒下沉影响因素的分析,采用工程勘察、力学计算及现场实际相结合的方法,初步确定了井筒地基的最小尺寸,提出了适合王家山煤矿条件的井筒地基处理方法。
关键词
松软黄土层
承载力
地基处理
斜井
分类号
TD262 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
几种湿陷性黄土地基处理方法在靖远矿区的运用比较
冯锡祥
《煤炭工程》
北大核心
2012
0
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职称材料
2
基于YOLOv5−SEDC模型的煤矸分割识别方法
杨洋
李海雄
胡淼龙
郭秀才
张会鹏
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
松软破碎煤层窄小煤柱巷道两帮移近量控制技术
赵鹏
赵总彦
《煤炭工程》
北大核心
2011
1
在线阅读
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职称材料
4
提高小窑破坏区综放工作面煤炭回收率的研究与实践
龚真鹏
《煤炭工程》
北大核心
2013
2
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下载PDF
职称材料
5
王家山煤矿四号斜井穿过松软黄土层的地基处理技术及实践
杜昱
张治璞
龚真鹏
《煤炭工程》
北大核心
2013
0
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职称材料
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