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基于地理信息系统和加权信息量的茂县地质灾害易发性评价
被引量：
22
1
作者
陈慧敏
杨尽
+1 位作者
向明顺
杨文博
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第29期12490-12499,共10页
以茂县为研究区,选取坡度、起伏度和道路等8个因子构建评价指标体系,通过信息量法、确定系数法确定因子信息量值和权重,运用ArcGIS进行地质灾害易发性评价。结果显示,研究区高易发区面积345.62 km^(2)、较高易发区456.65 km^(2)、中易发...
以茂县为研究区,选取坡度、起伏度和道路等8个因子构建评价指标体系,通过信息量法、确定系数法确定因子信息量值和权重,运用ArcGIS进行地质灾害易发性评价。结果显示,研究区高易发区面积345.62 km^(2)、较高易发区456.65 km^(2)、中易发区664.83 km^(2)、较低易发区943.71 km^(2)和低易发区1488.34 km^(2),分别占总面积的8.86%、11.71%、17.05%、24.20%和38.17%。对评价结果进行合理性检验和受试者特征曲线(receiver operate curve,ROC)的精度检验,检验结果表明评价具有合理性,且曲线下的面积(area under curve,AUC)值为0.882,即评价准确度较好。研究结果能为研究区的灾害防治和国土空间规划提供科学依据。
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关键词
易发性评价
信息量模型
地质灾害
确定系数法
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职称材料
题名
基于地理信息系统和加权信息量的茂县地质灾害易发性评价
被引量：
22
1
作者
陈慧敏
杨尽
向明顺
杨文博
机构
成都理工大学
地球科学学院
成都理工大学
旅游与城乡规划学院
青藏高原
及其东缘
人文地理
研究
中心
(
成都理工大学
)
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第29期12490-12499,共10页
基金
国家自然科学基金(42071232)
四川省科技支撑计划(2020YFS0308)。
文摘
以茂县为研究区,选取坡度、起伏度和道路等8个因子构建评价指标体系,通过信息量法、确定系数法确定因子信息量值和权重,运用ArcGIS进行地质灾害易发性评价。结果显示,研究区高易发区面积345.62 km^(2)、较高易发区456.65 km^(2)、中易发区664.83 km^(2)、较低易发区943.71 km^(2)和低易发区1488.34 km^(2),分别占总面积的8.86%、11.71%、17.05%、24.20%和38.17%。对评价结果进行合理性检验和受试者特征曲线(receiver operate curve,ROC)的精度检验,检验结果表明评价具有合理性,且曲线下的面积(area under curve,AUC)值为0.882,即评价准确度较好。研究结果能为研究区的灾害防治和国土空间规划提供科学依据。
关键词
易发性评价
信息量模型
地质灾害
确定系数法
Keywords
risk assessment
information value model
geological hazard
certainty coefficient
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于地理信息系统和加权信息量的茂县地质灾害易发性评价
陈慧敏
杨尽
向明顺
杨文博
《科学技术与工程》
北大核心
2021
22
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